阿里、蚂蚁、晟腾、中科加禾精彩分享 AI 基础设施洞见,现购票可享受 9 折优惠 |AICon 了解详情
写点什么

微软裁员内幕

  • 2023-10-07
    北京
  • 本文字数:4295 字

    阅读完需:约 14 分钟

微软裁员内幕

编译 | 核子可乐、Tina


微软曾被称为“养老大厂”,但就是这样的大厂,也没有躲过硅谷的裁员寒潮。今年 1 月和 7 月,微软总共进行了两次大规模裁员,总计估计约 2 万人。


微软近十年来的发展历史中,这样的规模是前所未有的。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉将裁员归结为“考虑到可能出现的经济衰退风险,因此公司需要优化支出”。然而,9 月 16 日,一位经证实的微软员工在 Blind 上分享了一篇长文,文中详细阐述了这次裁员的主要原因,包括管理层错误的判断导致过度招聘、对 GPT 的投资,以及收入下降和未达预期。总之,他认为微软的领导层更应该为此负责。


他在文章中爆料称,微软裁员的决定早在 2022 年 8 月就做好了。并且,他曾在微软(和其他大型科技公司)即将进行裁员之前就发出了警告:在 2023 年 1 月大规模裁员前一周,他就在 Blind 上发布了裁员的确切日期和数量。这位员工多次准确地预测裁员事件,因此在社区中被认为是一位"传奇人物"。因为越来越多的人要求他分享更多细节,所以才有了这篇文章。


然而,微软肯定不希望看到这种分享,一位微软员工评论说:“我们的公关部门肯定要疯了。”也有人担心他因此而被开除,他回复说:“那正好可以休息一段时间。”另外,他也表示目前的版本已经在他律师的指导下进行了一些删减,“删减并保留了一些证据,以防不时之需”。



这可能是关于科技行业内部持续腐败系统的最详细的帖子。而很多人仍然因这场危机而受苦,大概只有失业的人才能理解这种艰难。我们将这篇文章翻译出来,也希望能为科技行业的企业提供一些发展中的警示:


我们是如何走到这一步的


很多人要求我聊聊 2023 年科技大厂裁员的事情。在这里,我想跟大家分享一点关于微软内部、高管团队还有董事会那边的情况。闲言少叙,咱们马上进入正题。


这个故事分为三个阶段。


  1. 早期疫情期间,公司内部的讨论情况。

  2. 为什么要在 2021 年和 2022 年初大规模扩招。

  3. 大规模裁员计算公布后激发的讨论。


早期疫情期间,公司内部的讨论情况


大家应该还记得,2020 年 3 月疫情刚刚爆发时微软要求员工们在家里先办公两个礼拜。当时高管团队和各部门领导都陷入了恐慌,没人知道这次突发事件会给生产力、产品发布进度和士气造成怎样的影响。


微软指派了一名联络员,负责直接跟华盛顿州长 Jay Inslee 和州卫生部联系。对方的意见成为我们早期反应的依据。世界各国也在组建自己的工作组,为当地疫情局势提供政策指导。


微软任命 Kurt DelBene 负责推动公司在全球范围内的协调和响应。Kurt 对整个局势的早期把握,再加上从州联络处获得的帮助与指导,让微软从容度过了疫情爆发之初的恐慌期。微软成为第一家延长居家办公的巨头。(Kurt 的工作真的非常出色,比他的继任者好太多了。但为了保护隐私,这里不便透露后面这位负责人的姓名。)


在最初两个礼拜的居家办公协议中,华盛顿州卫生部明确强调疫情至少还要再持续几个月。但担心对心理健康产生影响,我们没有向员工透露这条消息。领导层当时主要在考虑三个问题。疫情会对生产力造成怎样的影响?我们要如何快速调动资源来应对激增的软件和服务需求,包括对 PC 和 Teams 软件的旺盛需求?我们要如何保持员工始终士气高昂?毕竟居家办公、脱离社交接触、无法与同事当面互动等现实状况,都可能给心理健康产生巨大影响。


