写点什么

当我们在谈数据与 AI 普惠化时,我们在谈什么?

  • 2023-11-17
    北京
  • 本文字数:1117 字

    阅读完需:约 4 分钟

大小:578.22K时长:03:17
当我们在谈数据与AI普惠化时,我们在谈什么?

随着人工智能(AI)和大数据技术的快速发展,我们正面临着前所未有的信息爆炸时代。数据无处不在,而 AI 则能够对这些数据进行深度处理和分析,为我们提供更深入、更精确、更高效的服务。然而,如何让更多的人受益于数据和 AI 技术,实现数据和 AI 的普惠化,是我们需要深入思考和解决的问题。

 

数据是 AI 的基础,只有拥有充足、高质量的数据,才能训练出更有效的 AI 模型。然而,目前大部分的数据都掌握在少数大型科技公司手中,这无疑限制了 AI 的发展和应用。因此,需要推动数据的普惠化,让更多的人和企业能够获取和使用数据。

 

近日,亚马逊云科技在北京召开了生成式 AI 构建者大会,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在大会上进行了题为“赋能生成式 AI 新时代,助力数据和 AI 普惠”的分享。

 

虽然数据与 AI 普惠化具有巨大的潜力,但也面临着一些挑战。首先,数据安全和隐私保护是一个重要的问题。在推动数据共享的同时,需要加强数据的安全性和隐私保护。其次,AI 技术的可靠性和可解释性也是一个关键的问题。这就需要加强 AI 算法的透明度和可解释性,提高 AI 技术的可靠性。此外,我们更需要解决的是 AI 技术在不同领域的应用问题,如医疗、教育、金融等。

 

陈晓建强调:“生成式 AI 不仅仅是大模型,今天,当我们谈论生成式 AI 时,大多数人都在谈论基础模型,而整个生成式 AI 应用就像是浮在海面的冰山,露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型,而在冰川的底部,同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑,如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等等。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式 AI 技术堆栈,从底层的加速层如加速芯片、存储优化、到中间层模型构建工具和服务,再到最上层的生成式 AI 相关应用,每一层都在针对客户的不同需求持续创新。”

 

事实上,开发生成式 AI 应用是一个充满挑战的系统工程,并不是单纯的产品和服务拼接,因此,如何加速客户最终应用的商业化落地,除了亚马逊本身的资源以外,同样需要构建强大的合作伙伴生态,与它们一起助力解决生成式 AI 应用构建中的各种技术问题,加速应用落地。

 

除了云服务之外,亚马逊云科技还提供解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多个资源共同助力客户成功,同时还携手生态合作伙伴与初创圈构建生成式 AI 的完整体系,进一步助力生成式 AI 技术的落地。

 

一直以来,“普惠”就是亚马逊云科技在生成式 AI 的使命之一。亚马逊 CEO Andy Jassy 曾经提过,亚马逊云科技的目标是让任何人都能够获得和大型企业一样先进的基础设施和成本来实现自己的创新。在生成式 AI 领域,同样希望借助于亚马逊云科技的产品和服务,实现生成式 AI 技术的普惠化,赋能更多的企业和个人开发者加速创新。

2023-11-17 17:217817
用户头像
李冬梅 加V:busulishang4668

发布了 1114 篇内容, 共 724.8 次阅读, 收获喜欢 1254 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

LED显示屏行业未来是如果发展的?市场怎么样?

Dylan

LED显示屏 led显示屏厂家

MockServer 服务框架设计

霍格沃兹测试开发学社

Rancher 2.6 全新 Logging 快速入门(2)

Rancher

Kubernetes k8s rancher

Tapdata 杨哲轩:如何在零售行业实施主数据治理?

tapdata

Tapdata

Tapdata 获阿里云首批产品生态集成认证,携手阿里云共建新合作

tapdata

阿里云 Tapdata

App自动化之dom结构和元素定位方式(包含滑动列表定位)

霍格沃兹测试开发学社

Docker 镜像构建可以分享的快乐

霍格沃兹测试开发学社

编程小白也能快速掌握的ArkUI JS组件开发

HarmonyOS开发者

HarmonyOS

极简云上分析,释放数据价值|Kyligence 邀您参加2022秋季线上论坛

Kyligence

数据分析 数据价值 数据管理 智能多维数据库

BAT 大厂最流行的性能压测、监控、剖析技术体系解析

霍格沃兹测试开发学社

Git 实战(三) | Github 必会高频基础命令与 IDE 的 Git 集成

霍格沃兹测试开发学社

Spring Security系列教程17--注销登录的实现及原理分析

一一哥

spring security spring-boot 注销登录

开源,无禁止即可为

Databend

开源社区 大数据 开源 #开源 databend

什么?MySQL的等值查询竟然出错了??

转转技术团队

MySQL

SUSE 加速汽车行业智能化发展

Rancher

Kubernetes k8s rancher

云原生(三十一) | Kubernetes篇之平台基本预装资源

Lansonli

云原生 k8s 8月月更

Git实战(五)| 让工作更高效,搞定Git的分支管理

霍格沃兹测试开发学社

记录一次数据库CPU被打满的排查过程

京东科技开发者

数据库 cpu cpu飙满 调优 慢SQL

Jenkins 踩坑(四)|基于接口自动化测试完成 Jenkins+GitHub+Allure 的结合

霍格沃兹测试开发学社

Pb协议的接口测试

霍格沃兹测试开发学社

30 分钟轻松搞定正则表达式基础

霍格沃兹测试开发学社

Git实战(四)| Git分支管理实操,搞定在线合并和本地合并

霍格沃兹测试开发学社

Python 自动化测试(三): pytest 参数化测试用例构建

霍格沃兹测试开发学社

开源新工具 Azure Developer CLI

Azure云科技

azure cli 应用程序 #开源

Junit5 架构、新特性及基本使用(常用注解与套件执行)

霍格沃兹测试开发学社

技术分享 | 黑盒测试方法论—场景法

霍格沃兹测试开发学社

在window下使用 VScode 搭建 ARM 开发环境

矜辰所致

开发工具 开发环境 arm 8月月更

BAT大厂都在用的Docker。学会这三招,面试、工作轻松hold住

霍格沃兹测试开发学社

Jenkins 踩坑 | job 创建、参数化、定时构建及时区偏差问题解决

霍格沃兹测试开发学社

Jenkins 踩坑(三)| Email 配置与任务邮件发送

霍格沃兹测试开发学社

PageObject(PO)设计模式在 UI 自动化中的实践总结(以 QQ 邮箱登陆为例)

霍格沃兹测试开发学社

当我们在谈数据与AI普惠化时,我们在谈什么?_亚马逊云科技_李冬梅_InfoQ精选文章