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酷我音乐雷鸣:智能时代,AI 如何创造新机遇?

雷鸣

2021 年 2 月 02 日

酷我音乐雷鸣:智能时代,AI 如何创造新机遇?

人工智能在当今越来越热门,已成为几乎所有互联网技术公司都必须具备的基因。甚至许多生产型企业公司也不得不谈论人工智能,人类一夜之间进入人工智能时代。但是人工智能会带来什么样的变化?人工智能又是如何发展的?未来有哪些基于人工智能的机遇?很多人都非常感兴趣。


在 2020 年 12 月 26 日 TGO 鲲鹏会(北京)年度家宴上,酷我音乐创始人雷鸣为大家带来了《人工智能新机遇》的主题分享。他从工业革命的变革入手,结合互联网对产业的改写,分析了人工智能的发展路径,阐述了人工智能对产业格局的影响以及可能的发展机遇。本文为其演讲分享整理,Enjoy。



嘉宾介绍:雷鸣,智慧基石资本创始合伙人、百度七剑客之一、酷我音乐创始人、北京大学人工智能创新中心主任。2000 年任百度首席架构师,2005 年创立了酷我音乐,担任 CEO 兼董事长,领导酷我音乐成为中国领先的互联网音乐平台。现在致力于人工智能和产业结合相关研究、教育和投资。


大家下午好,很高兴可以与大家分享,从 2014 年开始,我已经开始人工智能相关的事业,例如科研、投资、孵化等,今天与大家分享我关于人工智能的思考和感悟。


“以史为鉴,感知未来。”我们看看过去 3000 年的全球人均收入情况,然后再来谈人工智能的发展。



1800 年工业革命之前,全球劳动生产率(人均收入和劳动生产率是可等价的概念)几乎是原地踏步,进展极其缓慢,但 1800 年之后仅仅不到 200 年时间,劳动生产率提升了 10 倍以上。这个图可以反映出技术对社会的影响程度,工业革命把我们人类的发展提高到一个崭新的阶段。



谈过工业革命之后,一起来看人工智能。这是一位业界知名教授吴恩达的分享图,这位教授曾在谷歌大脑、百度研究院指导 AI 的落地工作。以前计算机科学是红线轨迹线,随着数据的增长,表现是有上限的,但是深度学习则不同,每提高一个数量级的数据,整体的效果会继续提高。


最近人工智能在不断突破,诸如 OpenAI 的 GPT-3,在自然语言处理方面实现了新的突破;AlphaFold 2 彻底解决了蛋白质折叠问题,这是人类科研的重大突破。深度算法的这种持续性突破,不断地超越着我们想象。

智能——再次颠覆社会的力量

在工业革命时代,能源+机械的方式替代了体力劳动,农业社会单纯依靠体力劳动,而工业社会出现了大量的机械,诸如汽车,农业收割机器等。


我曾做过一次精确的收割机割麦子的数据调研,调研结果显示:每个人每天能收割一亩地左右的麦子,而每台收割机每天可以收割一百亩。换句话说,仅仅一台机械就释放出 99 个人的劳动力。在工业社会期间,机械释放出了大量的劳动力,这些劳动力都转向了技能型的劳动,数据显示超过 90% 的人,都在通过技能劳动为社会贡献着价值。


工业革命之后,大学、研究机构、企业的扩张以及企业创新部门的兴起等,使得创新成为一个系统性的劳动。在智能社会,AI 会替代技能劳动,大部分的人将会通过创新劳动来驱动社会前行。自动驾驶替代司机,自动收费员替代收费员,人工智能客服替代客服等等,这一切都在进行中。未来 50% 的人会失业,薪资收入会出现较大的问题,这是科技进步带来的一点小问题。但是这对人类的长期发展是有利的,因为这种窘境会倒逼更多的人从事创造力的活动,从而促进社会的长期进步。

