谷歌 DeepMind Lab 开源,量身打造个人 AlphaGo

  • 朱昊冰

2016 年 12 月 14 日

话题:GoogleAI

近日,DeepMind 在官方博客

宣布

了开源其 AI 核心平台

DeepMind Lab

,并将其训练环境的所有源代码上传至开源社区 GitHub 上,供大众进行实验和研究。这是继 OpenAI 开放其训练平台 OpenAI Gym 之后,人工智能研究领域的又一次开源大事记。同时,DeepMind 的这一举动也证明了该实验室对研究成果所抱有的积极的开放态度。

关于 DeepMind,可能很多人了解的是它是 2014 年被谷歌收购的一家英国的人工智能公司,再或者就是 2016 年 3 月赚足眼球的 DeepMind 的 AlphaGo 大败围棋界传奇李世石事件。不仅如此,2016 年 7 月,DeepMind 还宣布了与 NHS(英国国家医疗服务体系)建立合作关系,双方将探索如何利用信息技术整合医疗资源。再加上最近刚发生的 DeepMind Lab 开源事件,可以毫不夸张的说,在各大巨头公司都想在人工智能领域分得一杯羹的当下,DeepMind 的风头还真是一时无两。

其实,DeepMind 的过人之处并不是它在人工智能界出现过多少次轰动一时的事件,而在于其通过深度神经网络与强化学习等方法相结合的解决方案,让智能体自行发现数据中存在的模式并能进行自我学习的核心理念。 

此次对外开放的 DeepMind Lab 便是基于该理念专为 AI 研究而量身打造的一款类似于 3D 游戏的平台。在该平台中,通过让虚拟代理(智能体)环顾周围、来回移动等动作去执行不同的任务,包括收集水果、走迷宫、穿越危险的通道(同时要避免掉下悬崖)、打激光标记以及迅速学习和记忆随机生成的环境,从而在没有预编程的前提下,虚拟代理能够自适应不断变化的外界环境,以实现自我学习,增强人工智能能力。

从下图可以了解 DeepMind Lab 中的代理是如何感知世界及与世界进行互动的。

DeepMind Lab 是高度定制化并且可扩展的,通过对外开放平台和源代码,所有开发者都能下载源代码并对其进行个性化设置,以此训练及测试原有的 AI 系统。一方面,此种做法不仅可以让更多人接触及研究该系统,另一方面,也正向推动了该系统软件的进一步发展。

Facebook 人工智能研究部门负责人 Yann LeCun 曾直言不讳地说:“当你秘密进行(人工智能)研究时,你就落伍了。”

人工智能正在快速发展,谷歌、Facebook、微软、百度等科技巨头公司对技术与研究成果的开放态度,具有很好地榜样作用。这种做法不但能不断提高自身在人工智能研究和应用领域的地位,吸引更多顶尖人才,对于推动整个行业的快速发展,也具有非常重要的意义。

下面是 2016 年科技巨头们在人工智能领域的开放大事件:

12 月 5 日,苹果宣布将允许其人工智能研究部门的员工公开发表研究论文,并积极参与到行业学术研讨交流和会议中。

2016 年 12 月,Facebook 宣布开源TorchCraft,让每个人都能编写出星际争霸人工智能玩家 Bot。
2016 年 5 月,亚马逊在 GitHub 网站将其擅长训练稀疏数据的深度学习和机器学习工具DSSTNE开源。

2016 年 1 月,百度硅谷人工智能实验室 (SVAIL) 宣布,开源其人工智能软件 Warp-CTC。

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