阿里云高级开发工程师罗宇侠将在 QCon 北京分享 Lakehouse 架构实时化演进实践

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，直击行业痛点，解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议，更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者，还是技术管理者，都能在这里有所收获，为下一步的技术决策提供方向。

阿里云高级开发工程师罗宇侠已确认出席并发表题为《Fluss 湖流一体：Lakehouse 架构实时化演进》的主题分享。湖仓一体 Lakehouse 凭借其开放性和成本效益，已经成为当今数据平台的主流架构。然而在 LakeHouse 架构下，数据的时效性最多只能达到分钟级。为了满足企业对实时数据分析的需求，通常需要额外引入秒级延迟的流存储（如 Kafka）。流存储游离在 LakeHouse 架构外，带来的成本、一致性、治理等问题都面临很大的挑战。

本次演讲将探讨流存储和 LakeHouse 架构割裂的现状下用户面临的问题和挑战，以及目前业界在融合两者上的趋势。然后会介绍流存储 Fluss 如何完美地融入进 LakeHouse 架构，无缝地将 LakeHouse 架构进行实时化改造，深度解析其技术架构和原理，分析该架构相比割裂地使用流存储和 LakeHouse 架构能带来的收益。最后将分享基于 Fluss 来构建实时 LakeHouse 架构的最佳实践，希望能给听众带来一些帮助。

罗宇侠是阿里云智能高级开发工程师，Apache Flink Committer，早期致力于 Flink 与 Hive 生态以及数据湖生态的集成。目前专注于流存储 Fluss 项目，负责湖流一体的研发工作。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 湖流割裂的现状和挑战

• LakeHouse 架构下，流存储与湖存储割裂的现状

• 流存储与湖存储割裂面临的挑战

2. 湖流融合的业界趋势

• 业界在流批融合方向上的趋势

• 业界在流批融合方向上提出的解决方案

3. Fluss 湖流一体架构和技术原理

• Fluss 湖流一体的架构设计

• Fluss 湖流一体的技术原理解析

4. 基于 Fluss 构建实时 Lakehouse

• 结合湖格式 Paimon，分析 Fluss 构建实时 Lakehouse 的收益

• Fluss 构建实时 Lakehouse 最佳实践

5. Demo 演示 & 未来规划

• Demo 展示 Fluss 湖流一体的能力

• Fluss 在湖流一体方向的未来规划

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 不可避免依然需要引入提供秒级延迟的流存储

• Fluss 同步到湖存储的 Service 依然需要管理

演讲亮点

• LakeHouse 架构在实时化方向上的演进趋势

• Fluss 作为面向实时分析设计的流存储，如何无缝融合进 LakeHouse 架构，满足数据分析的实时化需求

听众收益

• 了解当前 LakeHouse 架构在数据时效性上的痛点

• Fluss 的湖流一体架构是如何解决 LakeHouse 架构时效性上的痛点的

• 收获基于 Fluss 来构建实时 LakeHouse 架构的最佳实践

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088