IBM 竞赛:用 Watson 开发认知类移动 App

  • Sergio De Simone
  • 刘君

2014 年 3 月 19 日

话题:IBM移动大数据语言 & 开发架构AI

世界移动通信大会上,IBM 宣布要举办一场开发竞赛,用于推广IBM Watson 认知计算平台上的移动客户和业务 APP。

比赛的获胜者将获得 IBM 的设计咨询和支持,并投放市场。

IBM Watson 是计算机系统,却能回答自然语言描述的问题。虽说还没能通过图灵测试,但 Watson 能在电视游戏节目 Jeopardy 中战胜前冠军 Brad Rutter 和 Ken Jennings。Rutter 和 Jennings 这两名对手不是随便选出来的:Rutter 是该节目的记录保持者,而 Jennings 以 74 场连胜拥有最高连胜记录。

Watson用到了多种编程语言,包括 Java,C++ 和 Prolog。Watson 基于 Apache Hadoop 分布式计算框架、Apache UIMA(非结构化信息管理架构)框架、IBM DeepQA 以及 SUSE Linux 企业服务器 11 操作系统。按 IBM 的说法,“用了超过 100 种技术做自然语言分析,资源辨识,假设探索生成,证据探索评分以及假设合并排序。”

Watson 的基本工作原理是在解析线索关键词的同时搜寻相关术语作为答案。其主要优势在于,为了寻找正确答案,Watson能同时高效运行上万种被证实语言的分析算法。找到相同答案的算法数量越多,Waston 回答正确的可能性就越大。若是只用少量答案可选,Watson 会通过核查数据库来确定答案是否有意义。

IBM 的愿景中,认知计算可以细分为三种能力,每种能力对应于 IBM 所提供的一种特定服务:

  • Watson Discovery Advisor 意在通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互。
  • Watson Analytics 允许用户通过视觉化展示探索大数据洞见,而不用进阶分析培训。
  • Watson Explorer 意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见。

下一步,IBM 创立的 Watson 组群会通过Watson Development Cloud开放 Watson 技术,从而允许第三方通过 RESTful API 获取 Watson 功能,进而设计、开发和部署认知应用。

其他公司也活跃于认知计算领域。MindMeld是一款在口语会话中动态提供话题建议的应用。作为其制作者,Expect Labs近期发布了自己的认知服务平台,该平台有助于构建类似 Google Now 的应用。Wolfram 在 2009 年发布的计算知识引擎Wolfram Alpha回答自然语言描述的问题,并生成人类可读的答案。最后,还有 Google。近期采访 Guardian 时,Google 技术总监 Ray Kurzweil 解释了自然语言处理对 Google 有多重要:“就单张网页而言,IBM 的 Watson 是个相当弱的读者,但它读过 Wikipedia 的 2 亿张网页。基本上,我在 Google 所做的就是超越 Watson——在 Google 的数据规模上做这件事。”

查看英文原文:IBM Launches Contest for Cognitive Mobile Apps using Watson

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