随着互联网和大数据的发展，传统关系型数据库越来越难以满足多样化数据管理需求。海量数据管理、高并发、高可用、高可扩展性等诉求，催生了各种 NoSQL 数据库。多样化的 NoSQL 技术虽然满足了不同场合的应用需要，但同时给应用开发人员以及 DBA 带来了新的挑战。
- 不同的 NoSQL 通常对数据的一致性、可用性和可靠性进行不同的妥协和取舍，导致业务故障定位难，数据冲突修复难。
- 大数据集群的水平扩展，数据均衡（迁移）导致时延和性能降低。
- 各种不同 NoSQL 的管理部署运维方式不同，数据库的运维工作量倍增。
- 海量数据导致备份恢复周期长，故障恢复 RTO 随数据量增加而变得难以控制。
基于这些问题，华为云数据库自主研发了一款多模 NoSQL 服务 GeminiDB。它是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式非关系型数据库服务。以 100% 兼容开源接口、多模型一致的运维体验、多副本强一致性等特点为设计目标，形成高性能、低成本、高可靠、安全、易管理的竞争优势。
多模 NoSQL 服务 GeminiDB 三大优势
性能与成本
华为云多模 NoSQL 服务相较于原生产品性能提升三倍，因为 NoSQL 和关系型数据库不同，其具有水平扩展能力，因此三倍的性能提升也就意味着三倍的成本节约。
数据可靠
提供跨 3AZ 的数据多副本，同时自动备份数据至 OBS(对象存储服务)，数据持久度高达 11 个 9(99.999999999%)，无数据丢失的担忧；通过 VPC、子网、安全组、DDoS 防护以及 SSL 安全访问等多层安全防护体系，抵御网络攻击。
运维
基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级节点扩容，秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务；可视化实例管理平台对实例创建、删除、备份等需求实现一键式便捷操作。
多模 NoSQL 服务 GeminiDB 应用场景
互联网
多模 NoSQL 服务的快速读取和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。
优势：
1. 大规模集群部署：适用于写入规模量大的互联网大数据场景
2. 高可用易扩展：单节点宕机不会影响整个集群的可用性
3. 实时高并发写入: 实时高并发写入，电商领域高并发海量订单，并且要求时延小
4. 分钟级扩容：节点扩容基本不会影响上层业务
游戏
兼容文档数据库协议，游戏应用可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，集群可以应对高并发场景
优势：
1. 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免 join 的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的 schema 支持，方便快速开发迭代
2. 分钟级扩容：应对业务高峰突袭或运营活动
3. 高吞吐量：更好的游戏体验，全球同服
4.Schema Free：快速迭代更新
其他行业
兼容 Cassandra 协议，支持宽列数据模型，基于计算存储分离的分布式架构，使其拥有超强写入性能，从而非常适合处理传感器数据，因此非常适用于工业制造、气象等场景。
近年来，大数据、人工智能、区块链等新技术、新概念层出不穷，然而在企业真正的业务场景里，数据依然是推动企业发展的基础，企业的效率提升、升级转型也需要基于数据的创新，尤其是如何将云与数据库的能力打通、整合。多模 NoSQL 服务 GeminiDB 的推出，极大程度的解决了企业用户对新型数据领域 NoSQL 的需求。
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