写点什么

智能正交请求参数自动化测试

2015 年 4 月 01 日

为什么要进行正交请求参数测试

以后台服务的视角看,客户端往往在系统边界之外,不受系统控制。系统收到怎样的请求取决于客户端发出怎样的请求。例如,支付宝券平台,她的服务面向阿里全集团,淘宝、天猫、航旅、彩票等等,都是她的客户端。

客户端可以发出所有可能的正常请求和非法请求。因此,系统不应当对外部请求做任何限定性(如合法性)的假设。如果因为收到客户端发出的非法请求或某种特殊正常请求,而导致系统不能正常工作(严重的如停止服务等)——即使是客户端的错误,系统的容错性、健壮性也是不可接受的。

这是一个浅显的道理,很好理解:只有更强大的容错性和健壮性,才能为客户提供更高质量的服务;另一方面,即使客户端的错误也不应当成为我们犯错的理由,或者说,不能用别人的错误来折磨自己。

为确保系统的容错性、健壮性,就必须对系统进行​完备的正交请求参数测试。正交请求参数测试是一项重要的测试内容,是从源头上确保系统正确响应所有正常请求,并且不受任何非法请求影响的重要的方法。

什么是正交参数

一个请求对象往往具有多个参数。如果把每个参数看作一个维度,且每个维度都可以自由变化(即不受任何其他维度的约束),则所有参数的每 2 个参数都是正交的。

OrthotropicRequestTestBase 把请求的每个参数作为一个维度。一个请求有多少个参数就有多少个维度。每个维度可以自由变化,选取所有可能的值,而不受其他维度的约束。显然,正交参数构成的请求对象,就一定能够覆盖所有可能的合法的请求、所有可能的非法的请求。

智能正交请求自动化测试实践

1. 背景

券平台的高可用性要求:以任何合法入参、非法入参及其组合来调用平台的服务接口(如创建券产品服务接口 VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest request)),都必须确保平台完全不受影响,并且进行恰当的处理。这就必须针对每个对外服务接口,以所有可能的 request 入参进行无遗漏的测试。如 request 为 null,或者 request 不为 null 但它的 productCode 属性为 null,等等。

券平台对外提供券产品创建服务接口是: VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest request)。如下图所示:

2. 编写测试类和测试方法

编写完成的测试类和测试方法如下图所示:

  • 编写测试类:从 OrthotropicRequestTestBase 派生测试类 InvalidCreateRequestFuncExceptionTest 派生自 OrthotropicRequestTestBase。基类 OrthotropicRequestTestBase 将自动解析非法请求配置。所以你的测试类无须再做配置解析工作。另外,OrthotropicRequestTestBase 将自动为你生成 null request 测试用例。你无须再关注整个 request 入参为 null 的非法情形。

  • 实现测试方法: 使用 @Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”) 注解。

  • 测试方法形如: ```

    @Test(dataProvider = “OrthotropicRequestProvider”)
    public void testXxx(OrthotropicRequest
    orthotropicRequest)