我们很快制定一项策略,为员工提供家具和资源,保证他们在这明里也能高效工作。微软还鼓励各部门领导者频繁召开全体会议,重点关注士气和心理健康。(比如「你的工作处理得怎么样?」之类。)在远程办公的第一年,最让人头痛的问题反而出在远程实习这边。


时间快进几周,数据显示我们的生产力实际上每周提高了整整 8 小时。面对市场对于服务需求的大幅增长,我们把大量预算投入到新的招聘中来。我们还建立起强大的疫情应对团队,并与世界各地的卫生部门保持着良好沟通。


一切已经到位,微软公司成功度过了这段充满挑战的时期。我们还发现设施和运营成本实现了可观的节约,并考虑把其中一部分以一次性资金的形式发放给员工。


为什么要在 2021 年和 2022 年初大规模扩招


跟整个行业的大趋势一样,我们的产品和服务销售额也在疫情期间迅猛增长。


部门领导和财务负责人都对增长做出了乐观估计,这也很快成为全行业的基本共识。每个人都觉得疫情之下生意反而更好做了,某些企业和组织甚至认为未来几年内业务增长有望达到 30% 到 40%。


这绝对是个关键时刻。有些领导者更有先见之明,意识到这种增长其实不可持续。但他们最多也就是觉得业务本身确实在缓慢增长,只是疫情把需求提前了,最终还是会归于平稳。遗憾的是,当时很少有表达怀疑的声音,即使有也被迅速淹没在部门领导者和高管团队成员对股权奖励的无尽渴求当中。


除了苹果以外,行业内的每家厂商都在扩招,大家都觉得别人在做、我也得跟上。当时举债融资的成本也很低(特别是对微软这样一家债券评级特别优秀的企业),所以科技行业就出现了像抓宠物小精灵一样疯狂雇人的现象。


高管团队和董事会确实也讨论过业务增长达不到预期的可能性。但最终的主体共识是,如果不做好充分准备和资源来抓住这个机会,那么一旦增长成真,微软将蒙受巨大的损失。他们认为需求会持续更长时间、吞掉未来的潜在市场空间,所以把握住当下是第一要务。这也成为当时多数科技大厂的基本判断。


但现在回头来看,当时的乐观预测明显是错误的。贪婪的领导者梦想拿到可观的股权估值,并用一场集体大合唱掩盖掉了真正能反映现实的论调。


大规模裁员


后来的三个关键事件,最终促成了裁员这个艰难的决定。


  • 招聘与留存成本上升

  • AI 和 ChatGPT 的迅猛爆发

  • 部分业务的收入突然下降,且开始低于预期。


2021 年底到 2022 年初,招聘市场可谓一片兴旺。受限股权和签约奖金就跟不要钱一样狂撒。疯狂之举开始令华尔街感到不安,认为靠滥发股权来吸引人才绝对不可持续。为此,华尔街的基金经理们多次对稀释股权来维持招聘和留存表达了批评。


为此,华尔街主要基金经理和股东还开始制定计划,想办法打压这波病态的招人热潮。Reddit 上还出现多起泄密事件(我也是从该网站上探听到这波全行业裁员的最初风声),有对冲基金员工在讨论科技行业一年之内就得解雇 30 到 50 万员工,否则一定会被沉重的薪酬负担给压垮


如果 CEO 和 CFO 不相信这种判断,他们还会继续向董事会施压,毕竟不少主要股东也在其中任职。总之,掌控一切的金融力量已经下定决心,必须遏制这场风波。


但我听说这一切,是在 2022 年 8 月的杰克逊霍尔经济研讨会上。当时各位 CEO、董事会成员、大型科技投资者和基金经理已经在对之前这波对抗进行复盘。


AI 演示


OpenAI 一直在大量使用 Azure 云资源,也有考虑转用 GCP 来节约成本。但考虑到呈指数级增长的计算需求,Azure 当然不想失去这位大客户。纳德拉派 Kevin Scott 前往 OpenAI,讨论入股这家公司有没有可行性,能否坚定他们继续使用 Azure 的决心。