产业格局的改变


产业格局会随着革命的到来发生巨大的变化。数据显示:农业时代 90% 是农业,后工业时代工业和服务业占总产值 90% 以上,目前中国农业占比现在不到 10%,在美国基本上农业占比只占 1% 左右,而全球范围内农业占 GDP 总比重仅仅是 2.81%了,随着社会发展,农业将会被急剧压缩。这就是社会变革所带来的。


那么 AI 变革也是同样的道理。这种新生的力量有着巨大的生命力,一定会产生巨大的机会。在智能时代,创造性行业将会是最主要的行业,这些行业的最大特点是不断输出新东西。诸如谷歌、facebook、BAT 等一定程度上属于创造性行业。

互联网对产业的改写


刚才讲了人工智能对产业的影响,接下来谈谈 AI 对社会的改变。我非常喜欢通过观察过去发生的事情,来判断未来的趋势,我们先来了解互联网对社会是如何产生的?在过去 25 年,互联网为社会带来了天翻地覆的变化,那么互联网到底解决了什么问题?


这个问题需要从经济学中寻找答案。经济学中有最基本的一个模型——生产者与消费者模型。生产者把有价值的东西生产出来,消费者向生产者支付一定费用以后,将之消费掉。例如,当我们去看病的时候,医生为我们服务,我们支付钱给医生,医院提供场所,我们把费用给医院,医药厂生产药品,把费用给医药厂。


互联网既不生产医药、医生,也不是医院,为什么他的价值这么大?因为互联网发挥了连接的作用。在过去,整个商业依靠中介来连接生产者与消费者,互联网出现之后,互联网便成为了新型的中介,它用更有效的数字化方法,连接了全球的生产者与消费者。媒体就是这样的案例,从前报纸杂志是媒体,现在今日头条、新浪新闻、微博成了媒体,互联网将内容和用户连接起来,大幅度提高了传播效率,降低了成本。


互联网还带来一些新型的商业机会,例如,大规模的服务商。首先是社交,互联网时代之前,大家的交际圈仅仅限于身边的朋友,想要通过婚姻介绍所介绍男女朋友,可能需要奔赴千里,成本非常高昂,但是互联网到来之后,我们可以在网上结交全世界的朋友,这大幅度拓展了我们社交边界。这也就形成了一个新的产业——社交。


其次是搜索,以前的搜索工作在图书馆完成,我们去图书馆查一次非常累,时间成本高,非常痛苦。现在有了搜索之后,随时随地可以搜索,这也是一个新的产业。


另外,O2O 也是这样的新生产业,以前当我们想要享受周边的美食,都得通过别人介绍,现在在网上就可以看到这些信息。


互联网的本质是连接,不过一个产业的根本问题不是连接,从这个思路来讲,互联网的作用较为有限。但是互联网+电商、+视频、+新闻、+社交、+信息,这都成功了,为什么?因为在这些产业中,连接极其重要。


但仍然有一些产业,诸如互联网医疗,互联网金融效果,并不是特别好。互联网教育则因为疫情的原因正在快速发展,但是疫情之后能否保持健康的持续增长,这还有待去验证。

AI 对产业的改写

谈完互联网对产业的改变之外,我们看看 AI 到底在改变什么?第一,AI 可以去改变连接,第二,AI 可以改变生产者。


在生产者中,AI 可以替代许多的人力成本,进而使生产的服务或者产品成本大幅度降低,因此它比互联网的影响更大。 AI 的具体影响有以下三方面:



