蚂蚁链摩斯发布隐私计算 SaaS 服务 MORSE OPEN

“隐私计算 inside、隐私计算+数据、隐私计算即服务、隐私计算+模型，将会让 PaaS 型的隐私计算变成 SaaS 型的隐私计算，更加随手可得。”

这是蚂蚁链摩斯业务总经理李怀勇在隐私计算发展过程中的最新观察。

在刚刚闭幕的世界人工智能大会上，蚂蚁链摩斯推出了隐私计算开放服务 MORSE OPEN ，实现隐私计算轻量级接入，降低中小机构的技术使用门槛。

MORSE OPEN 基于摩斯的产品底座打造，是一种支持云上部署的 SaaS 化服务，核心包括 OpenAPI 、安全数据服务 DaaS 、机密计算服务 CaaS 、安全模型服务 MaaS 等。其中，MaaS 可帮助大模型安全调优和安全推理。

李怀勇表示，隐私计算行业已经出现了三个大的变量及趋势：

• 趋势一：数据要素市场化，在政策的红利下通过数据要素的流动能够释放巨大的产业新价值；

• 趋势二：智能化升级，大模型爆发加速了行业应用全面智能化的到来；

• 趋势三：数字化时代，数据的隐私安全带来的强诉求。

他判断，在这三个趋势的带动下，隐私计算会在要素流通应用、全域智能应用以及隐私增强应用中发挥更大的价值。

蚂蚁链摩斯业务总经理李怀勇在 2023WAIC 上的分享

我是蚂蚁集团的李怀勇，负责蚂蚁链摩斯业务。2017 年至今，我们一直在打磨摩斯隐私计算产品，推动并帮助隐私计算在各行各业的深入应用，今年我们的产品也升级到了 2.0 。

今天我带来的演讲题目是“隐私计算行业应用新范式”，希望站在当下对隐私计算的行业应用提出一些思考以及判断，以及面向未来，它有什么机会？

回到技术原点，隐私计算技术通常意义是指这三类技术，包括多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、联邦学习（FL）。从技术角度来看，相比较 AI ，隐私计算不能算得上“创造型”技术，更是“增强型”技术。

在应用侧有什么增强？

1、合规增强，让数据可信安全流通；

2、智能增强，从数据智能到联合数据智能。（过去所有的数字智能风控、数字智能营销等，都会被联合智能升级一遍，通过多方数据融合，形成联合数字风控、联合数字营销。）

三大变量带来三个机会

从需求侧看，目前行业有三个大的变量及趋势：一个是数据要素市场化，在政策的红利下通过数据要素的流动能够释放巨大的产业新价值；一个是智能化的升级，大模型爆发加速了行业应用全面智能化的到来；还有一个是数字化时代的隐私安全、数据安全本身的强诉求。

在这三个趋势的带动下，隐私计算会在这三类应用中发挥巨大价值，要素流通应用、全域智能应用以及隐私增强应用。

首先，我们来看看目前比较火热的要素流通应用，这个在政务行业应用比较广泛：

1、数据开放，一个新型的数据开放平台或者是数据交易所，通过隐私计算能力实现各类政务数据的安全融合，并且通过安全定制的方式应用到各类数据应用场景，这类场景通常用可信执行环境（TEE）的方式来实现；

2、垂直领域应用（如联合科研），基于医疗数据的多方数据的联合安全计算，实现一些联合的科研，比如疫情防控、学术论文的一些分析，这个通常使用 FL 的方式；

我们看到，要素流通的应用趋势，一方面需要叠加数据全生命周期的合规及保护诉求，实现全流程可追踪；也需要结合区块链来应用。另一方面核心在于对于中心化的数据密态融合环境的建设有了更高要求。

其次，我们来看金融及零售行业的全域智能应用趋势：

1、金融行业的联合风控。基于三方数据的模型安全训练到模型的安全推理，通过同态以及 MPC 的方式实现模型的保护。

2、大型企业的联合营销。实现广告主、媒体以及三方 DMP 数据的安全融合计算，对投放人群做更加精准的刻画、圈选。中小客户用 TEE ，部署成本低，对安全诉求更高的大型客户用 MPC 模式。

我们注意到，全域智能正逐步成为大型企业数字化建设的标配，通过联合模型和外部广域数据以及公共大模型形成全域智能应用，而且数据网络越来越大、维度也越来越多，算法更复杂，模型更大。

最后，我们来看互联网行业的隐私增强应用趋势：

在互联网行业，实时型的隐私计算应用越来越成为刚需。互联网核验类应用，人脸、住址等敏感信息的安全核验，从 ID 到向量、文本等；互联网保护隐私的广告应用，通过 PIR 匿名查询的方式实现广告流量的出价决策等。

从这里看到的趋势就是：从结构化数据到非结构数据的安全保护；ID 匿名化实现千人十面保护隐私。

行业痛点--高成本、缺标准、规模小

在这些旺盛的行业应用背后，隐私计算也存在不少痛点：高成本，技术集成对接的成本比较高更适合大企业；缺标准，技术服务商参差不齐，缺乏产品安全等级评估以及增加互联互通障碍；小规模，从技术出发的自闭环单点应用为主，缺少聚合共享的规模化应用。

所以回到今天的主题，在这种应用趋势和行业痛点下，我们判断：交互增强应用、数据增强应用、算力增强应用、算法增强应用这四种隐私计算模式，将成为数字化的标配。

我们判断，未来会以隐私计算 inside 、隐私计算+数据、隐私计算即服务、隐私计算+模型这四种模式，让上个时代的 PaaS 型的隐私计算变成 SaaS 型的隐私计算，更加随手可得。

基于此，我们全新推出了摩斯开放服务 MORSE OPEN ，实现隐私计算轻量级接入，降低中小机构的隐私保护门槛。

通过连接数据方、模型算法、行业集成等生态伙伴，我们将陆续推出四类服务：

1、OpenAPI 服务，把隐私计算变成一个集成服务，即使是单功能也能调用；

2、数据变成为 DaaS 的安全数据服务，助力企业开展数据网络和智能决策服务；

3、CaaS 机密算力服务，让中小企业也可以享受到隐私计算的安全服务；

4、MaaS 安全模型服务，帮助大模型安全调优和安全推理。

我们相信，隐私计算一定会成为数字化、智能化的加速器，让各行各业收益。

*注：摩斯是蚂蚁链推出的隐私计算商业化产品，基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，实现数据可用不可见，多方协同释放数据要素价值。

目前产品已广泛应用于联合营销、政务数据安全开放、联合风控、多方联合科研等业务场景。至今已服务 300+ 机构，在银行、保险、电信、汽车、零售、互联网等 10 多个行业落地，是国内最早大规模商用的隐私计算产品之一。