Kevin Scott 一去之下震惊万分,回来告诉纳德拉一定要关注 OpenAI 拿出来的 AI 演示。毕竟多年以来,微软也一直在打造自己的 AI 团队。纳德拉也毫不掩饰自己的两大抱负——AI 和量子计算。总之,OpenAI 将对微软内部的 AI 投资产生巨大冲击。


纳德拉很快拿到了 OpenAI 的技术力演示,并很快意识到 GPT-4 将给开发者的生产力带来巨大提升。2022 年末,纳德拉开始考虑科技企业因 AI 发展而导致整体就业率下降的问题。他曾说过“科技行业的就业率会整体增长,但科技企业的岗位数量将有所下降。”


微软也很快调整了 AI 投资策略,第一次决定把资源投向外部实体。微软负责投资基础设施以供 OpenAI 开发产品,但加大 AI 基础设施建设也意味着削减其他领域的拨款。用纳德拉本人的话说,也就是压榨效能。


PC 销量下降,收入预测未达预期


压死骆驼的最后一根稻草,就是 PC 和 Xbox 销量开始以惊人的速度下降。其他企业级收入的预测结果也被证明完全错误。到 2022 年 8 月,整体趋势已经开始明朗。9 月下旬,高管团队批准了裁员计划,我们开始招聘人力资源专员,逐步将大规模裁员计划落实到位。很明显,面对新技术的突然爆发,微软的人力已经严重过剩


预算紧缩已成定局,接下来就是对具体削减幅度进行核算。高管团队和各部门领导不再拿“我们都是一家人”的企业文化说事,反而以令人难以接受的冷漠和粗暴风格行事。这时候他们唯一关心的,就是明确裁员数量、然后落地执行。


到 2022 年 10 月,大多数部门的高层领导者都意识到这波裁员的广度和深度。有些部门甚至放宽了预算限制,提供额外的假期,让大家在这段最后的时光再聚一聚。但因为担心这会令员工们起疑,有些部门领导甚至邀请员工参加假期聚会。我也参加过其中一场,神奇的是在场的所有人都知道这是“最后的晚餐”,只有部门领导还美滋滋地认为自己干得很漂亮。


2022 年 10 月,我第一次开始在论坛的微软子频道上发出裁员警告。后来警告一份接一份,我还在 12 月把通知转到了整个技术频道,想要给大家提个醒。但当时返回的大多是怀疑和愤怒的态度,其中谷歌员工的反应最激烈。总之,我根据可靠的资源和数据先后透露过亚马逊、谷歌、微软的裁员计划


企业家在想什么?


最后这部分,就是我前面提到的删减最多的地方。我很想告诉大家那帮高管人士有多么不关心自己的员工,甚至打算公布几张聚会照片。直到今天,每当回想起当时的情景,我都不禁会捏紧拳头。


这也是我第三次对纳德拉这位掌门人失去敬意。第一次是他消极处理微软内部消灭的女性受骚扰投诉。尽管证据确凿,但调查进展却相当缓慢。他们庇护多名高管,甚至愿意为其承担律师费。而抱怨性骚扰和批评工作环境的普通员工,却会被系统性地针对甚至辞退。第二次是他处理微软在全球范围内面临的多起关于系统性腐败和合同贿赂的投诉(同样有明确证据)。现在是第三次,他处理裁员计划的态度再次让人失望。很明显,他压根不在乎自己的决定会对多少人的生活产生巨大冲击,更不用说对此承担责任了。可恨的是,在此期间他居然要求董事会给自己加薪。这些问题目前仍然存在,而且交给了更强大的公关和人力部门去处理。可耻,真的非常可耻!


当然,对那帮家伙来说裁员就只是个数字。等到市场逐渐好转之后,他们又会笑脸相应、把大家再骗回去。


至于同理心,不存在的。


参考链接


https://www.teamblind.com/post/How-we-got-here-Some-inside-scoops-from-Microsoft-on-handling-early-days-of-pandemic-to-cutting-over-20K-folks-in-2023-7ndQwLAU


https://twitter.com/TeamBlind/status/1706266044871086271


https://news.ycombinator.com/item?id=37643608


声明:本文为 InfoQ 翻译整理,未经许可禁止转载。


今日好文推荐


Angular 重磅回归


安息吧,元宇宙


裁错了还是变相降薪?大厂粗暴裁员后又求员工回来,网友:拿什么再爱你?