复制代码
其中,@Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”) 注解表明:ATS 测试框架(拦截定制了 TestNG 测试方法调用过程)将向你的测试方法传递一个 OrthotropicRequest 入参。 OrthotropicRequest 支持泛型,支持各类具体的请求类,如 VcpUpdateVoucherProductRequest 等,这样测试其他场景和其他类型的请求时可以复用,从而降低同类测试的成本。
### 3. 生成测试驱动和正交参数配置
第一次运行测试时,OrthotropicRequestTestBase 会智能地为你生成定义好格式的空的测试
驱动文件和非法值配置文件。
1\) 自动创建测试驱动和正交参数配置提示
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/c2/7f/c2f30c3c19bcda8b1afa9d12ebdd087f.jpg)
OrthotropicRequestTestBase 已为你自动创建测试驱动和正交参数配置,内容仅包含格式定义和必要信息,需要你进一步完善配置。自动创建的配置中下图所示:
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/f8/ff/f8793edb0d76e98fb5cf67513d61a9ff.png)
2\) 测试驱动的内容
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/c6/76/c6c0d7e5d16fc9e5067a52079e265076.png)
3\) 正交参数配置的内容
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/e6/af/e660c3f9e9658243035f2f682a992aaf.png)
### 4. 测试驱动——数据配置入口
采用符合 ATS 测试框架约定(约定的路径、约定的测试驱动文件名)的测试驱动,以平滑学习曲线并降低应用成本:如
testres/funcExp/InvalidCreateRequest/InvalidCreateRequestFuncExceptionTest.testInvalidCreateRequest.csv,主要内容如下图所示:
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/15/c8/15b74a026cfc34154fac2d1f2074d0c8.png)
- orthotropicRequestConfigFile:指定非法券产品创建请求配置(将由 OrthotropicRequestTestBase 自动解析)。
### 5. 券产品创建请求的非法值的配置
orthotropicCreateRequestConfig.csv
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/09/91/09d28d4c9718f8ee2bd5c1336f792e91.png)
- 为请求的每个属性配置所有可能的非法值 券产品创建请求 VcpCreateVoucherProductRequest 具有 11 个属性。原则上说,要逐条配置 11 个属性的非法值。另外此处简要提及,OrthotropicRequestTestBase 提供按类型配置非法值的低成本配置方式。例如:productCode 和 assetsCode 都是“必填的、长度不超过 32 的字符串”,那么,可以不逐条配置 2 条属性,取而代之针对 java.lang.String 类型配置非法值,不再详述。
- orthotropicValueList——属性非法值列表 属性非法值列表非常关键,它由一组枚举的非法值构成,​必须能够覆盖所有可能的非法值​。举几个具有代表性的例子:
- pid 是“必填的、长度不超过 16 的字符串”。那么,pid 所有可能的非法值类型为:
- 不填,即 null 或空串
- 长度超过 16 的字符串,如“123456789012345678901234567
综合起来如上图中 pid 属性所示。
- useScene。必填的、存储要求为“长度不超过 8 的字符串”。业务对 useScene 的约束为“订单券(‘ORDER’)或支付券(‘PAY’)”。那么,useScene 所有可能为非法值的情形为:
- 不填,即 null 或空串。
- 长度超过 8 的字符串。如“123456789”。
- 长度不超过 8,但字符串内容不为“ORDER”、“PAY”。如“INV”。
综合起来如上图中 useScene 属性所示。
- fundAccounts,保证金账号列表。选填项,即至少应当具有一个保证金账号;存储要求整个列表是“长度不超过 1024 的字符串”。所以,fundAccounts 所有可能的非法值类型为:
- 不填,即 null 或空列表。
- 整个列表的长度超过 1024 个字符。如,列表包含 2 个保证金账号,每个账号的长度为 513 个字符,从而整个列表的长度将超过 1024
综合起来如上图中 fundAccounts 属性所示。
### 6. 验证测试结果
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/03/3b/03fa9df65307e6c3b349d4c83b99463b.png)
从测试报告可以很清晰的看到:
你只编写一个测试方法,但却执行了 53 个测试用例,并且能够从理论上根据​加法原理​判断完全覆盖了所有请求非法的情形。
思考题
对于一份给定的请求非法值配置,如何计算出将执行的测试用例的个数?这个问题很有思考价值,因为搞清楚这个问题,我们才能判断是否完全覆盖了所有的请求非法的情形!
- 每个测试用例测试了哪个非法值情形。上图一望而知,不再赘述。
成本收益分析
以券平台创建券产品服务来说,成本收益分析如下表所示:
基于 OrthotropicRequestTestBase
传统测试方法
成本收益分析
一个测试方法,执行 53 个测试用例
53 个测试方法
测试方法开发成本为传统方法的​1.9%​。
逐个属性配置非法值:15 条配置
逐个非法值罗列:53 条组合配置甚至 53 个配置文件!
配置成本为传统测试方法的​28%​。
测试结果清晰,便于验证是否完全覆盖所有非法情形
容易遗漏个别非法情形,并且很难从数量上予以分析和发现
/
## 正交请求参数测试的简要分析
### 典型问题
当客户端以特定请求参数调用服务时,系统需要对请求参数进行完备的校验,以便确定请求的合法性,同时确保系统的正常工作完全不受非法请求的干扰。
为了便于说明问题,选取券平台创建券产品作为简单示例予以说明。券平台对外提供创建券产品服务接口,客户端调用此接口创建券产品。

VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct
(VcpCreateVoucherProductRequest request)

复制代码
当券平台收到请求后,首先对请求进行合法性校验,然后创建券产品 VpProduct 对象并将它存储到数据库 vp\_product 数据表中。
### 服务的定义
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/27/ed/273f431d593782e91bf0ccf59464cded.png)
### 接口

VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest request)

