
6 月 27 日-6 月 28 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践,邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家,深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。
数势科技 AI 负责人李飞已确认出席并发表题为《Multi-Agent架构驱动的Data Agent路线与工程实践》的主题分享。随着大模型与企业数据融合的需求日益增强,传统基于数据分析师主导的流程面临效率与可扩展性瓶颈。数势科技基于自主研发的 Multi-Agent 架构,构建了一套可自动解析需求、调度资源并完成任务闭环的 Data Agent 系统,支持企业在不同业务场景中实现“从查询到决策”的自动化智能链路。
该系统将复杂的数据任务拆解为可组合的智能 Agent 单元,分别处理数据接入、指标生成、因果分析和策略推荐等环节,并通过 Agent Orchestrator 编排调度。演讲将结合实际落地经验,深入介绍 Data Agent 架构的核心能力与演化路径,重点解析在金融、供应链、制造等行业的具体应用案例与挑战,包括跨团队数据标准统一、Agent 协同调度效率,以及面向特定行业知识图谱的适配策略。

李飞负责数势科技智能算法的开发,包括 LLM Agent,RAG,内容推荐,文本生成,知识图谱挖掘等算法技术。英国纽卡斯尔大学博士,在智能算法领域学术与工作经验丰富。在学术研究方面,拥有 10 项智能算法相关专利并发表 4 篇国际期刊,曾主导由欧洲玛丽居里计划资助的国际项目,在研究期间,共发表了 3 篇期刊文章、1 篇会议文章和 1 篇 Chapter;在工作方面,曾任职京东零售数据中台,负责人工智能技术在营销领域的相关落地,多次获得优秀员工及集团战略项目奖,曾获 HICOOL 全球创业大赛二等奖。他在本次会议的详细演讲内容如下:
演讲提纲
1. Data Agent 架构的演进路径
从单体型 BI 工具到具备推理与反馈能力的 Agent
Data Agent 的定义与能力边界
2. Data Agent 的五大核心能力(MAGIC 框架)
多模态环境感知(Multimodal Environmental Perception)
动态复杂推理(Adaptive Complex Reasoning)
面向目标的行动规划(Goal-Oriented Planning)
智能工具调用执行(Inteligent Tool Orchestration)
持续学习进化(Continuous Learning & Iteration)
3. 架构拆解与工程实现
Multi-Agent 协作机制设计
Orchestrator 的调度策略与优先级规则
语义对齐机制:自然语言到数据模型的转译流程
Tool 层抽象设计:连接外部工具/数据库/推理模块
4. 实践难点与经验分享
Agent 之间的冲突与死锁处理策略
多部门/多系统间的数据接入与统一建模难题
如何评估 Agent 行为的有效性与影响面
典型应用案例
5. 未来展望
未来 Agent 架构的发展趋势与突破
企业如何通过 Multi-Agent 架构提升数据分析和决策的智能化
这样的技术在实践过程中有哪些痛点
在多 Agent 系统中,如何有效协调各个智能体的行动,避免冲突并提升整体效率,是一个主要挑战。
数据隐私与安全问题:随着智能体系统处理的数据越来越复杂,如何确保数据的安全性与隐私保护,成为关键问题。
系统的可扩展性与高可用性:多 Agent 系统需要具备良好的扩展性和高可用性,以应对大规模的数据和复杂的计算需求。
听众收益
对 Data Agent 架构的系统性认知
企业实际部署 Agent 系统的关键技术节点和工程经验
面向特定行业场景构建智能数据分析系统的策略启发
除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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