一小时 12 元,我在北欧监狱里训练 AI


公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2023-10-07 14:054898

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

阿里技术3面+HR面,奋战两个月,终斩获offer定级阿里P6+

编程菌

Java 编程 程序员 面试 计算机

上线直接霸占GitHub榜一!腾讯内部spring全家桶笔记细节拉满!

Java 编程 架构 腾讯 面试

裸辞闭关62天,啃下这些分布式技术笔记,有幸通过阿里Java岗P6面试

Java~~~

Java 架构 面试 分布式 高可用

百度世界大会2021: 与时代共振,AI让生活更好

百度大脑

人工智能

大二上半学期还挂科两门,大三上半学期就找到了外企实习工作,半年时间,我是怎么逆袭的?

编程菌

Java 编程 程序员 面试 计算机

博睿数据斩获“飞腾PCS认证集成商”,推动国产化生态建设再进一步!

博睿数据

上游思维:如何定义成功?

石云升

读书笔记 8月日更 上游思维

云原生 | 混沌工程工具 ChaosBlade Operator Pod 篇

RadonDB

数据库 混沌工程

hadoop 基本原理与应用

神策技术社区

hadoop 程序员 Hadoop全分布式集群

备战92天终入阿里,这份Java后端开发者面试技能笔记功不可没,共勉

Java~~~

Java spring 架构 面试 微服务

神策数据微信小程序 SDK 功能介绍

神策技术社区

小程序 微信 代码 神策数据 维护

硬核技术,带你走进3D点云车道线自动识别

澳鹏Appen

自动驾驶 机器学习 训练数据 3D点云 车道线标注

三年开发,跳槽腾讯三面终获Offer,定级T2-1(面试题+经验总结)

编程菌

Java 编程 程序员 面试 计算机

技术白皮书:现代企业架构设计

码语者

企业架构

Web JS SDK 架构解析

神策技术社区

技术 源码分析 神策数据

模块五作业

俊杰

架构实战营

Android SDK 的 H5 打通方案演进

神策技术社区

大前端 后端 神策数据 shujv

iOS SDK 的 H5 打通方案演进 | 数据采集

神策技术社区

程序员 大前端 后端 数据 方案

ASM 实现 Hook Lambda 和方法引用

神策技术社区

大前端 后端 asm 代码 神策数据

Reality Capture 初探

空城机

3D渲染 3D模型 8月日更 Reality Capture

第一次看房

escray

生活记录 8月日更

斯图飞腾发布《如何将客户反馈转化为有价值的商业洞察》白皮书

百度商业大规模微服务分布式监控系统-凤睛

百度开发者中心

产品 最佳实践 方法论 经验分享 监控系统

OceanBase 常见参数和变量究竟有什么本质区别?

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase OceanBase 开源 OceanBase 社区版

都2021年了,你还在用Jenkins?赶快看看这些替代方案吧

编程菌

Java 编程 程序员 计算机 技术宅

金九银十你打算用什么硬核技能噎死面试官呢?附Java面试核心笔记

Java~~~

Java spring 架构 面试 微服务

你真的懂Redis与MySQL双写一致性如何保证吗?

Linux服务器开发

MySQL redis 中间件 架构师 Linux服务器开发

OCR开发者福音:PDF提取Excel文件算法开源啦

百度开发者中心

开源 最佳实践 开发者 方法论 OCR

ipfs国家认可吗?ipfs挖矿靠谱吗?

IPFS国家认可吗 ipfs挖矿靠谱吗

分享 6 个JavaScript学习资源

devpoint

JavaScript GitHub 8月日更

分享我的华为面经,华为OD岗笔试+面试心得,本人已成功入职!

编程菌

Java 华为 程序员 面试 计算机

微软裁员内幕_生成式 AI_Tina_InfoQ精选文章