2天时间,聊今年最热的 Agent、上下文工程、AI 产品创新等话题。2025 年最后一场~ 了解详情
写点什么

AMD 宣布 GPUOpen 倡议,主推开源软件栈

  • 2015-12-21
  • 本文字数:1732 字

    阅读完需:约 6 分钟

今年九月份,AMD 公司专门成立了 Radeon 技术部门(Radeon Technologies Group,RTG),来壮大自己 GPU 研发领域的技术力量。此外,该公司还聘请了 Raja Koduri 为全球资深副总裁兼首席架构师,并提拔图形与并行计算架构师 Michael Mantor 为公司院士。近日,Raja 针对全球媒体主持召开了一次 RTG 技术峰会,介绍了 AMD 未来一年的 GPU 产品和技术战略,内容十分丰富。本文针对会议中所介绍的 GPUOpen 进行详细介绍。

GPUOpen 是 AMD 所发起的一个全新倡议。其主要目标是以开放的方式来推动 GPU 相关的开发,共包含了三个方面的内容。

开源工具链

一直以来,AMD 在游戏机市场都占据着重要的地位。PlayStation 4 和 Xbox One 都采用了 AMD 的 CPU 和 GPU。然而,AMD 在 PC 市场无法和 NVIDIA 平起平坐。其根源还在于显卡以及相关的开发工具难以与其抗衡。根据经验,游戏机中 GPU 的底层访问能够为游戏性能带来很大的提升。因而,AMD 和 RTG 一直在探索如何能够针对 PC 和游戏机进行类似的开发。之前,AMD 曾提出了一个突破性的显卡 API——Mantle,希望以此来改变游戏开发领域,提升电脑游戏的性能和速度。近期,NVIDIA 也推出了 Gameworks 工具,向 AMD 发起了挑战——该工具使得游戏开发者可以快速应用 NVIDIA 的 3D 技术,简化开发,但 AMD 系统就无法享受到这样的好处。

为了应对该挑战,AMD 的 GPUOpen 在开放底层硬件访问权限的基础上提出了开源的想法。GPUOpen 倡议包括了为游戏开发者提供底层 GPU 硬件和 GitHub 上开源的效果、工具、库以及 SDK 的访问权限。其相关代码会使用相对宽松的 MIT 许可证,而且在 GitHub 中进行公布。这样,开发人员就可以利用一个统一的工具库来面向 AMD、NVIDIA 以及 Intel 等公司的 GPU。目前,TressFX、ShadowFX、GeometryFX 以及 AOFX 库都包括在了 GPUOpen 范围内。此外,GPUOpen 还包括了 FireRender 渲染引擎、GPU 加速的光线追踪 SDK、RapidFire 云 SDK 以及 CodeXL 调试器和性能分析器。

支持高级语言开发

几周以前,AMD 已经宣布了 Boltzmann 倡议。该倡议的主要目标就是利用 C++ 等高级语言来简化并行应用程序的开发工作。其所包含的异构系统架构(Heterogeneous System Architecture,HSA)的软件套件提供了一个针对 C++ 语言的异构计算编译器(HCC)。利用该编译器,开发人员可以更加有效、便捷地使用异构系统中的 GPU 硬件资源。

此外,异构计算可移植界面 (HIP) 还允许开发人员将 CUDA 代码转换为可移植的 C++ 代码。据 AMD 透露,HIP 在很多情况下可以将 90% 的 CUDA 代码转换成 C++,而剩余的 10%则可以手动转换。预计 AMD 将在 2016 年 1 月开放 Boltzmann 的初期访问。

开源 Linux 驱动和运行时

AMD 的 GPUOpen 倡议还包括了一个针对高性能计算的 Linux 驱动模型和运行时。目前,AMD 维护了两个 Linux 驱动栈——开源的 Radeon 驱动和闭源的 Catalyst 驱动。未来,AMD 将会推出一个针对其 GPU 的统一开源基础图像驱动。在此基础上,AMD 再维护两个并行的驱动栈——全开放的栈包含的都是开源的模块;高性能栈则包含了开源的运动视频模块和闭源的 OpenGL 模块。未来,和 OpenGL 模块并行存在的 OpenCL/Vulkan 模块将会从闭源走向开源。

而 AMD 全新的无头 64 位 Linux 驱动包括了众多关键功能——低延迟计算调度、PCI-E 数据传输、支持对等 GPU、从和显存直接互连的 InfiniBand 网络中远程直接访问内存 (RDMA) 以及支持单一大内存分配。这些功能可以很好的满足高性能计算的需求。

