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数据分析技术架构

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大数据基础框架设计——实时分析技术平台洞察与实践

今年是IoT物联网的元年,也是人工智能的元年。之所以人工智能这么热,与大数据有密不可分的关系,大数据就是现在网络时代的石油。2016 年 10 月 28 日上午 7 位大数据相关专家齐聚“2016 易观 A10 大数据应用峰会”对实时分析技术的看法和实践经验进行了分享和讨论,从技术角度解析了企业如何做到实时分析。

阿里云、Amazon、Google 云数据库方案架构与技术分析

本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。

构建 AI 原生的全球化数据分析架构,跨越实时、成本与合规鸿沟|AICon 深圳
构建 AI 原生的全球化数据分析架构,跨越实时、成本与合规鸿沟|AICon 深圳

如何构建 AI 原生全球化数据分析架构以跨越实时、成本与合规鸿沟。

Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂
Data Agent 落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂

落地过程中其实90%是软件工程,都是在解决行为一致性确定性的问题,可能只有10%是在做prompt、模型调优。

人人可用、真能落地,阿里用Agent掀翻了数据分析的牌桌
人人可用、真能落地,阿里用 Agent 掀翻了数据分析的牌桌

有一件事儿,让众多企业持续投入了一百多年:让数据变得更有价值。最终,更复杂的统计方法、更炫酷的可视化报表出现了,伴随而来的是更庞大的数据团队。

YashanDB 数据库的主流技术架构及应用分析

随着大数据和云计算环境的不断发展,数据库系统面临着性能瓶颈、数据一致性难以保障以及高可用性需求等多重挑战。数据库设计不仅需要满足基础的数据存储和检索功能,更需支持高并发处理、事务完整性、多维度查询和灵活的部署架构。在此背景下,YashanDB作为一

分析型数据库:MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向

随着企业数据量的增多,为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景,从而驱动数据化的商业决策,分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大,计算复杂,分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。

MPP数据库
阿里巴巴发布首个数据分析Agent,让人人都可拥有AI分析师
阿里巴巴发布首个数据分析 Agent,让人人都可拥有 AI 分析师

8月28日,阿里巴巴旗下的瓴羊发布首个数据分析Agent,Quick BI里的“智能小Q”升级为一名由问数、解读和报告三大核心Agent组成的“超级数据分析师”,可以帮助用户快速获取数据、解读数据和输出洞察报告。

深入了解 YashanDB:这款数据库的技术架构分析

如何优化数据库查询速度是数据库技术研发中的核心问题之一。查询速度的提升直接影响系统响应时间和整体性能,尤其在海量数据处理和高并发环境下更为突出。YashanDB作为新一代数据库解决方案,运用多样化部署架构、创新存储引擎与优化的执行引擎,实现了查询优

让数据会说话:BA Agent 在美团业务分析场景的智能化探索|QCon 上海
让数据会说话:BA Agent 在美团业务分析场景的智能化探索|QCon 上海

结合美团在业务分析过程中的实际案例,分享数据分析 Agent 的落地实践经验。

AI 驱动的新基建:下一代多模态数据湖探索与实践|QCon 上海
AI 驱动的新基建:下一代多模态数据湖探索与实践|QCon 上海

火山引擎新一代数据湖如何解决多模态数据带来的关键问题。

技术分享 | 被测系统架构与数据流分析

深入了解测试过程中被测系统的架构与数据流,有助于理解业务逻辑,梳理业务用例以及促进部门协同。

从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
从 0 到 1 拆解 FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态

本文将为大家介绍 ChatBI 系统的核心功能与技术实践

腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践

过去二十年,数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable,奠定了现代大数据技术的基石。

Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践|AICon北京
Multi-Agent 架构驱动的 Data Agent 路线与工程实践|AICon 北京

传统基于数据分析师主导的流程面临效率与可扩展性瓶颈。

传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬?Agentic Data Stack 初探
传统数据仓库正在被 Agentic AI 吞噬?Agentic Data Stack 初探

Snowflake 换 CEO,不只是人事变动,而是数据架构的时代信号:数仓黄金时代正在谢幕,Agentic Data Stack 正在登场。

构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海
构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海

介绍Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及Data For AI 的展望。

从 “智能问数” 到 “深度研究”,火山引擎 Data Agent 的智能进化之路|AICon 深圳
从 “智能问数” 到 “深度研究”,火山引擎 Data Agent 的智能进化之路|AICon 深圳

火山引擎依托大模型技术推出的新一代企业级 AI 数据专家:数据智能体 Data Agent 。

AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

随着大模型技术成熟,AI 正在推动数据分析从“工具辅助”到“决策建议和工作流协同”的质变,基于大模型的智能分析技术正在吸引越来越企业的关注。

数据分析技术架构专题_资料-InfoQ中文网