革新流程挖掘，数字北极星 3.0 开启流程智能新纪元

2023 年初，Gartner 发布了年度「流程挖掘魔力象限」，指出 2025 年全球流程挖掘市场规模将从去年的约 10 亿美元增长到 23 亿美元。然而，很多企业对流程挖掘的概念仍然感到非常陌生。什么是流程挖掘？企业流程如何转化为具备生产力的资产元素？在中国市场的客观环境下，企业怎样使用流程挖掘技术改造现有的流程管理体系？最终，改造过的流程管理模式真的能为企业带来可见收益吗？这些问题困扰着许多企业的管理者，让他们在选择流程挖掘技术改造企业架构之前疑虑重重。

9 月 22 日，国内流程挖掘行业备受瞩目的企业望繁信科技召开了数源·聚力 2023PRO_ 大会，展示了自身在流程挖掘领域的建设进展和最新成果。望繁信科技在会上发布了数字北极星流程智能平台的 3.0 版本，结合大模型为企业的流程管理绘制了全新的图景，让更多企业能够以较低的门槛从流程智能化改造中获得切实收益。会后，InfoQ 采访了望繁信科技 CTO 李进峰博士，就流程挖掘技术的现状、本地化进程、数字北极星 3.0 平台的创新和优势，以及企业部署应用流程智能平台的方式与收益等话题做了深入交流，也对企业关心的上述问题给出了颇具价值的阐释和见解。InfoQ 将本次访谈的内容整理成文，供读者参考回顾。

流程自有黄金屋：流程挖掘的背景与现状

流程挖掘是一项关注企业内部流程的数据挖掘技术。简而言之，该技术通过数据挖掘过程，将企业流程转化为数据项目，再通过算法输出可视化图像，从而得到真实的业务流程图。相比传统的人工绘制流程图，流程挖掘输出的结果是随着业务流程实时变化调整的，并且具有很高的数据精度和深度展示能力。通过流程挖掘，企业能够快速判断现有流程中存在的瓶颈、障碍，并精确计算新老流程之间的效率差异，从而实现效率提升和成本下降目标。

表面上看，流程挖掘为企业降本增效带来的收益并不是特别直观，让国内很多管理者面对该技术时持观望态度。本世纪初以来，中国经济长期处于高速发展阶段，传统的粗放式经营策略依旧可以带领企业快速成长，因此管理层更加偏好能够快速获取回报的"硬实力"投资，对流程优化、精益方法等"软实力"投资兴趣索然。然而近年来，经济大环境的变化使各个行业遇到了前所未有的重大挑战，现有的经营方法已经难以应对新时期的市场和竞争状况。正是在这样的背景下，数字化转型、设法提升软实力才会成为企业维持竞争力的必经之路。管理者开始意识到，只有充分利用前沿技术成果，挖掘内部的每一处增效空间，完全转向精益和敏捷管理，才能让企业的产品和服务在愈加激烈的竞争环境中立于不败之地。

在传统的粗放式经营策略引导下，企业的内部流程普遍存在大量空洞、冗余和不合理的路径组合。这些缺陷汇集在一起，一方面拖累了企业对外部需求的响应速度，另一方面也带来了很多额外成本和人力资源负担。然而，由于研发、运营等部门对数据的依赖和需求不断提升，仅凭管理人员的知识和经验很难厘清现有流程存在的诸多问题，更遑论制定优化的流程方案与过渡计划了。正因如此，基于大数据和人工智能开发的流程挖掘技术才有了不可替代的作用，其远超人工方法的效率和高质量的优化结果输出为企业的流程改进工作提供了坚实可靠的保障。

因地制宜，适合中国企业的流程挖掘技术体系

虽然流程挖掘技术起源于发达国家，但在欧美流行的流程挖掘方法进入国内后往往会出现水土不服的现象。究其原因，是欧美企业通常会先行建设流程标准，再基于这一标准建设 IT 系统。中国企业普遍的做法恰恰相反，是在部署 IT 系统之后才会逐渐固化流程。在这样的环境中引入流程挖掘，就没有欧美企业那样的标准化流程体系作为基础。由此以来，中国企业需要通过流程挖掘来重构、颠覆整个流程管理体系；仅仅优化少量流程，指望渐进式的改进可以收到预期效果对中国企业来说往往是不现实的。