复制代码
### 接口参数
请求由 VcpCreateVoucherProductRequest 定义。它有 11 个属性(如下图所示。不计其中的 serialVersionUID),除资金账号 fundAccounts 的值是字符串列表 List<String> 外,其余属性的值均为字符串 String。
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/6b/2c/6bcf7cddb5a81faacf514602fa4b182c.png)
之所以属性值多定义为字符串 String,是为了将系统与客户端解藕,系统升级(如资金计算类型 calcType 属性,由现在的“定额”FIXED、“不定额”FLOAT,扩展一种新的类型假设为“按比例”RATIO)时,无须捆绑客户端强制升级。
### 存储
之所以要把存储的定义予以说明,是因为对于请求合法性校验来说,存储定义往往是请求合法性重要的和主要的依据。券产品领域对象 VpProduct 最终将存储到 vp\_product 数据表中,如下图所示。
{1}
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/f4/c1/f49cc13319c501ca25969a2f8e9209c1.png)
{1}
### 定义参数的合法性
{1}
一个参数是否合法,取决于它的值是否在其值域内。在值域内则合法,否则就是非法的。所以,要定义参数的合法性,关键是要定义它的值域。
{1}
定义参数的值域
{1}
决定参数值域的因素,一般包括存储、业务约束等。以券产品创建请求的 pid、useScene 和 fundAccounts 参数为例分析如下:
{1}
请求参数
{1}
存储约束
{1}
业务约束
{1}
值域
{1}
pid
{1}
- nullable:NO。所以 pid 为必填。
- varcher(16)。所以 pid 字符串长度不能超过 16。
{1}
长度不超 16 的、非空的字符串。
{1}
useScene
{1}
- nullable:NO。所以 pid 为必填。
业务定义 useScene 为 2 种:
{1}
2 个字符串构成的集合:{“ORDER”,
{1}
- varchar(8)。所以 useScene 字符串长度不能超过 8。
- “ORDER”(订单券)
- “PAY”(支付券)两种。
“PAY”}
{1}
fundAccounts
{1}
- nullable:NO。所以 fundAccounts 为必填。
- varchar(1024)。所以 fundAccounts 字符串长度不能超过 1024。
业务定义 fundAccounts 为保证金账号列表。
{1}
一个或多个保证金账号构成的列表,并且整个列表字符串最终的长度不能超过 1024。
{1}
## 请求合法性测试用例设计
{1}
合法性测试的目的,是要确保所有的非法的情形下都能正确地工作。合法性用例设计的关键,是要发挥创造力,找出所有的非法值。注意,是非法值而不是合法值。如果请求合法性测试是黄药师的碧海潮生曲,那么,找出所有非法值就是郭靖的鼓点——要把每一个点都敲在“反节奏”上。背后的逻辑是:扛的住所有“反节奏”的鼓点方显碧海潮生曲的功力!才可能是
{1}
靠谱的系统服务。
{1}
在值域定义清楚以后,非法请求的测试用例设计就很容易了。仍以券产品创建请求的 pid、useScene 和 fundAccounts 参数为例分析如下:
{1}
请求参数
{1}
存储约束
{1}
业务约束
{1}
值域
{1}
非法值用例
{1}
pid
{1}
- nullable:NO。所以 pid 为必填。
- varcher(16)。所以 pid 字符串长度不能超过 16。
{1}
长度不超 16 的、非空的字符串。
{1}
- null
- 空字符串
- 非空串且长度为 17
useScene
{1}
- nullable:NO。所以 pid 为必填。
- varchar(8)。所以 useScene 字符串长度不能超过 8。
业务定 useScene 为 2 种:
{1}
- “ORDER”(订单券)
- “PAY”(支付券)两种。
2 个字符串构成的集合:{“ORDER”, “PAY”}
{1}
- null
- 空串
- 非空串且长度为 9
- 非空串且值为“INV”
fundAccounts
{1}
- nullable:NO。所以 fundAccounts 为必填。
- varchar(1024)。所以 fundAccounts 字符串长度不能超过 1024。
业务定义 fundAccounts 为保证金账号列表。
{1}
一个或多个保证金账号构成的列表,并且整个列表字符串最终的长度不能超过 1024。
{1}
- null
- 空列表 Collections.EMPT Y\_LIST 对象
- 2 个保证金账号构成的列表,并且每个
- 保证金账号字符串的长度均为 513
设计出正交的非法值用例,就可以将它们配置到非法值列表中,利用 OrthotropicRequestTestBase 进行自动化测试及回归了。
## 常见扩展性问题
智能正交请求参数测试方法在扩展性、高效性方面具有显著优势。比如,当系统发生重构时,如 DB 重构增删请求参数,或者根据测试覆盖率而增加相应参数值组合,智能正交请求参数测试方法易于扩展,可以随系统进行低成本的重构,并迅速得到回归测试的结果。
![](https://static001.infoq.cn/resource/image/e5/56/e5b81acf4fee2d137eb951298b16ec56.jpg)
## 结论
综合以上,地毯式请求合法性自动化测试——OrthotropicRequestTestBase,具有如下优势:
1. 遵从 ATS 框架约定因而易于理解和使用;
2. 高度可复用的 OrthotropicRequestTestBase 及其 @Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”) 注解,大幅降低测试的开发成本;
3. 非法值配置简单易用不易出错且易于提供工具支持;
4. 测试结果清晰,便于判断是否完全覆盖所有可能的非法的或合法的请求。
5. 易于扩展。当 DB 或领域模型重构时,测试用例易于同步演化。
它在工程实践中具有简化测试工作,事半功倍的效果。也在一定程度上把 boring 乏昧的测试工作变得轻松有趣,快乐工作。
- - - - - -
感谢 [侯伯薇](http://www.infoq.com/cn/author/%E4%BE%AF%E4%BC%AF%E8%96%87) 对本文的审校。
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2015 年 4 月 01 日 06:191359

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