尽管 GPUOpen 的倡议刚刚提出,其已经能够明确说明 AMD 在 GPU 方面的发展方向。在与 NVIDIA 的 PC 市场竞争中,AMD 已经处于劣势,但该倡议却能够有效利用开源社区的力量来促进 AMD GPU 以及相关工具的发展。而且,GPUOpen 能够让开发人员更好的访问底层 GPU,实现应用程序性能的提升。这样,更多的应用就会倾向于针对 Radeon 硬件进行专门的优化,扩展 AMD GPU 的应用市场,对于 AMD 而言,这实在是一步好棋。


感谢董志南对本文的审校。

给InfoQ 中文站投稿或者参与内容翻译工作,请邮件至 editors@cn.infoq.com 。也欢迎大家通过新浪微博( @InfoQ @丁晓昀),微信(微信号: InfoQChina )关注我们,并与我们的编辑和其他读者朋友交流(欢迎加入 InfoQ 读者交流群(已满),InfoQ 读者交流群(#2))。

2015-12-21 18:002286
用户头像

发布了 268 篇内容, 共 138.1 次阅读, 收获喜欢 24 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

嘉为蓝鲸应急灾备管理中心 V1.6 移动应急系统,让灾难响应快人三步

嘉为蓝鲸

AIOPS 智能运维 应急灾备管理中心

PHP开发效率提升利器:通义灵码在VSCode中的应用与技巧

阿里云云效

php

Java 地位岌岌可危?Python、JavaScript 借 AI 疯狂 “攻城略地”,Java 反击战打响

飞算JavaAI开发助手

CAD"二维多段线"出现原因

极客天地

JVM实战—频繁YGC和频繁FGC的后果

量贩潮汐·WholesaleTide

Java JVM

互联网寒冬再临,掌握这个编程技能让你稳如泰山(附转型秘籍)

飞算JavaAI开发助手

告别数据孤岛:Telegraf-loTDB 实现一站式监控数据闭环

Apache IoTDB

CAD多段线夹点编辑的方法

极客天地

CAD怎么将相连的线条合并

极客天地

多线程开发常见问题汇总

量贩潮汐·WholesaleTide

多线程

多云原生,更稳更省,火山引擎多云CDN推出免费使用3个月,1元10TB特惠专场

火山引擎边缘云

CDN CDN加速 CDN带宽

AidaV2荣获全球DEAI黑客松奖项,革新去中心化金融生态

科技汇

HTML 开发者的智能助手:通义灵码在 VSCode 中的应用

阿里巴巴云原生

html 前端

吐血整理:3 款小众但超强的免费 AI 编程利器,开发效率一飞冲天

飞算JavaAI开发助手

2025 程序员财富密码:巧用这 4 款 AI 工具,私单收入暴涨 5 倍

飞算JavaAI开发助手

如何使用通义灵码学习JavaScript和DOM

阿里巴巴云原生

JavaScript 人工智能 前端

如何使用通义灵码学习JavaScript和DOM

阿里云云效

JavaScript 云计算

ITSM运营:ITSM事件管理的持续改进策略

嘉为蓝鲸

AIOPS ITSM 智能运维

PHP开发效率提升利器:通义灵码在VSCode中的应用与技巧

阿里巴巴云原生

php #云计算

Python并发总结:多线程、多进程与异步编程

不在线第一只蜗牛

Python Linux

天润融通AI Agent打造“AI金牌导购”,全面升级车企客户服务体验

天润融通

自动化 + 智能化重构运维价值:从成本中心到业务增长引擎的蜕变

嘉为蓝鲸

AIOPS 智能运维 降本增效

告别"运维盲区":基于LLMOps的智能观测系统实践指南

嘉为蓝鲸

可观测性 AIOPS 智能运维

CAD怎么进行图纸间复制粘贴

极客天地

HTML 开发者的智能助手:通义灵码在 VSCode 中的应用

阿里云云效

html 云计算 前端

SvelteKit 最新中文文档教程(18)—— 浅层路由和 Packaging

冴羽

Vue 前端 React Svelte SveteKit

从神话到现实:大模型在运维中的三大核心价值重构

嘉为蓝鲸

智能运维 #WeOps

获权威推荐!融云荣登「铸基计划」年度全景图三大核心板块

融云 RongCloud

什么是模型上下文协议(MCP)?

镜舟科技

数据交互 模型上下文协议 AI交互范式 统一接口 StarRocks MCP 服务器

当心!片段代码正悄然侵蚀你的编程思维根基

飞算JavaAI开发助手

天润融通走进天虹|大模型驱动,助力零售行业服务质效飞跃

天润融通

AMD宣布GPUOpen倡议,主推开源软件栈_语言 & 开发_张天雷_InfoQ精选文章