硬核干货——《中小企业 AI 实战指南》免费下载! 了解详情
写点什么

迈向更好的云安全:可搜索的加密

  • 2010-01-19
  • 本文字数:1399 字

    阅读完需:约 5 分钟

微软研究院密码技术小组 Seny Kamara Kristin Lauter ,在题为《加密的云存储》 (PDF) 的白皮书中,提出了“虚拟的私有云服务”,那是一种由公有云使用新的加密技术所提供的服务。

最近,云计算已经取得了一些进展,并且有人认为 2010 年是云计算之年。使用云计算的好处已经是众所周知的,然而安全方面的考虑是采用它的障碍。如果个人使用某公司提供的在线存储服务,而该公司拥有很好的安全历史记录,那么这是没有问题的,但是对于公司和政府机构来说,他们非常不愿意将数据放在具有很多不确定性的公有云中。

Kamara 和 Lauter 提出了一种虚拟的私有存储服务,它会满足以下需求:

  • 保密性:云存储的提供商不会从客户的数据中得到任何信息。
  • 完整性:任何由云存储提供商所进行的对客户数据未授权的修改,都会被客户侦测到。
  • 不可否认性:任何对客户数据的访问都会被记录,同时还保留了公有存储服务的主要优势。
  • 可用性:客户数据可以在任何时间,从任何计算机被访问。
  • 可靠性:客户数据会被可靠地备份。
  • 高效检索:数据检索的次数和公有的云存储服务相差无几。
  • 数据共享:客户可以与其信任的组织共享他们的数据。

大多数需求都是通过对存储在云中的文档进行加密才解决的,但是加密使得在这些文档中进行搜索,或者在实时编辑的时候进行协作变得很困难。《加密的云存储》白皮书为加密的存储服务提出了一种架构,这会解决“备份、归档、健康记录系统、安全数据交换以及电子发掘(e-discovery)”等安全问题。

该架构的创建基于以下三个组件:

  • 数据处理器(DP)——在将数据传送到云上之前对其进行处理。
  • 数据校验器(DV)——校验数据的完整性。
  • 令牌生成器(TG)——生成允许服务提供商取得文档的令牌。

个人消费者的解决方案涉及到使用本地的应用程序,它拥有上述三个组件。在将数据上传到云之前,Alice 会使用数据处理器将文档与其元数据(标签、时间、大小等等)一起加密和编码,然后她会将其传送到云上。当她需要下载一些文档的时候,Alice 会使用 TG 来生成一个令牌和一个解密的密钥。令牌会被发送到存储提供商,以选择需要下载的被加密文件。然后,DV 会被启用,以使用主密钥(master key)来校验数据的完整性。解密密钥会被用来对文档进行解密。

协作是通过 Alice 生成新的令牌还有解密密钥完成的,密钥会被传送给 Bob,他会使用密钥从云中取得文档并对其进行解密。

对于企业,白皮书提出了类似的方法:

该解决方案提出,要引入额外的证书生成器(CG),它会为所有向云中存储文档或者从云中取得文档的用户生成令牌。证书令牌会确定用户对于特定的文档拥有什么样的权限,从而被用于管理对文档的访问。这个过程其余的部分与消费者的架构的过程是类似的。

为了为云准备数据,数据处理器会:

首先为其建立索引,并使用对称的加密模式(例如 AES)以唯一的密钥对其进行加密。然后它会使用可搜索的加密模式对索引进行加密,用基于属性的加密模式以恰当的手段对唯一密钥加密。最终,它会对加密的数据和索引进行编码,编码的方式使得之后数据校验器能够使用存储证据来验证数据的完整性。

微软研究院密码技术小组和其他的研究机构已经开发出了针对可搜索的加密方法的技术,但主要的问题是它们非常慢,以至于让人无法接受,对一个单独的词的搜索会花费几十秒。在可搜索的加密方法成为虚拟的私有存储服务的可行的解决方案之前,在该领域还需要更多的研究和提高。

查看英文原文: A Step Toward Better Cloud Security: Searchable Encryption

2010-01-19 22:513649
用户头像

发布了 340 篇内容, 共 143.3 次阅读, 收获喜欢 13 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

探秘YashanDB的数据安全机制,保障企业信息安全

数据库砖家

探索YashanDB的分布式数据库技术

数据库砖家

通过YashanDB数据库实现持续集成的方法

数据库砖家

量子密钥分发与认证技术解析

qife122

密码学 量子通信

随着大数据发展,YashanDB数据库的演变

数据库砖家

探秘YashanDB的内存管理与资源优化技术

数据库砖家

深入剖析YashanDB数据库存储优化策略

数据库砖家

数据分析中的YashanDB数据库应用探讨

数据库砖家

数据隐私保护在YashanDB数据库中的实施方法

数据库砖家

探索YashanDB数据库的扩展性与灵活性特性

数据库砖家

通过YashanDB如何支持多种平台的数据集成?

数据库砖家

开源项目 - 基于 C++ 实现沪深交易所流式二进制协议

歆晨技术笔记

AI语音最强王者Speech 2.5的攀登故事,藏着万亿市场的密码

脑极体

AI

企业级远程协助与安全防护的整合实践——以腾讯 iOA 为例

申公豹

安全

提高数据处理速度:YashanDB数据库的解决方案

数据库砖家

提升企业效率:YashanDB数据库的应用实例

数据库砖家

基于深度学习的多声源定位技术解析

qife122

信号处理 声源定位

探索YashanDB数据库的革命性数据管理功能

数据库砖家

探索YashanDB数据库的最佳实践及应用框架

数据库砖家

探讨YashanDB数据模型设计的最佳实践

数据库砖家

通过YashanDB实现数据跨地域同步技术方案

数据库砖家

提高开发速度:YashanDB数据库的开发工具

数据库砖家

提升数据安全性:YashanDB数据库身份认证配置

数据库砖家

深入浅出YashanDB数据库事务管理与异步处理技术

数据库砖家

探索YashanDB数据库的API与开发工具

数据库砖家

探索YashanDB数据库的并发处理机制

数据库砖家

探讨YashanDB数据库的未来发展方向

数据库砖家

许多 AI 智能体评测基准并不可靠

Baihai IDP

AI 基准测试 AI Agent AI 智能体

jank实现C++无缝互操作的技术探索

qife122

c++ 内存管理

大语言模型中因果世界模型的零样本物理推理

qife122

机器学习 大语言模型

提高YashanDB数据库查询效率的关键技术

数据库砖家

迈向更好的云安全:可搜索的加密_安全_Abel Avram_InfoQ精选文章