突发!腾讯 AI Lab 负责人张潼离职,或将重回学术界

阅读数:8074 2019 年 1 月 3 日

张潼离开腾讯,重返学术界

2019 年第二个工作日,腾讯就传来重磅人事变动的消息:据知情人士透露,腾讯人工智能实验室 AI Lab 主任张潼已经从腾讯离职,未来将重返学术界。AI 前线就此消息向腾讯方面求证,对于张潼博士是否已经离职、离职的原因和未来具体的去向,腾讯方面尚无回应。对于张潼博士的下一站,有匿名消息透露是“港科大 CS 系主任”。

张潼博士是中央组织部“千人计划”特聘专家,拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士,以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。加入腾讯前,张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM 研究院研究员、雅虎研究院主任研究员、百度研究院副院长和大数据实验室负责人,期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。

张潼博士曾参加美国国家科学院大数据专家委员会,并负责过多个美国国家科学基金(National Science Foundation)资助的大数据研究项目。此外,张潼博士是美国统计学会和国际数理统计学会 Fellow,并担任 NIPS(神经信息处理系统进展大会)、ICML(国际机器学习大会)、COLT(学习理论大会)等国际顶级机器学习会议主席或领域主席,以及 JMLR(机器学习研究期刊)和 Machine Learning Journal(机器学习期刊)等国际一流人工智能期刊编委。

两年前的 2017 年 3 月 23 日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯 AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任,AI 前线在当时也做了相关报道

对于张潼博士此次离职的原因,有网友猜测是由于 AI Lab 成立以来缺乏重磅落地产品,未能产生实际价值,可能给身为 AI Lab 负责人的张潼博士带来了巨大的压力;也有人认为,AI Lab 成立后虽然输出了不少 Paper,但影响力太小,对公司产品贡献不足;但也有人十分认可 AI Lab 和张潼博士的工作,并表示腾讯 AI Lab 的研究成果对于产品都是有巨大启发性或应用潜力的,“张潼老师最大贡献是运用自己的名望、影响力、一流的理论及产品成果,让 AI Lab 走上了正确的轨道,张正友老师的接班会使腾讯的 AI 落地幅度更大、成功率更高”(引用自知乎问题“如何看待张潼老师离职腾讯?”下的匿名回答)。由于暂未取得官方回复,我们无法获知张潼博士离职的真实原因。

下面简单梳理了腾讯 AI Lab 三年以来的研究成果供读者参考。

腾讯 AI Lab 三年成果回顾

腾讯 AI Lab 成立于 2016 年,实验室专注于人工智能的基础研究,主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时,基于腾讯自身的业务需求,腾讯 AI Lab 还会在内容、社交、游戏和平台工具型 AI 四个方向进行研发与应用合作。

三年来,腾讯 AI Lab 在论文方面成果颇丰,仅在 2018 年,腾讯 AI Lab 就有 20 篇论文入选知名机器学习和计算神经科学国际会议 NIPS、21 篇论文入选国际计算机视觉领域顶级学术会议 CVPR。

2018 年 3 月,腾讯 AI Lab 成立了机器人实验室 Robotic X,该实验室主任张正友博士介绍说:腾讯 Robotics X 的主要任务是攻克 A(AI)到 G(Guardian Angel)的 7 大技术突破点。一是攻克“ABC”基础能力,即人工智能(AI)、机器人本体(Body)与自动控制(Control);二是探索“DEFG”机器智能,包括进化学习(Developmental Learning)、情感理解与拟人(EQ)、灵活弹性(Flexibility)等能力,最终实现成为人类守护天使(Guardian Angel)的终极目标。

同时,腾讯 AI Lab 也于今年 3 月与施普林格自然集团(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)正式达成战略合作,旨在推动“AI+ 医疗”产品的研发与落地。

同年 9 月,腾讯 AI Lab 开源了图像数据集 ML-Images,包含了 1800 万图像和 1.1 万多种常见物体类别,在业内已公开的多标签图像数据集中规模最大。

此外,腾讯 AI Lab 还将提供了基于 ML-Images 训练得到的深度残差网络 ResNet-101。该模型具有优异的视觉表示能力和泛化性能,在当时业内同类模型中精度最高,能够为包括图像、视频等在内的视觉任务提供支撑。

虽然在短短三年的时间里取得了不少成果,但是,在一些业内人士看来,腾讯 AI Lab 仍然存在一些问题:在学术等方面卓有建树,但是在模型、开源框架、产品应用等方面无法与 Google、Facebook、微软、Amazon 等第一梯队的企业比肩,甚至几乎没有做出可以在内部通用的机器学习平台。

随着时间的推移,人工智能领域早已不想 2016~2017 年那般火热疯狂,取而代之的是稳中求进。

由于缺乏重量级落地产品,不少在前两年火热异常的算法岗位开始退热;年初吵得沸沸扬扬的芯片话题,虽然一家又一家大厂或初创公司烧了不少钱,但是仍然鲜有重磅产品出现。

曾有业内人士说:从 2018 年开始,AI 要走向商业化。通俗地说,就是除了在理论方面取得成就以外,还应该要让 AI 产生一定的价值,不论是实打实的经济价值,还是实用价值。我们看到学术界与工业界结合的愈发紧密,也看到不少从学术转向工业界的专家重回学术界,或许是因为目前的技术仍然存在瓶颈,或许是已经完成了身在工业界的任务,不论原因如何,相信都是从推动技术发展的角度而做出的选择,我们期待腾讯与张潼博士都能在各自的领域中继续创造更加强大、实用的技术。

参考链接:

https://www.zhihu.com/question/307359849

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