2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜 | 电子书篇

2020 年 InfoQ 最受欢迎的文章排行榜来了！第一篇架构篇、第二篇前端篇、第三篇云计算篇、第四篇AI篇、第五篇区块链篇、第六篇开源篇、第七篇编程语言篇、第八篇技术专题篇、第九篇技术公开课篇。

除了涵盖架构、前端、编程语言、云计算、AI、开源、技术管理、运维、区块链…九大技术领域的技术实践、趋势解读类文章，以及技术专题、公开课直播外，InfoQ 也于今年成立 InfoQ 研究院，推出众多行业研究报告；此外，InfoQ《架构师》迷你书也以每月一期的频次，定期发布。

以下是全年值得你收藏的InfoQ电子书~

Top1：大时代、新技术-中国技术发展白皮书

作者：刘晖、谭莹、邓瑞恒

InfoQ 研究院凭借多年在技术领域的持续深耕，在此关键节点，重磅推出《大时代、新技术-中国技术发展白皮书》。报告共近 300 页，内容包括整体综述及技术概述两大部分，综述部分整体阐述了全球及中国技术发展态势、技术的定义及特点等，梳理了中国四十年以来技术的整体发展路径，并对中外尤其是中美两国的技术发展现状进行了深入的对比分析。在技术概览部分则结合“新基建”，通过对当前备受关注的人工智能、5G、云计算、物联网、工业互联网、虚拟现实、自主事物、区块链这八大技术领域的深入分析，阐述了这八大热门领域的整体发展态势及未来趋势。

Top2：Java避坑指南：Java高手笔记代码篇

作者：极客时间

“Java 高手笔记”分为 A 代码篇、B 设计篇、C 安全篇，内容创意来源于朱晔老师在极客时间开设的专栏《Java 业务开发常见错误 100 例》。将 40.5 万字的专栏进行浓缩精简成 2.2 万字，重新整理出 123 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南。

Top3：数字化转型中的人才技能重建 | 解码报告

作者：刘晖

该报告旨在探讨企业在数字化人才培育方面的主要困境、基本思路、以及可行的路径措施。通过呈现数字化人才特征画像、梳理建立个性化能力模型、以及分析建设数字化人才梯队的实践探索，为处在数字化转型过程中的企业、企业领导者、以及数字化人才梯队的建设者提供一个参考视角，帮助企业通过数字化人才的培育提升数字化能力，实现生产效率的提升和组织结构的优化。

Top4：云原生的技术探索与落地实践 | 研究报告

作者：刘晖

本报告基于 InfoQ 对云原生技术生态的深刻观察，为您展开一幅从技术演进、到商业策略革新、再到业务价值释放的“云原生”全景图，梳理技术发展脉络、剖析商业创新模式、洞悉行业实践的红利释放，看“云原生”浪潮如何吞噬旧秩序、重塑新世界。

Top5：2020中国API生态与开发者现状调研报告

作者：刘晖

InfoQ 研究院联合华为云等多家单位，采集、优选 5000 余份具有高可信度的数据，发布《中国 API 生态与开发者现状调研报告（2020 年）》，旨在通过全面的视角反映 API 生态的发展现状，包括 API 使用者和开发者的主要诉求、策略、行为，展现 API 产品生命周期各阶段的实践过程、工具使用情况，并进一步探讨 API 技术未来可能的发展方向、价值实现方式，力求为相关企业、组织、个人制定 API 战略提供一个参考视角。

Top6：5G 的 300 个应用场景

作者：山东省工业化信息化厅

山东省工业化信息化厅会同山东联通、山东移动、山东电信对接集团总部，在全国范围内提出了 100 个可复制、可推广解决方案，共 136 页的报告中，包含 300 个 5G 应用场景案例集，为加快我国 5G 行业应用提供参考。

Top7：架构师特刊：Apache Flink运维和实战

作者：InfoQ 中文站

Apache Flink 是业界公认为最好的流计算引擎之一，其计算能力不仅仅局限于做流处理，而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎，用户只需根据业务逻辑开发一套代码，无论是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持。

InfoQ 联合 Apache Flink Community China 推出本专题，通过多篇文章总结了 Apache Flink 在运维和实战应用中的常见问题与应对策略，面向对 Apache Flink 已有初步了解，希望将其更好地用于实际业务的开发者。

Top8：HarmonyOS 入门宝典

作者：HarmonyOS 技术社区

HarmonyOS 是一款“面向未来”、面向全场景（移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等）的分布式操作系统。

Top9：架构师特刊：深度学习模型压缩技术的落地实践与创新

作者：InfoQ 中文站

随着智能设备的普及，深度神经网络在智能手机、可穿戴设备等嵌入式设备上的应用越来越常见，这些嵌入式设备对模型体积、计算性能、功耗等方面都有比较严格的要求。但与此同时，深度学习网络规模却在不断增大，计算复杂度随之增高，严重限制了其在手机等智能设备上的应用。深度学习模型压缩与加速技术就是为了解决这一问题而生，其研究目的是：在保证现有模型的性能和精度基本不变的前提下，采用一些方法有效地大幅减少计算量、缩小模型的体积。除了可以在移动端 AI 应用场景派上用场，模型压缩技术也可以帮助一些实时应用减少神经网络的存储和计算成本，如在线学习、增量学习以及自动驾驶。

InfoQ 希望通过策划这本迷你书对深度学习模型压缩技术的研究和应用现状、技术创新点、落地难点、局限性和未来发展方向等内容进行呈现，并推动该领域的发展。

Top10：架构师特刊：程序员们常用的各类工具集锦

作者：InfoQ 中文站

工欲善其事必先利其器，一个优秀的程序员除了代码写得好，善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。本专题精选了一些优质的工具推荐类文章，希望大家看完文章，能够选到自己心仪的工作，达成高效开发、优雅写代码的目标。