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由微视春节集卡瓜分活动,看高可用秒杀系统的架构设计

2020 年 4 月 18 日

由微视春节集卡瓜分活动,看高可用秒杀系统的架构设计

导语 | 微视春节项目中的集卡瓜分活动,是一个典型流量洪峰下的秒杀场景,本文作者参与其中,对高可用秒杀系统的架构设计做了一些思考和总结。(流量洪峰所带来的一系列挑战,足以激发每位程序员的斗志。云加社区将推出「高可用架构之流量洪峰」系列内容,欢迎关注)。


一、背景简介

如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,有很多在流量洪峰下的实践。而微视春节项目中的集卡瓜分活动,主要环节包括发卡、集卡、瓜分等流程,涉及到高并发、降级预案等,是一个典型流量洪峰下的秒杀场景。我有幸参与其中,从 0 到 1 完整践行了海量服务。本文是对高可用秒杀系统的架构设计的一些思考,希望对读者有所帮助。



二、秒杀系统剖析

1. 秒杀系统面临的难点

(1)如何保证友好的用户体验?

用户不能接受破窗的体验,例如:系统超时、系统错误的提示,或者直接 404 页面。


(2)如何应对瞬时高并发流量的挑战?

木桶短板理论,整个系统的瓶颈往往都在 DB,如何设计出高并发、高可用系统?


2. 如何设计秒杀系统?

(1)典型的互联网业务结构

下图展示了一个典型的互联网业务结构抽象图,用户完成一个写操作,一般会通过接入层和逻辑层,这里的服务都是无状态,可以通过平行拓展去解决高并发的问题;到了 DB 层,必须要落到介质中,可以是磁盘/ssd/内存,如果出现 key 的冲突,会有一些并发控制技术,例如 cas/加锁/串行排队等。



(2)直筒型架构设计

直筒型架构设计,指的是用户请求 1:1 的洞穿到 DB 层,如下图所示。在比较简单的业务中,才会采用这个模型。随着业务规模复杂度上来,一定会有 DB 和逻辑层分离、逻辑层和接入层分离。



(3)漏斗型架构设计

漏斗型架构设计,指的是,用户的请求,从客户端到 DB 层,层层递减,递减的程度视业务而定。例如当 10 万人去抢 1 个物品时,DB 层的请求在个位数量级,对于秒杀系统来讲,漏斗型架构设计就是比较理想的模型,如下图所示。



漏斗型的架构设计,是高并发的基础,能够做到:


  • 及早发现,及早拒绝

  • Fast Fail

  • 前端保护后端


3. 如何实现漏斗型系统?

漏斗型系统需要从产品策略/客户端/接入层/逻辑层/DB 层全方位立体的设计。



(1)产品策略

  • 轻重逻辑分离,以秒杀为例,将抢到和到账分开;

  • 抢到,是比较轻的操作,库存扣成功后,就可以成功了。

  • 到账,是比较重的操作,需要涉及到到事务操作。

  • 用户分流,以整点秒杀活动为例,在 1 分钟内,陆续对用户放开入口,将所有用户请求打散在 60s 内,请求就可以降一个数量级。

  • 页面简化,在秒杀开始的时候,需要简化页面展示,该时刻只保留和秒杀相关的功能。例如,秒杀开始的时候,页面可以不展示推荐的商品。


(2)客户端

  • 重试策略非常关键,如果用户秒杀失败了,频繁重试,会加剧后端的雪崩。如何重试呢?根据后端返回码的约定,有两种方法:

  • 不允许重试错误,此时 UI 和文案都需要有一个提示。同时不允许重试;

  • 可重试错误,需要策略重试,例如二进制退避法。同时文案和 UI 需要提示。

  • UI 和文案,秒杀开始前后,用户的所有异常都需要有精心设计的 UI 和文案提示。例如:【当前活动太火爆,请稍后再重试】【你的货物堵在路上,请稍后查看】等。

  • 前端随机丢弃请求可以作为降级方案,当用户流量远远大于系统容量时,人工下发随机丢弃标记,用户本地客户端开始随机丢弃请求。


(3)接入层

  • 所有请求需要鉴权,校验合法身份。

  • 如果是长链接的服务,鉴权粒度可以在 session 级别;如果是短链接业务,需要应对这种高并发流量,例如 cache 等。

  • 根据后端系统容量,需要一个全局的限流功能,通常有两种做法:

