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知乎 News Feed 中的机器学习实践

2019 年 9 月 28 日

知乎 News Feed 中的机器学习实践

AICon北京2017大会上,【张瑞】讲师做了《知乎 News Feed 中的机器学习实践》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


News Feed 是用户进入知乎的第一个页面,也是知乎最大的流量入口之一。从 2016 年年底开始,我们使用机器学习技术对知乎的 News Feed 进行了改进,期间经历了 Edge Rank - Learning to Rank - DNN 模型推荐等阶段,并且取得了不错的成果:News Feed 的正向交互率提升了 100%,用户在 Feed 页的停留时长上升了 40%。本次分享,我将会从产品和技术等方面向大家阐释我们过去一年内所做的改进,包括我们在构建用户画像系统、首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。


听众受益

  1. 了解知乎 News Feed 的技术架构;

  2. 了解知乎 News Feed 推荐和排序的技术体系,以及知乎如何利用机器学习技术提高信息的分发效率。


讲师介绍


张瑞


知乎 机器学习团队负责人


张瑞,知乎机器学习团队负责人。2012 年毕业于北京邮电大学通信工程研究生专业,毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作,此前曾就职于百度及豌豆荚。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule


2019 年 9 月 28 日 17:06460

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