持久化数据无惧Pod崩溃!Grafana开源日志分析工具Loki

2018 年 12 月 20 日

持久化数据无惧Pod崩溃!Grafana开源日志分析工具Loki

动机

Grafana 是事实上的时间序列数据仪表盘解决方案。它支持 40 多个数据源(截至撰写本文时),仪表盘功能现在也很成熟,包括可以添加团队和文件夹。我们现在希望从仪表盘解决方案转变为可观察性平台,成为你需要调试系统时的首选。

完全可观察性

可观察性意味着什么?现在有太多的定义。对我而言,可观察性就是系统及其行为和表现方式的可见性。可观察性可以分为 3 个部分(或支柱):指标、日志和跟踪信息。它们互相作用,帮助你快速找出问题所在。

以下示例说明了我如何处理工作中的事故:

Prometheus 向我发出告警,说明有问题发生,然后我打开相关的服务仪表盘。如果我发现面板或图表有异常情况,我将在 Grafana 的 Explore UI 中进行查询,以便进行更深入的分析。例如,如果我发现其中一个服务正在抛出 500 错误码,我将试着找出是某个特定的处理程序 / 路由抛出该错误还是所有实例都在抛出这个错误。

接下来,在我大概知道哪里出错了之后,我会看一下日志。在使用 Loki 之前,我曾经使用 kubectl 来获取相关日志,并查看错误是什么以及我可以做些什么。对于查找错误来说,这很有用,但有时候我会遇到延迟太高的问题。在这种情况下,我会从跟踪信息中查找是速度慢的地方以及哪个方法 / 操作 / 功能很慢。我们使用 Jaeger 来获取跟踪信息。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/thfsXOQwv0lL*5UDAkjF 】。未经作者许可,禁止转载。

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