写点什么

测试驱动开发:众人关注,讨论热烈

  • 2007-09-24
  • 本文字数:1692 字

    阅读完需:约 6 分钟

近日以 JavaEye 为主的技术社区发起了一系列关于测试驱动开发的讨论。从讨论中可以看出,越来越多的开发者对测试驱动开发表现出浓厚的兴趣,一些人已经在实践中总结出了自己的经验;但与此同时,各种与测试驱动开发相关的误解仍然广泛存在。

在一个题为“这样的 TDD 实践方式有问题?” 的讨论串中,作者 hyysguyang 讲述了自己在面试中遇到的一个问题:以 TDD 的方式,编写“将一个句子反转”的程序。这个看似简单的例子,却让作者 和面试者产生了很大的分歧,并引发出关于“如何测试驱动开发”和“如何重构”的大量讨论。作为对这个帖子的回复,gigix 在题为“测试如何驱动开发”的帖子中写了三个测试案例,分别测试“把句子拆分成单词”、“反转一个句子”、“反转另一个句子”的功能。

随后的讨论围绕着“TDD 和传统意义上的测试之间的区别”展开。ozzzzzz 这样说道:

测试是测试,测试驱动是测试驱动,别把两个东西搞混了。说白了测试驱动还是需求驱动,而测试则需要考虑更多的东西。gigix 的做法在 tdd 看来很棒,但是在测试角度看则很不完整。TDD 的做法并不是要你在最早就准备好一个完整的测试系统,而是要你通过写准对需求的测试,也就是针对功能的测试,来因对性的完成你的代码。这是一个由需求,转换为针对测试,再 [转换为] 因对的代码的过程。

对于并非直接功能需求的“把句子拆分成单词”的测试案例,gigix 的解释是:

这个测试就是所谓的“设计过程” 我把一个大的问题分解成两个小的问题,先用测试驱动解决第一个,再用测试驱动解决第二个。
一开始我只考虑怎么实现。我设计了一个 split 的功能,所以我给它写测试,然后实现它。实现完以后,我发现 split 显然不应该是 StringReverser 的功能,所以我重构它,把它抽取到 SentenceSplitter 类,并且把对应的测试也搬到 SentenceSplitterTest。这个时候 StringReverser 的 split 方法只是一句直接的 delegate,所以不需要测试,并 且可以直接 inline 到 reverse 方法内部去。

众所周知,测试驱动开发在大部分企业里仍然没有得到实施,更多的开发者还在用观望、了解和学习的态度看待它,一个常见的问题就是“花费时间写测试是否合算”。在题为“ TDD,想说爱你不容易”的文章里,作者 yananay 对实施测试驱动开发的成本和收益做了一个简单的核算:

一个月下来,我能运行的测试类有 140 多个……这样,每次系统改动的时候,我只要把这些测试全运行一次,就知道我负责的模块是不是有问 题。 那么其他人呢?他们仍然在手动测试……就算我那 140 个测试方法都是单独的,[编写] 每个方法我需要 10 分钟, 那么我需要 1400 分钟,1400/60 = 23.3 个小时。也就是说,一个月下来,我只需要多付出 23.3 个 小时。 那么收益是多大呢?一个月后,我只需要 20 分钟就可以知道系统是不是存在错误,而他们却 需要几个小时,而且未必准确。

James Zhao 在讨论中对测试驱动开发做了一个很好的总结:

既然是测试驱动,那么,TDD 就和需求关系紧密,至少距离需求比较近,而不是传统的那些开发过程,测试排在最后。软件最终由程序员写代码实现,所以程序员需要理解需求,实现系统功能,把问题解决在自己的范围之内,因此是不是测试驱动开发,程序员自己的测试都很重要,而测试驱动开发就更向前走了超前的一步,保障软件的质量,开发的效率。 至于风险,应该说随着软件开发方法、开发过程理论实践的不断发展,风险是逐渐下降的,也就是说,使用传统的开发过程,风险可能会更大。能够起到多大的作用,提高多少效率,存在多大风险,在于使用 TDD 的开发者的水平。

在文章的最后,作者 yananay 毫不掩饰地表达出自己对测试驱动开发的信心:

如果你是一个准备购买软件的客户,那么你可以毫不犹豫地要求软件开发商使用 TDD 的方式, 因为你应该知道这样做其实是在保护你的利益。如果你是一个老板,那么你应该立刻要求下属学习并实践 TDD,如果客户不买单,那么你应该 买单,因为你应该相信,微小的成本会换来更好的软件,更好的软件会迎来更多的客户。 如果你是一个开发人员,那么你应该立刻学习并实践 TDD,如果你的客户和老板都不准备买 单,那么就自己买单。你应该相信,微小的付出,会换来更多的价值!

您的看法呢?

2007-09-24 21:091158

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

低代码项目实战第一弹!2人14天快速构建电商企业供应链管理平台(一)

优秀

低代码 供应链 供应链管理

解码 LangChain | LangChain + GPTCache =强强联合

Zilliz

向量数据库 LLM gptcache #LangChain langchain

开发运维一体化平台 应用研发全生命周期管理

力软低代码开发平台

北京站|活动预告:图创价值 · 图技术 + AI 在金融行业的应用

悦数图数据库

图数据库

C++采用Daemon进行后台程序部署

芯动大师

AlienSwap 首期 Launchpad — 偶像女团 NFT+RWA 的创新探索

股市老人

无需点跟踪,克服DragGAN缺陷!中科大联合上海AI Lab发布FreeDrag:可稳定拖动语义内容

Openlab_cosmoplat

悦数图数据库v3.5.0发布:查询性能大幅提升,为智能决策和 AI 大模型应用提速

悦数图数据库

AI 图数据库 大模型

参加SAFe大规模敏捷企业级培训

顿顿顿

safe 大规模敏捷

一张表实现短视频"评论区"完整功能

北桥苏

人工智能LLM模型:奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF | 社区征文

汀丶人工智能

人工智能 强化学习 RLHF ppo算法 年中技术盘点

“拿捏”Kubernetes,智领云让数据应用标准化

智领云科技

云原生 云原生大数据平台 智领云 云原生K8s大数据平台

这个夏天,追光动画在阿里云上“绘出”《长安三万里》

新云力量

长安三万里

Nautilus Chain NautDID NFT 将上主网,Layer3 数字身份时代开启

鳄鱼视界

实测结果公开:用户见证 StarRocks 存算分离优异性能!

StarRocks

数据库 大数据 数据仓库 OLAP 湖仓一体

来DTT直播间,带你了解openGemini差异化竞争力

华为云开源

开源 时序数据库

2023-07-17:给定一个数组arr,长度为n, 再给定一个数字k,表示一定要将arr划分成k个集合, 每个数字只能进一个集合。 返回每个集合内部的平均值都累加起来最小的值。 平均值向下取整。 1

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

NFTScan 获得 SpaceID Grant 资金支持!

NFT Research

NFT\

真正的云原生大数据平台,让Kubernetes又牛了一把

智领云科技

Kubernetes 云原生大数据平台 智领云 云原生K8s大数据平台

彻底搞懂Java继承的五种用法

互联网工科生

Java 编程语言 JNPF

GoFrame v2.5 版本发布,企业级 Golang 开发框架

王中阳Go

Golang GoFrame 新特性

测试驱动开发:众人关注,讨论热烈_研发效能_林芷薰_InfoQ精选文章