利用 Redshift 控制台简化 Amazon Redshift 集群的管理（三）

集群管理

通过集群页面，您可以查看集群、标签和通知的节点详细信息和关键性能指标。您可以自定义此页面以包含您的首选指标和关注领域。在这篇文章中，该页面包括维护跟踪和发布状态。通过 Actions（操作）菜单，您可以执行频繁的操作，如修改、调整大小、管理标签、重新启动、创建快照或配置跨区域快照或删除集群。

以下屏幕截图显示了集群页面和操作菜单上的选项。

集群详细信息

如果您正在诊断性能问题，则可以向下钻取查看集群详细信息。集群详细信息页面显示了特定集群的详细信息（按以下类别分组）：

• 查询监控

• 集群性能

• 维护

• 备份

• 属性

操作菜单允许您执行日常操作，如调整大小、重新启动或更改配置。您还可以修改数据库的主用户密码、创建快照或恢复数据库中的表。

以下屏幕截图显示了集群的详细信息页面以及可用的菜单和选项。

查询和负载监控

您可以监控 WLM 队列的当前工作负载，并查看关键指标，比如活动查询和查询吞吐量。

以下屏幕截图显示了 Query monitoring（查询监控）部分和工作负载细分的时间序列视图。

集群和数据库监控

您可以使用 Cluster performance（集群性能）选项卡查看集群和集群的数据库性能指标，比如 CPU 利用率、已用磁盘空间百分比以及数据库连接。您还可以更改时间段以及数据的周期和粒度。

以下屏幕截图显示了集群性能部分。

您可以使用 config 按钮将默认指标视图更改为您选择的指标。您可以在此页面添加 6、9 或 20 项指标。建议您保留这六项指标以实现最佳页面性能。

集群维护

Maintenance and monitoring（维护和监控）选项卡允许您查看 CloudWatch 警报、事件和维护级别。您还可以为集群启用审计、创建 CloudWatch 警报、创建维护窗口。

以下屏幕截图显示了维护和监控部分。

备份与恢复

Amazon Redshift 每 8 小时或每个数据节点更改 5GB 自动获取数据的增量快照（备份）。或者，您可以创建快照计划以控制何时创建快照。您可以通过从现有快照恢复来新建集群。

您可以在此页面中查看、搜索快照、启用自动快照、生成手动快照以及配置跨区域快照。

您也可以从现有快照新建集群。在此版本中，Amazon Redshift 允许您恢复快照，创建节点类型不同于原始版本的集群。您可以将 Amazon Redshift 数据仓库迁移到功能更强大的节点类型，或者克隆到更小的节点类型以进行开发和测试。

您可以在集群菜单中导航快照子菜单以查看集群的快照。您可以搜索、查看和删除现有集群和已删除集群生成的快照。您可以从快照恢复集群，包括从已删除集群生成的快照。

以下屏幕截图显示了备份部分以及快照部分的可用操作。

属性

Amazon Redshift 集群提供了多个自定义选项。通过“属性”选项卡，可以查看和编辑标准配置，例如 IAM 角色、集群配置详细信息、数据库配置和网络配置。您还可以管理集群的标签。

您需要 JDBC 和 ODBC URL 才能连接到集群，以便与不同的 ETL、商业智能和开发工具一起使用。这篇文章还为您提供了连接详细信息，如集群中节点的 JDBC 和 ODBC URL 以及 IP 地址。

以下屏幕截图显示了属性页面。

小结

这篇文章介绍了 Amazon Redshift 管理控制台的新功能，例如监控您的仪表板以及创建、管理和监视控 Amazon Redshift 集群的新流程。集群页面从逻辑上组织信息，以改善导航并简化日常操作。立即采用新的 Redshift 控制台，简化 Amazon Redshift 集群的管理。

在后面的文章中，您可以了解 Amazon Redshift 控制台如何改善查询监控并帮助您诊断查询性能。

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作者介绍：

AWS 高级产品经理 Debu Panda 是分析、应用平台和数据库技术领域的行业领导者。他拥有 20 多年的 IT 行业工作经验，并发表过多篇有关分析、企业 Java 和数据库的文章，并多次出席会议。他是《EJB3 in Action》(Manning Publications 2007, 2014) 和《Middleware Management》(Packt) 的主要作者。

Raja Bhogi 是 AWS 的工程经理。 他负责为分析和区块链产品构建愉悦且易于使用的 Web 体验。他的工作包括启动新分析产品的 Web 体验，以及处理现有产品的新功能发布。他对 Web 技术、性能详情和调整充满热情。他是一个寻求刺激的人，喜欢过山车到蹦极之类的一切刺激运动。

本文转载自 AWS 技术博客。

原文链接：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/simplify-management-of-amazon-redshift-clusters-with-the-redshift-console/