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IBM 竞赛:用 Watson 开发认知类移动 App

  • 2014-03-19
  • 本文字数:1036 字

    阅读完需:约 3 分钟

世界移动通信大会上,IBM 宣布要举办一场开发竞赛,用于推广 IBM Watson 认知计算平台上的移动客户和业务 APP。

比赛的获胜者将获得IBM 的设计咨询和支持,并投放市场。

IBM Watson 是计算机系统,却能回答自然语言描述的问题。虽说还没能通过图灵测试,但Watson 能在电视游戏节目Jeopardy 中战胜前冠军Brad Rutter 和Ken Jennings。Rutter 和Jennings 这两名对手不是随便选出来的:Rutter 是该节目的记录保持者,而Jennings 以74 场连胜拥有最高连胜记录。

Watson 用到了多种编程语言,包括 Java,C++ 和 Prolog。Watson 基于 Apache Hadoop 分布式计算框架、Apache UIMA(非结构化信息管理架构)框架、IBM DeepQA 以及 SUSE Linux 企业服务器 11 操作系统。按IBM 的说法,“用了超过100 种技术做自然语言分析,资源辨识,假设探索生成,证据探索评分以及假设合并排序。”

Watson 的基本工作原理是在解析线索关键词的同时搜寻相关术语作为答案。其主要优势在于,为了寻找正确答案,Watson能同时高效运行上万种被证实语言的分析算法。找到相同答案的算法数量越多,Waston 回答正确的可能性就越大。若是只用少量答案可选,Watson 会通过核查数据库来确定答案是否有意义。

IBM 的愿景中,认知计算可以细分为三种能力,每种能力对应于 IBM 所提供的一种特定服务:

  • Watson Discovery Advisor 意在通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互。
  • Watson Analytics 允许用户通过视觉化展示探索大数据洞见,而不用进阶分析培训。
  • Watson Explorer 意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见。

下一步, IBM 创立的 Watson 组群会通过 Watson Development Cloud 开放 Watson 技术,从而允许第三方通过RESTful API 获取Watson 功能,进而设计、开发和部署认知应用。

其他公司也活跃于认知计算领域。 MindMeld 是一款在口语会话中动态提供话题建议的应用。作为其制作者, Expect Labs 近期发布了自己的认知服务平台,该平台有助于构建类似Google Now 的应用。Wolfram 在2009 年发布的计算知识引擎 Wolfram Alpha 回答自然语言描述的问题,并生成人类可读的答案。最后,还有Google。近期采访Guardian 时,Google 技术总监Ray Kurzweil 解释了自然语言处理对Google 有多重要:“就单张网页而言,IBM 的Watson 是个相当弱的读者,但它读过Wikipedia 的2 亿张网页。基本上,我在Google 所做的就是超越Watson——在Google 的数据规模上做这件事。”

查看英文原文: IBM Launches Contest for Cognitive Mobile Apps using Watson

2014-03-19 06:141496

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