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Yann LeCun 都推荐的深度学习资料合集

  • 2019-07-05
  • 本文字数:6842 字

    阅读完需:约 22 分钟

Yann LeCun都推荐的深度学习资料合集

本文是 GitHub 上的一个项目,截止到本文翻译完成之时,Star 数高达 7744 星,据说连深度学习界的大神 Yann LeCun 都为之点赞,可见该项目收集的深度学习资料合集质量之高,广受欢迎,AI 前线对本文翻译并分享,希望能够帮到有需要的读者。

传统机器学习

多层感知器

卷积神经网络

基本

概念

全卷积

AlexNet

VGG

ResNet

网络中的网络

度量学习

自编码器

全连接自编码器

卷积自编码器

变分自编码器

条件变分自编码器

生成对抗网络

递归神经网络

多对一:情感分析 / 分类

多对多 / 序列到序列

序数回归

要诀与技巧

PyTorch 工作流和机制

自定义数据集

训练与预处理

并行计算

其他

Autograd

TensorFlow 工作流和机制

自定义数据集

训练和预处理

作者介绍

Sebastian Raschka,机器学习研究者、开源贡献者。《Python 机器学习》作者,威斯康星大学麦迪逊分校统计学助理教授。


2019-07-05 08:004632
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