《MIT科技评论》全球十大突破性技术之一,蚂蚁金服刷脸支付的算法和难点

2017 年 3 月 12 日

《麻省理工科技评论》发布了 2017 年全球十大突破性技术榜单,其中刷脸支付上榜。“在中国,人脸识别系统现在应用于授权支付、设备访问以及罪犯追踪。”该项技术被认为是在“成熟期”。而蚂蚁金服被列举为三家主要公司其中的一家。

背景

蚂蚁金服以世界领先的人脸比对算法为基础,研发了交互式人脸活体采集与识别技术和图像脱敏技术,并通过蚂蚁金融云实现高并发和高可靠性的系统安全架构,以此为依托的人脸验证核身产品已经成功产品化,在支付宝等和网商银行等身份验证场景广泛应用。在最新的测试报告中,该技术人脸识别准确率已达 99.6%,再配合眼纹等多因子验证,准确率为 99.99%,远超肉眼识别 97% 的准确率。

自支付宝引入人脸识别技术后,在用户登录、实名认证、找回密码、商家审核、支付风险校验等场景,该技术作为主要身份验证方式全面应用,自 2015 年底上线至今已服务超过 1.5 亿用户。与传统基于密码等身份验证方法相对比,人脸识别技术在安全性、可靠性、识别性能和用户体验方面的都得到了大幅提升,对实现互联网金融场景下具有现实意义。

针对蚂蚁金服的人脸识别技术,InfoQ 采访了蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东。

陈继东博士现任蚂蚁金融服务集团全球核身平台部总监和资深专家,负责生物识别技术研发与应用。带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝等金融场景成功上线并大规模商业应用,使蚂蚁金服在生物识别智能技术及应用方面保持世界领先。陈继东曾任人人游戏大数据研究中心首席数据科学家,EMC 中国研究院大数据实验室主任。

原文链接:【 https://www.infoq.cn/article/2017/03/MIT-Ant-gold-face-payment-diffic 】。未经作者许可,禁止转载。

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