第一,提升中介的质量。


像抖音,今日头条等,推荐算法很智能,推荐大众想要观看的,屏蔽大众不感兴趣的。抖音的成功,除了 4G 网络的崛起之外,AI 发挥了很大的作用。另外一个例子是蚂蚁金服,蚂蚁金服在信用预测上解决了很多问题,对社会的推动有着积极的作用。我们都了解 P2P 是一个很好的互联网+金融的尝试,但是 P2P 最大的问题是当借款到期之后,借款人是否有能力偿还本金以及利息。传统的风控模型是基于统计的,准确率不高。但是使用 AI 大量多维的数据预测一个人,准确度会大幅度提升。其次蚂蚁金服使用 AI 预测成本非常低。以前中小企业和个人消费贷款非常困难,究其原因是衡量还款能力的成本非常高。一个人调研一周才可以搞定,人力成本很高。但是有了现在的 AI 预测技术可以轻松搞定。


第二,AI 替代生产者。


自动驾驶汽车方面,就在三个月前的美国凤凰城内,谷歌已经有 5% 的车辆没有配备安全员了,真正地实现了无人驾驶。无人驾驶发展比预想的要快一点,据我了解,像百度等自动驾驶企业都在考虑推出无需安全员的无人自动驾驶车。


另外智能医生,这方面是非常有争议,很多人说 AI 不能做诊断,但是现在看来可不是这样。在五年前,我带着 8 个清华北大中医院的博士进行了一个尝试—— AI 能不能用于癌症诊断 。我们选择的诊断方向是肺癌,与几家医院合作耗费两年时间的训练之后,我们做出一个诊疗系统。这个系统可以在病人罹患肺结节的时候可以检查出来,检测效果大体上相当于肿瘤医院十年临床经验放射科医生的水平。


五年以后的今天,关于 AI 医学影像这块有非常多突破进展,中国有很多突破进入到了临床试验。智能医生能不能实现还不得而知,不过未来 5 到 10 年,随着高质量病例和自然语言进展,实现的可能性大大增加,尤其是代替一般全科医生的智能医生。那个时候的智能 AI 医生,可能帮助你解决日常的治疗、诊断。


另外重症方面,我曾投资一家名叫“长木谷”的企业,他们使用 AI 来进行骨科的诊断以及治疗。首先是 AI 视觉去观察,诸如股骨头坏死,骨折严重程度等,其次,使用 AI 来规划手术方案,例如从什么部位割除,用什么形状的假骨替代等等。


第三,新型生产者。例如智能助理,我们人人都需要助理解决一些繁琐的事情,例如,打车、订餐、购物等,这样会节省很多时间。现在的智能音箱,小爱同学,小度,天猫精灵等等,将来会变成一个新型的生产力提高工具,会大幅度提高生活质量和效率。

AI 的发展路径

谈过 AI 的对产业的改写之后,我们一起看看 AI 的发展路径,大概有以下几方面:


第一,从低技能行业到高技能行业,事情越事情复杂 AI 需要的数据就越多,实现难度就越大。比如,扫地这事儿,家里 4 岁小孩都可以搞得定,但做饭这事儿就算是 10 岁小孩都很难,所以扫地机器人实现起来要比烹饪机器人容易太多。


第二,从高数据到低数据,金融以及智能推荐方向,其实也很困难,但是为什么落地不错,因为这些领域的数据多,这些领域有海量数据,包括现在医疗行业的医学影像也是同理。数据足够的情况下,只要算力够,就可以多学习,学习到最后可能达到或者超过人类的水平。


第三,经济效益高和低,解决一个问题产生多大经济效益直接关乎其发展的速度。为什么自动驾驶发展得稍微快一点?


因为自动驾驶的成功实践,对交通运输出行影响非常大,中国每年的 GDP 的 20% 都是与交通运输相关联的。我们都了解只要一个行业在 GDP 中占比个位数以上都是巨大的产业,那交通运输业占据 20% ,这里的机会实在太大。自动驾驶一旦做成功,将会是整个领域的王者,因此会出现自动驾驶领域融资额常常超过千万美金以上的案例。因为这块的经济效益很好,有大量钱和人才涌入。


