作为一家科技公司,多年来作业帮深化大数据、人工智能、流媒体等前沿技术的研发应用。其中大数据作为数字经济的底座,致力于数据在业务间安全、可信、高效地共享以提升整体决策、协同的效率和质量,同时通过技术手段优化数据成本提升数据效能。本专题分享了作业帮在大数据领域的技术创新与应用。
在数字化时代,数据指标已成为企业最重要的指南针。有效的数据治理对于确保“数据指南针”持续稳定工作至关重要。
本文分享了作业帮对数据开发平台的一些思考。
作业帮根据画像标签特点并结合 StarRocks 能力建设了一套相对适合全场景的画像圈人系统。本文主要介绍此画像服务、标签接入的系统设计及圈人性能优化方式。
在作业帮实时计算演进过程中,Flink 起到了重要的作用,特别是借助于 FlinkSQL 极大的提高了实时任务的开发效率。
作业帮离线数仓基于 Hive 提供从 ODS 层到 ADS 层的数据构建能力,当 ADS 表生成后,会通过数据集成写入 OLAP 系统面向管理人员提供 BI 服务;此外,DWD、DWS、ADS 表,也会面向分析师提供线下的数据探查以及取数服务。
数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用,直接影响业务决策效率以及决策质量。