  • 设置好 N 后,动态获取机器部署情况 M,然后下发单机限流值 N/M。要求请求均匀访问,部署机器统一。

  • 维护全局 key,以时间戳建 key。有热 key 问题,可以通过增加更细粒度的 key 或者定时更新 key 的方法。

  • 对于单用户/单 IP 需要频控,主要是防黑产和恶意用户。如果秒杀是有条件的,例如需要完成 xxx 任务,解锁资格,对于获得资格的步骤,可以进行安全扫描,识别出黑产和恶意用户。


(4)逻辑层

  • 逻辑层首先应该进入校验逻辑,例如参数的合法性,是否有资格,如果失败的用户,快速返回,避免请求洞穿到 DB。

  • 异步补单,对于已经扣除秒杀资格的用户,如果发货失败后,通常的两种做法是:

  • 事务回滚,回滚本次行为,提示用户重试。这个代价特别大,而且用户重试和前面的重试策略结合的话,用户体验也不大流畅。

  • 异步重做,记录本次用户的 log,提示用户【稍后查看,正在发货中】,后台在峰值过后,启动异步补单。需要服务支持幂等。

  • 对于发货的库存,需要处理热 key。通常的做法是,维护多个 key,每个用户固定去某个查询库存。对于大量人抢红包的场景,可以提前分配。


(5)存储层

对于业务模型而言,对于 DB 的要求需要保证几个原则:


  • 可靠性

  • 主备:主备能互相切换,一般要求在同城跨机房。

  • 异地容灾:当一地异常,数据能恢复,异地能选主。

  • 数据需要持久化到磁盘,或者更冷的设备。

  • 一致性

  • 对于秒杀而言,需要严格的一致性,一般要求主备严格的一致。


三、微视春节集卡瓜分活动实践

1. 用户体验流程

微视集卡瓜分项目属于微视春节项目之一。用户的体验流程如下:



2. 架构设计图

微视集卡瓜分项目的架构设计如下图所示。



  • 客户端主要是微视主 APP 和 H5 页面,主 App 是入口,H5 页面是集卡活动页面和瓜分页面。

  • 逻辑部分主要分为:发卡来源、集卡模块、奖品模块,发卡来源主要是任务模块;集卡模块主要由活动模块和集卡模块组成。瓜分部分主要在活动控制层。

  • 奖品模块主要是发钱和其他奖品。


3. 瓜分降级预案

为了做好瓜分时刻的高并发,对整个系统需要保证两个重要的事情:


  • 全链路梳理,包括调用链的合理性和时延设置。

  • 降级服务预案分析,提升系统的鲁棒性。


针对瓜分全链路调用分析时,需要特别说明的几点:


  • 时延很重要,需要全链路分析。不但可以提高吞吐量,而且可以快速暴露系统的瓶颈。

  • 峰值时刻,补单逻辑需要关闭,避免加剧雪崩。


我们的降级预案大概如下:


(1)一级预案(瓜分时刻前后 5 分钟自动进入)


  • 入口处 1 分钟内陆续放开入口倒计时,未登录用户不弹入口。

  • 主会场排队,进主会场 20wqps,超过了进入排队,由接入层频控控制。

  • 拉取资格接口排队,拉取资格接口 20wqps,超过了进入排队,由接入层频控控制。

  • 抢红包排队,抢红包 20wqps,超过了进入排队,由接入层频控控制。

  • 红包到账排队,如果资格扣除成功,现金发放失败,进入排队,24 小时内到账。异步补单。

  • 入口处调用后端非关键 rpc:ParticipateStatus,手动关闭。

  • 异步补单逻辑关闭。


(2)二级预案,后端随机丢请求,接入层频控失效或者下游服务过载,手动开启。


(3)三级预案,前端随机丢请求,后端服务过载或者宕机进入,手动开启。


综上,整个瓜分时刻体验如下所示:



最后,对应漏斗模型,总结下这次活动的实践。



四、关于架构师成长的几点思考

  • 建立自己关于整个技术领域的知识图谱很重要,例如从访问一个网站开始,都经历了哪些技术点?从工作中学习,对每个技术点刨根问底,把工作中的积累放到自己的知识图谱中。

  • 找机会总结、分享,把知识图谱分享给别人,一方面可以加深熟悉自己的知识图谱,另一方面可以和他人技术交流,提高自己分享表达的能力,也是对自身抽象能力的锻炼。

  • 随着知识图谱的建立,熟悉互联网技术的分布式问题解决方案,可以进一步在自己业务上梳理和抽象业务模型,积累自身领域经验。

  • 在业务发展和代码重构中,去体验和验证自己的领域经验。再把领域经验横向对比其他业务模型。


本文转载自公众号云加社区(ID:QcloudCommunity)。


原文链接


https://mp.weixin.qq.com/s/-M9PzF0O9d8zbJnsIFN8WQ


2020 年 4 月 18 日 10:061981

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