阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧确认出席 QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧已确认出席并发表题为《从数据到决策：AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践》的主题分享。在生成式 AI 重构数据生产力的时代，BI 工具正从"被动响应"走向"主动洞察"。本次演讲将分享阿里云 Quick BI 如何通过技术架构跃迁、结合大模型的突破实现从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的跨越式进化。重点解析领域大模型与 BI 引擎的协同设计、NL2SQL 算法调优与低质数据鲁棒性增强、DeepSeek 现象级能力落地的技术权衡。听众将了解行业技术趋势、Quick BI 在智能小 Q 实践细节、BI Agent 编排、复杂意图推理、端到端准确率提升上的最新进展，为行业提供可复用的技术范式。

王璟尧毕业于浙江大学信电系，拥有 10 年数据产品建设和技术架构经验。现任阿里云智能集团高级技术专家，主要负责 Quick BI 技术架构、新一代智能 BI 建设等工作，在元数据管理、BI 平台架构、大模型技术应用等方向上有丰富经验。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. BI 领域的技术演进及趋势

• 数据分析领域的技术发展路径

• 传统 BI vs 大模型驱动 BI 的架构范式差异

• Quick BI 的三次技术跃迁

2. 大模型落地 Quick BI 的业务和技术全景

• 技术驱动的业务落地

• BI Copilot：搭建、报表美化、建模、数据洞察

• ChatBI：NL2SQL 和智能问数

• BI Agent：BI 智能化的更多可能

• 模型选择方法论

• 通用大模型与自研领域模型的混合架构设计

• DeepSeek 在自然语言交互层的优势 vs 自研模型在 SQL 语义生成的可控性

3. Quick BI 智能化的架构设计

• 面向 AI 的思考和工程路径选择

• 智能 小 Q 技术架构实现细节：大模型与 BI 引擎的混合执行技术

• 开放和集成：多模响应（如 DeepSeek ）、多 Agent 接入和智能体

4. 关键技术和业务落地价值

• 基于 BI 引擎的 NL2SQL 算法实践

• 大模型与好数据：领域模型算法调优四步法

• 行业落地案例和价值

5. 总结与展望

• 大模型给数据分析行业和技术带来的改变

• 数据分析智能技术演进思考：

• 新产品形态（BI Agents）、新技术领域（多模态）

• 多模协作架构：LLM + 领域模型 + 验证模型 + 推荐系统的动态路由策略

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 基于 BI 引擎的架构优势和弥补其带来的问题之间的平衡

• 数据领域用户的低错误容忍度和低数据质量之间的矛盾

• 模型能力与业务安全性的冲突、长尾需求覆盖难题

演讲亮点

• 数据分析领域发展趋势、成熟 BI 厂商拥抱领域大模型的最新进展

• 丰富的技术落地实践细节，如工程架构、模型选择、算法端到端实现、调优经验、产品范式、业务价值等

• Quick BI 数据智能领域最新进展及行业未来技术演进的思考

听众收益

• BI 业界发展趋势及与 AI 结合的领域现状与挑战

• 模型选型的评估框架和解决方案

• 智能小 Q 的架构设计细节和准确率调优实践

• Quick BI 数据智能最新进展和未来技术路径规划

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088