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Amazon Sagemaker 端到端的托管机器学习平台

  • 2019 年 8 月 22 日
  • 本文字数:595 字

    阅读完需:约 2 分钟

Amazon Sagemaker端到端的托管机器学习平台

QCon北京2018大会上,王世帅讲师做了《Amazon Sagemaker 端到端的托管机器学习平台》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


机器学习是许多初创公司和企业的关键技术。尽管经历了数十年的投入和改进,开发、训练和维护机器学习模型的过程仍然繁琐且欠缺通用性。将机器学习技术集成到应用程序中的过程往往需要一个专家团队进行为期数月的调整和修补,而且设置还不一致。企业和开发人员需要一个端到端、开发到生产的机器学习管道。Amazon SageMaker 是一种完全托管的端到端机器学习服务,数据科研人员、开发人员和机器学习专家可以快速、大规模地构建、训练和托管机器学习模型。这极大地推进了您所有的机器学习工作,让您能够将机器学习技术迅速融入生产应用程序。


听众受益

  1. 如何在降低成本的同时,开展大规模的机器学习训练;

  2. 如何缩短训练、调整和部署机器学习模型所需的时间,将模型快速部署到生产中。


讲师介绍


王世帅


AWS 解决方案架构师


王世帅,AWS 解决方案架构师,负责基于 AWS 的云计算方案的咨询与架构设计,同时致力于 AWS 云服务在教育、医疗、媒体等行业的应用和推广。在互联网直播,OTT,企业数字化转型等领域有着广泛的设计与实践经验,对于人工智能,深度学习框架和应用等有浓厚的兴趣和热情。在加入 AWS 之前曾在国航担任系统工程师,负责存储方案的架构设计,在企业混合 IT 等方面有丰富经验。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019 年 8 月 22 日 00:001081

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