写点什么

嵌入式网络模型数据库 Neo4j

  • 2008-06-09
  • 本文字数:1537 字

    阅读完需:约 5 分钟

Neo4j 是一个基于网络数据库模型的嵌入式、高性能、轻量级的持久化解决方案,最近网络数据库模型受到了越来越多的关注:

Neo 是一个网络——面向网络数据库——也就是说,它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的 Java 持久化引擎,但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。网络(从数学角度叫做图)是一个灵活的数据结构,可以应用更加敏捷和快速的开发模式。
你可以把 Neo 看作是一个高性能的图引擎,该引擎具有成熟和健壮的数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。

由于使用了“面向网络的数据库”,人们对 Neo 充满了好奇。在该模型中,以“节点空间”来表达领域数据——相对于传统的模型表、行和列来说,节点空间是很多节点、关系和属性(键值对)构成的网络。关系是第一级对象,可以由属性来注解,而属性则表明了节点交互的上下文。网络模型完美的匹配了本质上就是继承关系的问题域,例如语义 Web 应用。Neo 的创建者发现继承和结构化数据并不适合传统的关系数据库模型:

  1. 对象关系的不匹配使得把面向对象的“圆的对象”挤到面向关系的“方的表”中是那么的困难和费劲,而这一切是可以避免的。
  2. 关系模型静态、刚性、不灵活的本质使得改变 schemas 以满足不断变化的业务需求是非常困难的。由于同样的原因,当开发小组想应用敏捷软件开发时,数据库经常拖后腿。
  3. 关系模型很不适合表达半结构化的数据——而业界的分析家和研究者都认为半结构化数据是信息管理中的下一个重头戏。
  4. 网络是一种非常高效的数据存储结构。人脑是一个巨大的网络,万维网也同样构造成网状,这些都不是巧合。关系模型可以表达面向网络的数据,但是在遍历网络并抽取信息的能力上关系模型是非常弱的。

虽然 Neo 是一个比较新的开源项目,但它已经在具有 1 亿多个节点、关系和属性的产品中得到了应用,并且能满足企业的健壮性和性能的需求:

完全支持 JTA 和 JTS、2PC 分布式 ACID 事务、可配置的隔离级别和大规模、可测试的事务恢复。这些不仅仅是口头上的承诺:Neo 已经应用在高请求的 24/7 环境下超过 3 年了。它是成熟、健壮的,完全达到了部署的门槛。

Java API 包含 12 个类。以下是创建一个节点的代码,非常简单明了:

Transaction tx = Transaction.begin();
EmbeddedNeo neo = … // Get factory
// Create Thomas ’Neo’ Anderson
Node mrAnderson = neo.createNode();
mrAnderson.setProperty( ”name”, ”Thomas Anderson” );
mrAnderson.setProperty( ”age”, 29 );
// Create Morpheus
Node morpheus = neo.createNode();
morpheus.setProperty( ”name”, ”Morpheus” );
morpheus.setProperty( ”rank”, ”Captain” );
morpheus.setProperty( ”occupation”, ”Total bad ass” );
// Create a relationship representing that they know each other
mrAnderson.createRelationshipTo( morpheus,
MatrixRelationshipTypes.KNOWS );
// Create Trinity, Cypher, Agent Smith, Architect similarly

tx.commit();

通过一个“traverser”框架来搜索网络中的节点:

// Instantiate a traverser that returns all mrAnderson’s friends
Traverser friendsTraverser = mrAnderson.traverse(
Traverser.Order.BREADTH_FIRST,
StopEvaluator.END_OF_NETWORK,
ReturnableEvaluator.ALL_BUT_START_NODE,
MatrixRelationshipTypes.KNOWS,
Direction.OUTGOING);

Neo4j 有一个双重的许可模型:免费的( GPL )和商业的(尽管其主页上没有提到价格)。当前版本为 1.0 beta 6,下一个版本将是 Release Candidate 1。对 Neo4j 的 Ruby 和 Python 包装现在也在开发中。

查看英文原文: Neo4j - an Embedded, Network Database

2008-06-09 20:401871
用户头像

发布了 88 篇内容, 共 273.0 次阅读, 收获喜欢 9 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

cleanmymac x4.13.2中文版mac清理软件

茶色酒

CleanMyMac X

EasyRecovery2024免费版电脑数据恢复软件

茶色酒

EasyRecovery15

简介一下LoRA模型

IT蜗壳-Tango

三周年连更

Syslog-ng RHEL 的安装和配置

HoneyMoose

MES系统中的BOM为何如此重要?先进的BOM体系怎么建立?

优秀

MES系统 BOM

我的职业规划 |社区征文

来碗老郭

三周年征文

FL Studio 2023中文版水果音乐制作软件

茶色酒

FL Studio 21

FL Studio21最新数字音频工作站(DAW)软件

茶色酒

FL Studio21

Flink运行架构

阿泽🧸

flink 三周年连更

最高可达4000万元!浙江台州|台州市“500精英计划”引才政策申报

科兴未来News

选择无服务器:Babbel 的迁移故事

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

Guitar Pro2023专业的吉他制谱软件

茶色酒

Guitar Pro8

Paragon NTFS2023最新版ntfs磁盘读写工具

茶色酒

Paragon NTFS

FLstudio2024最新版水果编曲软件

茶色酒

FLStudio21

Shell的基本使用方法

芯动大师

shell脚本编程 Shell命令 三周年连更

Docker安全中的一些技术工具

穿过生命散发芬芳

Docker 三周年连更

【分布式技术专题】「分布式技术架构」手把手教你如何开发一个属于自己的分布式锁的功能组件

码界西柚

redis 分布式锁 三周年连更 动手实现

致敬青年——开源的生力军

开放原子开源基金会

开放原子开源基金会

瓴羊QUICKBI工具帮助企业处理数据,效率提升数倍!

对不起该用户已成仙‖

Django笔记二十一之使用原生SQL查询数据库

Hunter熊

Python sql django connection

Matlab实现深度学习

袁袁袁袁满

三周年连更

高级滤镜效果:Topaz Photo AI Mac电脑版

真大的脸盆

Mac Mac 软件 图像编辑处理 图像优化工具

“前端”工匠系列(一):合格的工匠,究竟该搞什么 | 京东云技术团队

京东科技开发者

前端 编码格式 Vue 3 企业号 5 月 PK 榜

文心一言 VS chatgpt (14)-- 算法导论3.2 2~3题

福大大架构师每日一题

ChatGPT 文心一言 福大大架构师每日一题

分布式Mysql

乌龟哥哥

三周年连更

登顶Nature 正刊!百度生物计算用AI首次实现mRNA领域重大进展

脑极体

AI 生物

2023-05-04:用go语言重写ffmpeg的scaling_video.c示例,用于实现视频缩放(Scaling)功能。

福大大架构师每日一题

golang 音视频 流媒体 福大大架构师每日一题

Go常用设计模式(上)

闫同学

三周年连更

Stable Diffusion WebUI汉化

IT蜗壳-Tango

三周年连更

JS中数组随机排序实现(原地算法sort/shuffle算法)

不叫猫先生

JavaScrip 算法、 三周年连更

在 Go 中如何使用 Viper 来管理配置

江湖十年

golang 后端 日志

嵌入式网络模型数据库Neo4j_Java_Gavin Terrill_InfoQ精选文章