从流程图本地化到流程资产

望繁信科技在开发数字北极星流程智能平台时，正是基于以上理念来设计架构的。本质来说，望繁信所做的事情是针对中国企业的需求重新定义流程挖掘，将原本只适用于欧美企业的流程问题 X 光机改造为中国企业自己的流程挖掘技术。以常见的企业流程为例，欧美企业按照流程标准制定的流程图一般如下所示：

这样的流程虽然符合国际标准，但结构是比较复杂的，只适合有着完善流程资产管理体系的企业，但和中国企业员工的认知习惯有着很大差异。更为重要的是，在一般的企业架构中，流程设计和执行分别位于完全不同的系统中，这就导致了流程设计内容与流程的实际执行操作截然不同，俗称流程“两张皮”。在中国企业中这种现象尤其严重，这也是流程挖掘技术在国内推广面临的最大挑战。

针对这个难题，望繁信科技在刚刚发布的数字北极星 3.0 平台中引入了全新的模块：流程资产。流程资产的本质，就是将流程设计与流程执行之间的鸿沟填平，从根本上解决流程部门与业务部门关注点不一致、协作困难、流程设计不准确、流程迭代成本高昂等痛点。

数字北极星 3.0 会通过人工智能分析历史业务数据，挖掘出最真实客观的流程并沉淀至流程资产中。与此同时，平台会同时监控流程指标和业务指标，分析流程与业务之间的真实关系，提供数据给流程优化模块，对流程资产进行快速迭代。最终，整套系统实现了智能化、自动化，减少了大量人工需求，精度、可靠性也大幅提升。

以下图为例：

数字北极星 3.0 利用历史数据，找出了实际采购流程中存在的真实流程节点，自动放置在全新格式的 Prothentic Process Diagram 流程图上。在这样的流程图基础上，设计人员可以为每个节点添加应该负责的角色，这些角色本身也是平台自动挖掘得到的。再通过分析和优化过程，这一流程图就可以纳入流程资产了。为了输出这样清晰易懂的，符合国内企业文化管理和业务协作习惯的流程资产图，数字北极星 3.0 引入了很多完全自主研发的算法模型，如节点分层算法、错层排序算法、泳道相邻节点算法、跨泳道交叉最小化算法等。通过这些算法模型，流程的每一个环节都能关联到具体的部门或责任人，每一个部门对应的环节也有了清晰的图像。这样一来，企业员工就可以清楚地了解自己的职责与对接的上下游，业务部门也可以快速判断实际存在的业务瓶颈并进行针对性的优化。

流程资产图生成后，可以作为企业流程标准来检测 IT 系统中的各个环节，确保每一个环节都符合规范。数字北极星 3.0 引入了创新的流程合规分析算法，能够对非常复杂的流程资产图快速执行合规分析，使运维人员能够快速了解哪些环节不符合标准，该如何调整和改进。这样，企业就能迅速建立和落地符合自身实际情况的流程资产体系，实现内部各个系统和环节的规范化管理。

流程数据中同样存在很多与业务紧密关联的关系，流程根因分析正是为此而生。数字北极星 3.0 的流程根因分析能力，可以汇总每项业务流程中潜藏的有价值信息并给出直观的报告，使管理者准确发现流程中存在的瓶颈、可改进环节、风险点等信息。

在基于现有的分析结果改进流程时，决策者会希望能够提前看到新的流程方案带来的收益。数字北极星 3.0 平台的流程仿真能力可以满足这一需求，通过历史数据统计拟合，结合排队理论等方法输出新方案的仿真结果，帮助决策者挑选最优的流程改进策略。

除上述能力外，数字北极星 3.0 平台还加入了当下热门的大模型能力，将流程平台的智能水平提到了一个全新的高度。

大模型助力，流程挖掘向智能化迈进

流程挖掘引擎通过分析企业流程数据，在流程资产中涵盖了企业全方位的研发、运营等信息。企业各部门人员可以通过流程资产图来查看这些信息和对应的指标，随时把握企业的流程变化情况。而数字北极星 3.0 在此基础上更进一步，引入了大语言模型来学习流程挖掘引擎收集到的信息，从而建立一个能够用自然语言交互的平台。员工只需要直接询问这一平台就能获得覆盖全面的流程数据。

