XebiaLabs 发布 DevOps 智能引擎

  • Helen Beal
  • 罗远航

2017 年 12 月 4 日

话题:持续集成DevOps持续交付语言 & 开发架构文化 & 方法AI

XebiaLabs开发持续交付和 DevOps 工具XL ReleaseXL Deploy的开发者们发布了XL Impact的第一个可用版本。XL Impact 是一个基于目标的、数据驱动的推荐和决策工具,同时也是为 DevOps 组织打造的 DevOps 智能引擎。XebiaLabs 声称,XL Impact 是首个这种类型的工具,它能帮助 DevOps 组织改进 DevOps 的性能。

XL Impact 中的 KPI 可以帮助开发者通过回顾趋势和在一个时间段内比较不同版本的发布,确定版本的速度或软件质量是提高了还是下降了。质量度量能监测:提出的问题的数量、解决问题的平均时间以及高危问题的比例。周期时间指的是从第一次代码修改的提交开始到该修改交付至客户的这段时间。我们可以通过来自日志管理工具、版本控制以及产品发布过程的序列指标来对周期时间进行分析。

XebiaLabs的 CMO Gottfried Sehringer和 InfoQ 谈到,随着 DevOps 的成熟以及组织对于 DevOps 投资力度的增大,人们需要更好的数据智能来报告 DevOps 的影响。他还说:

现如今,今天,人们通常会通过轶事流言或通过手工调查来报告成功。他们可能会研究个别工具,看看他们是否能从正在发生的事情中得出一些结论。但是,在商业上没有人真正把它们拉到一起。

XL Impact从大量使用 API 和“数据收集器”的工具中收集数据,这些 API 和“数据收集器”会收集数据并且将其标准化,然后用于 XL Impact。这次的版本是第一个发布的版本,集成了Atlassian JIRAGitHubJenkins以及 XebiaLabs 自己的工具XL Release。这个最初版本对于集成工具的选择是基于 XebiaLabs 所找到的在当前客户中最流行的工具集。Sehringer 告诉 InfoQ 说,随着时间的推移,XL Impact 还会支持其他工具的集成,并且可能还可能会支持应用程序性能管理工具,例如DynatraceAppDynamics以及服务桌面工具,如ServiceNow。以后用户也能编写他们自己的集成工具——尤其是那些不太常用的工具。

XL Impact 附带了许多预置的 DevOps 关键性能指标(KPI),这些指标与软件交付和质量的速度息息相关。Sehringer 解释说:

我们根据我们目前所了解的情况以及 Gene Kim 和 Nicole Forsgren 等专家告诉我们的信息,制定了 KPI。其中包含了我们认为最相关的和可度量的指标。许多组织都不知道该如何去解决这个问题,他们也不知道该如何去度量它。他们一直在找寻相关的建议。随着时间的推移,我们期望他们能够构建自己的 KPI,我们所做的工作就是使得他们能够做到这一点。

Sehringer 认为,时间给我们的答案是,XL Impact 做的不仅仅是度量开发速度和软件质量,它还能够帮助企业实现对价值的度量:

价值度量是一个典型的不成熟的 DevOps 故事,许多人都还没有达成该目标,同时也还有许多“螺母和螺栓【译注 1】”需要解决。我希望随着时间的推移,这种观点能变得越来越主流。我们正在帮助大多数人达成这个目标。

XL Impact 现在作为附加产品提供给 XebiaLab 的 XL Release 产品的新老用户。它是一款基于云端的产品(部署于 Google Cloud),但是前提是需要用户在本地或者用户首选的云端环境中安装并且运行 XL Release。

译注 1:nuts and bolts,直译为螺母和螺栓,意思是许多具体而又繁琐的小细节。

查看英文原文:XebiaLabs Announce DevOps Intelligence Engine

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