12月18日，GTC China 2019，一身皮夹克的英伟达CEO黄仁勋在台上慷慨激昂，回顾了一年以来英伟达的种种成就。主题演讲后，InfoQ有幸采访到了黄仁勋本人，对当天的发布及英伟达未来的计划进行了进一步地探讨。

谈芯片

当天发布会上，英伟达发布了一款名为Orin的芯片，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 ARM Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络。

在介绍这款芯片的过程中，黄仁勋专门提到了：它拥有更强大的安全和防范能力。针对这一点，黄仁勋在答记者问的时候专门进行了详细地解释：

“我们有能力来进行应用的隔离，也就是说Orin其实是支持虚拟化的，所有程序可以访问的内存都是加密的。另外，我们有一个足够快的加密引擎把所有写入内存存储和网络的数据都加密，通过两把密钥来实现：一把是私钥，另外一个是与其他程序分享的密钥。私钥是保证了使用者是唯一的，且私钥与访问程序的通信也是私下进行的，从而保证的通信的安全，结合起来之后，安全性也就加倍提升了。Orin的设计就像数据中心一样，而不是简单的一个芯片。”

此外，黄仁勋也就芯片制程问题进行了探讨。今年英特尔与AMD相继推出了7nm芯片，而英伟达的7nm产品则一直在推迟，对此黄仁勋说：“制程技术当然重要，但不是最为重要的。”

他举例说，英伟达曾承诺在两年之后实现人工智能性能4倍的提升，如果仅凭制程技术在一年就实现4倍的提升是不可能的。加速计算领域的动态其实和CPU的领域是不一样的，加速计算领域可以有不同的方式去提高芯片效能，比如使用图灵架构的芯片是12nm制程的GPU产品，但是因为它架构好、设计好，所以它的能效超过了7纳米的GPU。

他补充道：“在加速计算的世界中，当谈到如何让芯片达到最高性能的时候，要有架构、算法、软件和应用共同合力才能实现性能最大化。”

谈合作

由于Orin是英伟达与ARM合作的产物，因此有关合作方面的细节也引起了不小的关注。黄仁勋表示，选择与ARM合作的一个重要原因是ARM拥有庞大的用户群体，因此英伟达通过PCI Express为ARM提供与X86平台同等的支持，也就连通世界上每一颗ARM的芯片和每一个ARM用户。

“一方面我们可以通过PCI Express非常方便的和ARM进行连接，另外一方面我们也可以通过丰富的工具，轻松的针对ARM进行CUDA编译。而且CUDA本身拥有一个诸多开发人员构成的庞大生态系统，当我们支持ARM的时候，这些开发人员也开始支持ARM。”黄仁勋补充道。

在黄仁勋看来，AI的力量已经影响到了各行各业，因此打造一个统一的架构就显得尤为重要——这也是英伟达的战略，他表示：英伟达要打造一个能够获得永久支持的可编程的架构，不仅能够支持现在开发的软件，在每一个国家、每一个云上、每一台计算机以及每一种配置之上都可以使用英伟达的架构。

今年3月，英伟达收购了以网络互联技术为主营业务的以色列公司：Mellanox，并以69亿美元的收购价格创下了目前英伟达收购历史之最。

在采访中，黄仁勋也对合作表示了期待，他说：“目前交易正在有条不紊的进行中，一切进展顺利，预计今年年底或者明年年初会完成交易。事实上Mellanox和英伟达相结合，必然能够加速创新速度，我们能够做出更好的一些技术。”

除了Mellanox，英伟达也与爱立信在5G方面达成了合作。“5G+GPU+AI”的组合看上去有些新鲜，对此黄仁勋表示：“5G属于计算密集型的应用，GPU在计算方面表现优异。最关键的一点是，所有的算法都是与时俱进的，并且会不断地优化。客户可以大胆去建设数据中心，而我们能够保证这个数据中心通过软件不断地更新，能够在未来数年都能够保持生命力，不断地提高吞吐量与信号处理的质量，且降低能耗。”

谈未来

相信很多人也注意到了，英伟达在近年来不断推出各类软件产品，开始走上了“软硬结合”的发展之路，这一点与老对手英特尔颇为相似。黄仁勋也没有回避这样的对比，他说：“为什么软件如此的重要？因为要发挥出硬件性能没有软件是不可能的，而且加速计算确实为我们带来了新的市场，它需要新的能力。但是到目前为止，我们没有挖掘这方面的解决方案，因此我们就必须打造自己的一些应用。”

除了会继续关注图形、AI、加速计算等领域的技术发展，黄仁勋还表示会对自动驾驶、医疗等应用场景进行深度探索，他告诉记者：“针对医疗影像，英伟达有很多预训练模型，医院可以通过NGC下载模型，然后根据自己的数据来适配。”

另一个被黄仁勋特别关注的技术是联邦学习。他认为，联邦学习对于自动驾驶、医疗等领域都是非常关键的技术，但是目前仍然面临着隐私风险的问题，所以仍然需要不断地尝试以应对挑战。但是黄仁勋表示：英伟达是一家乐观的公司，会把更多的惊喜留给未来。

创作场景

对话黄仁勋：英伟达要打造永久可编程的架构