PrivacyIN 隐私学院 (Privacy Institution) 是由 LatticeX 基金会发起，致力于建设开放的密码和隐私技术布道和研究社区，并联合全球顶尖的学者、隐私技术开发者推动 ZK(零知识证明)、MPC(安全多方计算)、FHE(全同态密码)在 Web3 领域的创新和落地。
为了推动隐私在下一代多方计算场景中的创新和落地，PrivacyIN 隐私学院计划围绕现代密码学技术开展技术培训、研究社区和项目创新孵化。以此降低开发者理论协议应用门槛，提高密码研究人员的工程创新能力，共同维护一个开放的密码隐私技术社区。
基于隐私技术布道的初衷，PrivacyIN 首期 ZK 训练营报名现已在全球开启！
报名时间：2022.6.22–2022.7.6
课程时间：2022.7.8 -2022. 8.12
课程频次：每周一次
招募人数：本次课程会严格筛选出不超过 20 名学员对象进行小班式辅导授课
学员要求：
每周能投入至少 10 个小时
熟悉基本密码学协议，或者熟练使用 Rust, Golang, Solidity 等编程语言
课前完成预习任务，包括经典论文阅读和工程项目研究
完成每节课后代码任务的提交
课程设计的展示和代码分享
训练营课程内容经过长时间打磨，对开发者友好。训练营全程完全免费。顺利毕业的学生将获 PrivacyIN 提供的多样化激励，帮助每一名开发者获得 ZK 的能力，并可以拥有自己创建的项目。如果您的项目具备潜力，可获得 Prizes 及 Grants 孵化资助，让项目更进一步。
训练营课程表如下所示：
PrivacyIN 首期隐私开发者课程内容定位于 ZK 理论发展介绍和工程开发实践，主要课程内容：
ZK 密码学基础和研究概述
ZK 经典协议基本原理(Groth16 Plonk Stark)
ZK 电路应用介绍（L2/ZKEVM, ZK 隐私电路）
ZK Hands-on
毕业项目提交和展示
训练营师资团队
首期 ZK 训练营由张宇鹏教授、韩思远博士、资深工程师 Kelvin Wong 领衔。
张宇鹏教授是加州大学伯克利分校的博士后研究员，德克萨斯农工大学计算机科学与工程系的助理教授。张宇鹏教授发表过多篇学术论文，并具有丰富的密码学实战经验，此次张宇鹏教授将会把自己的研究经验融入至课程中。
韩思远是香港科技大学博士，其研究方向为区块链存储优化、基于 ZK 的区块链/数据隐私保护系统等，担任本次课程讲师。
Kelvin Wong 是资深隐私计算工程师，主要参与实现 Rosetta 隐私机器学习平台，MPC 算法协议等，具有多年项目开发实战经验，担任本次课程助教。
报名通道：
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScRjd8yGVVkDgT7T5BEH0y-Mt6h-PLbTKcL0qnf_KEDFSEVEw/viewform
我们将在您报名后与您取得联系，诚挚欢迎一起奔赴密码学的世界，开启建设数字世界的大门！我们始终相信在夯实数字世界地基的路上，隐私计算是极其重要的奠基者。
更多信息请关注 LatticeX 基金会官方推特：
https://twitter.com/LatticeX_SGP
