这家受李嘉诚、阿里和高通青睐的公司,刚刚发布了第二代AI芯片

2020 年 8 月 28 日

这家受李嘉诚、阿里和高通青睐的公司,刚刚发布了第二代AI芯片

边缘 AI 正蓬勃发展。市场研究机构 ABI Research 最新预测显示,到 2025 年,市场对边缘 AI 芯片的需求将首次超过云 AI 芯片,边缘 AI 芯片的营收规模将达到 122 亿美元,同期云端 AI 芯片市场的营收规模则为 119 亿美元。

8 月 28 日,专注边缘 / 终端 AI 的耐能公司宣布推出最新一代 AI 芯片—— KL720 ,这是继去年 KL520 发布后的第二代自研 AI 芯片产品。

耐能创始人兼 CEO 刘峻诚告诉 InfoQ,KL720 在硬件规格、制造工艺、性能上都比 KL520 有大幅提升。“从 USB2.0、LPDDR2 升级到了 LPDDR3、USB3.0,配置了 DSP 等,使用 28nm 制造工艺,AI 算力也从 0.35TOPS 升级到 1.5TOPS。在模型支持方面,KL720 在业内最先实现 NPU 上同时实现图像识别和语音识别能力。”

此外,KL520 与 KL720 在应用场景定位也有一些不同。KL520 更聚焦低功耗场景的 AI 应用,例如智能门锁、智能抄表、门禁、可穿戴设备等。KL520 在低功耗场景下有非常明显的优势,但在复杂场景下算力有限,需要 KL720 去覆盖,例如城市安防、多人人脸识别、行为识别、3D 感知等。据介绍,KL720 可处理高达 4K 分辨率的图像和 1080p 高分辨率的视频,并可实时分析视频影像,及时发现异常信息,以直接高效的方法使摄像头智能化。

“芯片产品的优劣势都是相对应用场景而言的。在 KL720 适合的应用领域里,低功耗依然是其最大的优势。” 刘峻诚补充道。

显然,耐能瞄准的是对价格比较敏感或功耗要求极低的客户。耐能表示,与在大疆无人机上使用的友商芯片,KL720 在保持性能不变的情况下,其功耗仅为前者的一半。在 MobileNetV2 测试中,KL720 的性能也比竞争对手的边缘 TPU 高出 4 倍。

语音识别方面,KL720 把音频处理提高到了一个新标准。据了解,目前市面上的多数 AI 芯片仅可识别简单的“唤醒”词,但 KL720 收录了整个词典的单词。同类产品必须使用多达 40 多个关键字才能达到同等效果,而 KL720 则无需唤醒词即可执行相关指令。

同时,发布会也提到了不久前耐能发布的 AI 共享平台 KNEO。耐能希望打造类似 App Atore 的 AI 开放生态,用户可以自行开发 AI 应用并上传,也可以下载其他人的 AI 应用,以期加速市场上 AI 应用的开发。

不过目前来看,耐能本身更侧重的仍是芯片硬件,而这领域的竞争正在加剧。

刘峻诚对 InfoQ 表示,今年几家 AI 芯片厂家已经陆续进入了规模商用阶段。海思和耐能的 AI 芯片分别在 IPC 和智能门锁 / 猫眼领域实现量产,主要围绕人脸识别、安防等应用场景。“能规模化商用意味着芯片本身的主要硬件、软件、成本问题都已基本解决,我们 KL520 芯片的规格和性能在智能门锁场景下几乎被用到了极致,其他芯片在这个领域很难跟我们进行全方面的竞争。”

今年 2 月,耐能宣布完成由李嘉诚旗下维港投资领投的 4000 万美元 A2 轮融资,这是维港投资继 2018 年 5 月 A1 轮融资后,再一次投资耐能。

“我们目前在总结这一代芯片的商用经验,有哪些不足、需要改善的地方,需要在下一代芯片产品中解决。” 提到现阶段的问题和目标,刘峻诚表示耐能会在聚焦的目标市场,持续提升芯片的竞争力,在规格、性能、成本方面做到极致,进而提高竞争壁垒。

当前,AI 芯片评测标准不一,各家厂商采用的测试网络和标准还缺乏统一性。刘峻诚认为,任何对 AI 芯片的评测都需要基于应用场景,脱离这个前提的评测都是不客观的。

“我们不盲目追求芯片的硬件规格,而是倾向从 AI 芯片对应用场景的匹配度来看待这颗芯片是否成功,也许它的各项技术指标都不是最优的。当然,我们可以从这些技术指标看出一家公司的技术实力,但技术实力不一定能转化市场的成功。总之,市场才是检验 AI 芯片的唯一标准。如果不能被市场接受,再高的芯片规格、尖端的技术、亮眼的宣传,都只是花瓶。”刘峻诚总结道。

2020 年 8 月 28 日 15:47 1199
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罗燕珊 InfoQ中文站作者

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