由于流程资产中包含的数据类型非常多样化，加之当前企业缺乏完整描述端到端业务流程的文本信息，望繁信科技研发了大模型语料智能归纳系统来对这些数据进行分类，分类过程依据的是规则挖掘引擎总结出来的分类规则。分类过的数据输入大模型后，望繁信科技还通过精调将模型支持的单次对话字数上限从 2k 提升到了 8k 的水平，运算速度也有了显著提升。此外，数字北极星 3.0 还可以对接市面上流行的业务大模型，如百度文心一言、华为盘古、腾讯混元等。在大模型的支持下，原本只是输出流程资产数据的平台变身成为专业级的流程管理专家顾问，更加适合企业各个部门以较低的门槛获取、管理和利用流程信息。

灵活部署，解决企业数据保护挑战

流程信息对任何企业而言都属于高度敏感数据，因此企业在部署流程平台时一般选择私有云方案。然而，由于流程平台软件更新迭代较快，私有云方案在获取更新的速度方面是存在天然缺陷的。为此，数字北极星 3.0 做了重大更新，将关乎企业敏感数据的核心计算引擎保留在私有云端，而将平台上与数据无关的部分迁移到公有云上。这样后者就可以第一时间获取望繁信科技最新的更新，同时不影响敏感数据的保护能力。为了进一步增强安全性，望繁信科技还加入了数据审计模块，实时监控私有云到公有云之间的数据流动，并对接企业审计系统，确保企业管理者没有后顾之忧。

通过一系列自主创新，数字北极星 3.0 为中国企业提供了真正本地化、适合本土运营环境的流程智能平台。在此基础上，望繁信科技还希望基于开源和生态共建理念，建设流程挖掘领域的中国自主标准。

以开源理念，建设流程挖掘的中国标准

在实际业务层面引入大模型是当前 IT 领域的一大挑战。虽然大模型的效果已经得到了广泛认可，但模型存在的"幻觉输出"等问题还是客观存在的。如果业务模型在实践中对用户给出了模棱两可甚至错误的答案，用户不仅需要额外的精力来验证答案，甚至可能因为验证不足而采纳错误输出，造成损失。为了解决这一挑战，望繁信科技一方面加强了模型训练集的精度，提供了大量非常精准的数据供模型学习，另一方面收集了足够的中文专业语料来确保模型的输出符合中国企业的专业需求。大模型实际部署时需要从企业收集大量信息，望繁信科技还为此专门开发了一个图数据库，通过图的方式归纳和总结企业流程和架构信息中存在的各类依赖关系，进一步提升大模型的输出质量。

数字北极星 3.0 平台的流程大模型不仅降低了企业用户使用流程挖掘技术的门槛，让各部门不熟悉专业知识的人员也能快速利用流程智能平台解决业务流程相关的各类问题，还为企业的流程资产管理机制开辟了新的发展方向。在流程大模型的支持下，企业就可以更加灵活地应对流程变化，改变以往经常存在的流程约束业务的状况，转向流程配合业务、流程推动业务的全新机制。例如，当业务人员需要为新增业务改变原有审批规则，或者政策变化导致现有福利制度需要更新时，部门一级就可以快速调整现有流程，选择最佳新流程，同时不必担心流程变化会存在不合规、收益下降等问题。对于发展时间较久、人员流动较快、业务拓展迅速的企业而言，这样的变化无疑是对抗常见的"大公司病"的最佳解药。

目前，望繁信科技已经将自研的流程资产平台技术的开源计划提上了日程。在望繁信科技看来，流程挖掘仅仅是数字北极星 3.0 的一部分。数字北极星 3.0 扮演的是企业流程智能化平台的角色，而开源流程资产图代码后，行业就有希望在这一领域建立一个流程挖掘的中国标准，对中国自主技术的发展是非常有益的。数字北极星 3.0 在大模型方面的创新也可以为行业起到引领和榜样作用，使得更多企业将流程挖掘的关注焦点转向大模型交互，让流程挖掘成为最早大规模应用大模型创新的业务领域之一。

在企业级大数据领域有着丰富经验的望繁信科技 CTO 李进峰博士非常看好中国自主流程挖掘技术的发展。在他看来，望繁信科技的目标是打造适合中国企业的业务流程标准，而数字北极星 3.0 就是向这一目标迈进的重要一步。未来，望繁信科技也会在流程智能领域持续探索，重点研究大模型的更多应用场景，为企业带来更多可见、可量化的业务价值。