第四,AI 实用价值,随着时间的推移 AI 的质量越来越高,当超过专家水平之时,AI 将会发挥着巨大的价值。


第五,AI 的大规模推广,我和工业界的朋友常常会谈到 AI 推广的事情,人工智能系统尤其与硬件有关的自动驾驶汽车,真的很昂贵。很多人认为这么贵,没有价值,实际情况不是这样的。摩尔定律中曾谈到:“18 到 24 个月单位成本的算力翻一番”,当成本固定之后,意味着相同算力的成本降为原来的二分之一,所以 AI 成本会越来越低。人工智能的系统成本是下降的,而所有人工成本是上升的,所以总有交叉点,一旦过了交叉点,人工智能将会大范围被应用。

AI 机遇


这张图是美国的互联网巨头,不同颜色是不同类型的公司。



这是中国的互联网公司,中美有高度一致性。回顾整个互联网进程,我们可以看到每相隔 5 年就是一个里程碑。到现在为止,互联网的发展可以分成五段时间。1990 - 1995 年期间,Netflix 发布上市,开始了互联网时代,这个时候网络带宽很窄,表现力较差,可以传输文字以及发送邮件,但是传送图片基本“要命”了。那时候大家还不清楚互联网可以解决什么问题,网站以门户为主,涉及邮件沟通,简单游戏以及新闻等,范围较广。


互联网巨大的机会出现是在 2000 年,大家将 2000 年称为互联网真正商业机会元年。这时候是窄带时代,可以传比较高清的图片,可以传达足够信息来解决问题。这时候成立的企业很“专一”,都在做垂直化行业服务,亚马逊、谷歌、阿里巴巴等等都是前后四五年成立的企业。


2005 年左右,宽带互联网的崛起给了流媒体创建的机会,我们可以看到中国的酷我酷狗、QQ 音乐、优酷还有 PBS、PGV 以及美国的 Youtub 都是那个时候成立的。


2010 年是移动互联网元年,头条、滴滴、美国 Uber 等在这时候相继创建。这个时候大众可以通过移动互联网切实地享有很多服务。移动互联网的特点是可以“移动”,这时候创立的公司有两个重要特点——地理位置以及碎片化时间。滴滴、美团与位置有关系,推特、微博、头条与碎片化时间有关联。2015 年就是宽带,最典型公司抖音和快手。


综上所述,按照时间轴来看,这些巨头企业的建立与扩大,都是抓住了“网络带宽的变化”和“是否可移动”这两点。


如果考虑人工智能,最重要的是考虑——我们在人工智能业务对应的特点。


2015 年左右 AI 四小龙(商汤、旷视、云从、依图)现在主要通过人脸识别做安防,2B,2C,前后 5 年是垂直化解决方案的黄金时期,这段时间里面,AI 医疗、AI 教育、金融、工业、农业,做深做透的将来成为巨大的企业,或者成为 BAT,TMD 或者类似于这种企业。


五年以后的事情,现在推断是比较困难的,但现在可以简单地看到一些苗头,我认为移动互联网方面, 5G 之后可能机会不多了,因为固网带宽到超宽带,没有新事物的出现。2025 年左右 AI 是自然语言的大突破,自然语言的突破会给人类带来一个颠覆性的变化,希望到时候,有一些巨大的机会和公司出现。



对于 5G 来说, 5G 时代的核心创新机会是低延时、低功耗、低成本三方面。


低延时可以保证手机实时地做出一些东西,例如端到端的云游戏;低功耗以及低成本方面,例如万物互联,万物互联是否可以做到低成本与低功耗,这至关重要,如果这个问题解决了,万物智能有了雏形。


对于 AI 来讲, Verical 解决方案主要说各个产业算力时代,算力高,模型强,最重要是聚焦产业痛点,解决实际问题。


最后谈一点,中国将成为 AI 时代的重要力量,在政府强有力的支持下,目前涌现了大量优秀 AI 人才,如果能够抓住这个机会,一定可以做出世界性的大型企业。我今天的分享就到这里。


谢谢大家。

2021 年 2 月 02 日 11:182400

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