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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山
策划:刘燕

GitHub 宣布,从 4 月 24 日起,将使用 Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据来训练和改进其 AI 模型。该设置默认开启,如果用户不希望自己的数据被用于训练,需要手动关闭。Copilot Business 和 Enterprise 用户不受此次变更影响。

GitHub 集成 AI 改进无障碍问题管理并自动化反馈分流。

“Claude Code 在 2 月份更新后无法用于复杂的工程任务。”

随着组织规模不断扩大,沟通过载、共享语境的流失以及信任缺口等问题会逐渐显现。Charlotte de Jong Schouwenburg 在慕尼黑开发者大会上指出,信任必须在每个团队中一点点建立,无法简单复制。信任是人与人之间的,而心理安全感存在于群体之中,并驱动学习的发生。她强调,领导者需要有意识地设计组织结构、协作机制和衡量指标,在规模化过程中持续强化透明性和团队凝聚力。

能挖 27 年漏洞、会自我纠结,安全圈要变天,但资深工程师饭碗保住了?

事件驱动架构可为银行带来系统解耦、扩容与审计追溯等价值,但也伴随复杂性与运维难题。Chris Tacey‑Green 介绍了其在银行业的应用价值,以及保障可靠性所需的收件箱 / 发件箱模式、稳定事件契约等实践方案。

2025 年,地瓜机器人全年出货量同比大幅增长 180%,客户数量同比增长 200%,头部客户实现了从成熟消费级品类到前沿具身智能机器人的全领域覆盖。

Nuxt Test Utils 发布了 4.0.0 版本,该版本主要集成了 Vitest v4。本次更新将测试环境初始化逻辑迁移至 beforeAll,修复了模块级 mock 失效的问题;同时优化了 mockNuxtImport,实现更简洁的部分 mock 功能,并完善了注册接口的状态管理。该工具库依旧是 Nuxt 框架测试的核心库,衔接了单元测试与端到端测试。

当前 AI Coding 工具在复杂系统中面临“结构不可控、上下文幻觉、资产难维护”的落地困境,代码采用率往往不足 10%。

Axios npm 包在供应链攻击中被攻破。

基础设施身份管理厂商 Teleport 发布的“2026 年企业基础设施安全 AI 现状报告”指出,为 AI 系统授予过度访问权限的企业,其安全事件发生率是权限管控合规企业的 4.5 倍。该报告调研了 205 位 CISO、安全架构师与平台负责人,研究发现,身份管理体系的建设进度,已完全跟不上生产环境中 AI 的落地速度。

OpenClaw 的爆发把一个被长期低估的工程问题推到了前台:Agent 的瓶颈不只是模型能力,更是长期状态如何被写入、组织、检索、更新和共享。

ProxySQL 3.0.6 正式发布,同时推出全新的分层版本发布策略。稳定层(Stable Tier)专注可靠性与生产环境使用,创新层(Innovative Tier)提前上线新功能,AI/MCP 层(AI/MCP Tier)探索包含 AI 集成在内的未来能力。

21 套方案挑花眼?最大的坑不是花钱,而是规模错配。一图帮你对号入座。

Cursor 3 用智能体管理控制台取代了传统代码编辑器,标志着 AI 辅助开发工具与开发者工作流程均已发生重大转变。

目前,绝大多数关于 SwiftUI 的教学内容都聚焦于小项目和示例应用,却从未解释在一个由 20 多名 iOS 工程师开发、拥有 5 亿用户的应用里,落地 SwiftUI 究竟意味着什么。本文试图填补这一空白,并展示如何在不拖垮团队、不搞崩应用、不辜负用户信任的前提下顺利落地。

3 天,2 个大学生,就能做出一个学术论文里的视频 demo

“AGI 的长跑已经进入中段。”

配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面,直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障,以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。

本文深入探讨了自动驾驶(AV)技术栈的端到端技术架构,阐释了从上下文感知传感器融合到模型预测控制(MPC)求解器等优化技术,如何在毫秒级时限内将数千兆字节的原始传感器数据转化为安全的控制指令。

生成式 AI 时代代码易得,但架构一致性难以保障,传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构,通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则,实现轻量化合规路径,在去中心化治理的同时保持整体协同。

本次分享将介绍网易有道 LobsterAI 的研发历程与产品实践。

ESLint 发布 v10,Flat Config 完成收官,新增 JSX 引用追踪能力。

Helidon 4.4.0 发布,对齐 OpenJDK 节奏,引入 Java Verified Portfolio 支持。

Pinterest 工程团队部署生产级 MCP 生态系统,借助领域专用 MCP 服务器、中心注册表和人工审批流程让 AI 智能体自动化复杂工程任务、集成内部工具,在提升安全治理水平与研发效率的同时,每月节省大量工时。

EvoMap 跳出传统“堆算力”的工业思维,采用仿生学进化逻辑,推出了全球首个 AI 进化协议(GEP-A2A),打造了一个协作式的 AI 进化市场。

Paul Duvall 介绍了其面向 AI 辅助开发的工程模式库与高质量交付实践;Paul Stack 和 Gergely Orosz 则指出,行业正转向重构整合与规范驱动开发。

TanStack Start 引入了导入保护功能,这是一种基于 Vite 的机制,旨在防止仅限服务器的代码泄露到客户端包中,以及仅限客户端的代码泄露到服务器包中。

企业数据规模爆发式增长,传统 BI 工具在灵活性和交互性上遭遇瓶颈。