知乎 News Feed 中的机器学习实践

阅读数:188 2019 年 9 月 28 日 17:06

知乎 News Feed 中的机器学习实践

AICon 北京 2017 大会上,【张瑞】讲师做了《知乎 News Feed 中的机器学习实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

News Feed 是用户进入知乎的第一个页面,也是知乎最大的流量入口之一。从 2016 年年底开始,我们使用机器学习技术对知乎的 News Feed 进行了改进,期间经历了 Edge Rank - Learning to Rank - DNN 模型推荐等阶段,并且取得了不错的成果:News Feed 的正向交互率提升了 100%,用户在 Feed 页的停留时长上升了 40%。本次分享,我将会从产品和技术等方面向大家阐释我们过去一年内所做的改进,包括我们在构建用户画像系统、首页的推荐和排序模块中遇到的一些技术问题和解决方法。

听众受益

  1. 了解知乎 News Feed 的技术架构;
  2. 了解知乎 News Feed 推荐和排序的技术体系,以及知乎如何利用机器学习技术提高信息的分发效率。

讲师介绍

张瑞

知乎 机器学习团队负责人

张瑞,知乎机器学习团队负责人。2012 年毕业于北京邮电大学通信工程研究生专业,毕业后一直从事搜索引擎及自然语言处理方向的研发工作,此前曾就职于百度及豌豆荚。

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

知乎 News Feed 中的机器学习实践

完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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