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收录了 hbase 频道下的 50 篇内容

服务平台化,知乎 HBase 实践
服务平台化,知乎 HBase 实践

知乎核心架构团队基于开源容器调度平台 Kubernetes 打造了一整套 HBase 服务平台管理系统,经过近两年的研发迭代,目前已经形成了一套较为完整的 HBase 自动化运维服务体系,能够完成 HBase 集群的快捷部署,平滑扩缩容,HBase 组件细粒度监控,故障跟踪等功能。

HBase Bulkload 实践探讨
HBase Bulkload 实践探讨

本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。

HBase 读流程解析与优化的最佳实践
HBase 读流程解析与优化的最佳实践

本文来自《2019年有赞技术大礼包》系列。

HBase ORM SimpleHBase 设计

目前企业软件开发占据主流的开发模式为面向对象模式。无论是建立在集合论之上的传统关系型数据库,还是以CAP定理/Hadoop/BigTable为基石的HBase,都面临以下的基本问题: 如何保存对象到数据存储? 如何从数据存储获取对象? 如何更新数据存储中的现有数据?数据存储的类型系统和开发语言(Java)的类型系统之间如何相互转换? 简而言之,数据存储如何提供增、删、改、查的服务能力,应用如何方便的使用该能力。关系型数据库给出的答案为SQL,JDBC和各种ORM框架(典型例子为Hibernate和MyBatis)。

大数据查询——HBase 读写设计与实践

本文介绍的项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。该项目将其置于下游数据处理 Hadoop 分布式平台来实现此需求。

有赞HBase技术实践:读流程解析与优化
有赞 HBase 技术实践:读流程解析与优化

本文重点介绍 HBase 读取数据的流程分析,并根据此流程介绍如何在客户端以及服务端优化性能。

HBase 数据容灾技术方案

本文由简入深,一步步搭建一个Hbase数据集群,并详细说明生产环境如何使用Hbase数据容灾方案。

使用 HBase on Amazon S3 设置只读副本集群
使用 HBase on Amazon S3 设置只读副本集群

许多客户已经在享受使用 HBase on Amazon S3的众多好处,包括更低的成本、更好的数据持久性和更便捷的可扩展性。

搭建基于S3的HBase读备份集群
搭建基于 S3 的 HBase 读备份集群

当前aws的很多客户已经从将s3作为HBase的存储中获益

从 HDFS 迁移到基于 Amazon S3 的 Apache HBase 的技巧
从 HDFS 迁移到基于 Amazon S3 的 Apache HBase 的技巧

从 Amazon EMR 5.2.0 开始,您可以选择基于 Amazon S3 上的 Apache HBase。

HBase 高性能复杂条件查询引擎

索引的实质是另一种编排形式的数据冗余,高效的检索源自于面向查询特别设计的编排形式,如果再辅以分布式的计算框架,就可以支撑起高性能的大数据查询。

百度智能监控场景下的HBase实践
百度智能监控场景下的 HBase 实践

本文介绍百度智能监控场景下的HBase相关实践经验

集成 Lucene 和 HBase

这篇文章从总体上描述了如何设计和实现,从而把Lucene搜索程序库与HBase后端相集成。它描述了集成架构、实现以及HBase的表设计。

HBase 2.0在时序数据存储方向的应用
HBase 2.0 在时序数据存储方向的应用

HBase是基于HDFS存储的分布式Nosql数据库,具有易于线性拓展和高并发随机实时读写能力,目前已成为大部分公司基础存储架构中不可缺少的组成部分。

如何提升HBase 大规模集群下的低延时性能
如何提升 HBase 大规模集群下的低延时性能

我们认为,Locality是保持这些延迟的关键。

Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践
Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践

本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能,实现 Kylin 千万级/天的查询量下,3s 内查询占比达到99.7%。

使用 Athena 替换 Hbase 实现对历史数据的查询分析
使用 Athena 替换 Hbase 实现对历史数据的查询分析

Apache HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。

滴滴在HBase性能与可用性上的探索与实践
滴滴在 HBase 性能与可用性上的探索与实践

HBase作为Hadoop生态中表现较为突出的分布式在线数据存储产品,在滴滴有着非常广泛的应用,但同样存在比较突出的短板问题——例如可用性较弱、毛刺严重等,一定程度上限制了它的业务边界。本文主要介绍在此背景下,HBase团队近期进行的一些探索工作。

HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化
HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化

本文出自《有赞技术2018年度合集》系列

上海久耶基于HBase实时数仓探索实践
上海久耶基于 HBase 实时数仓探索实践

本文首先介绍了久耶第一代离线数仓以及第二代实时数仓,接下来介绍基于HBase的开发流程,以及CDH集群调优监控。

hbase专题_资料-InfoQ中文网