超百万观众同场看直播秒开不卡顿,快手是如何做到的?|首次披露

2017 年 9 月 04 日

移动视频直播经过 2016 年的井喷期,已经进入下半场,大家的关注点已经从如何构建完善的直播平台的粗放增长阶段,转入精细化运营阶段。如何在巨大的流量、复杂的应用场景、复杂的网络条件下,持续优化用户体验,是业界十分关注的话题。

快手拥有 5 亿注册用户,单个直播间人数峰值已经超过 180 万,他们针对海量用户,基于大数据技术,在首屏和流畅度优化上做了大量的探索与实践。快手直播是如何设计全链路质量监控方案、如何搭建大数据处理 Pipeline 、如何解决开播跳帧、首屏卡顿优化等问题的?本文干货满满,全面解密快手直播大数据技术架构与优化实践。

注:文章整理了快手软件工程师罗喆在 ArchSummit 深圳 2017 上的演讲,原题为《快手在大数据驱动下的直播体验优化》,感兴趣的读者可点击 链接 https://v.qq.com/x/page/e0535r60kln.html 观看罗喆老师现场演讲视频。

导语

大家下午好,我是罗喆,来自快手,过去的一年多我在快手做直播的体验优化相关的工作。今天给大家分享的主题是快手如何在大数据的驱动下来优化直播的质量。

加入公司这一年多,公司的注册用户和日活每天都刷新峰值,到现在,快手的注册用户已经超过 5 亿,短视频数量已经超过了 int32 所能存储的数字的上限,也就是 21 个亿,日活跃用户数也已经达到 6500 万,而且还处于高速增长的趋势之中。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/2017/09/streaming-Pipeline-kuaishou 】。未经作者许可,禁止转载。

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2017 年 9 月 04 日 19:05 8630

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