写点什么

通过规模化 Scrum 创造最新技术的打印机

  • 2016-09-29
  • 本文字数:2353 字

    阅读完需:约 8 分钟

当需要我们基于最新的打印技术,来开发一款高速打印机的时候会遇到许多问题;当管理包括来自各个领域的开发人员的大型项目的时候需要找到有效、灵活的解决方案。Océ Printing Systems 决定根据自身背景加以使用 Scrum,通过规模化 Scrum 以实现协作和进展透明。

来自德国慕尼黑 Océ Printing Systems 的软件项目经理 Christian Sack 与 R&D 的部门经理 John Kesseler 在 Software-Centric Systems 大会上共同介绍了如何在涵盖软件开发者、机械工程师、化学家、物理学家和测试人员的大的项目团队,通过规模化 Scrum 方法,开发一款最新技术的打印机。

InfoQ 采访了 Sack 和 Kesseler 以下的一些问题:他们在项目中遇到的主要挑战?他们如何根据真实情况使用 Scrum?电气工程师和机械工程是如何使用敏捷方法工作的?Scrum 对项目进展和 R&D 组织有何推动?目前所遇到的挑战,并打算如何处理它们?

InfoQ:Océ这个项目遇到了哪些主要挑战?

Christian Sack 和 John Kesseler:随着打印技术的发展,我们也必须推出最新的打印机。所以在开发打印机的时候我们需要管理好各种变化。同时,由于有很大的一个团队都在为这个项目服务,因此我们需要协调复杂的组织任务。我们认为最大的挑战是,因为打印机原型上只有有限的测试容量,这给测试工作造成了干扰。

InfoQ:如何根据你们的需求进行使用 Scrum 呢?

Sack 和 Kesseler:我们引入了一种产品负责人层次结构来决定团队中的优先事项。产品负责人与项目经理紧密联系,他们可以设置请求功能的优先次序,帮助解决资源冲突。

开发者必须非常熟悉好的软件架构以及对其他非软件组件和组织接口的依赖。我们决定采用规模化的 Scrum 方法 SAFe(大规模敏捷框架)的实践。新组建的软件架构团队,包括产品负责人和软件专家,需要提前分析好需求,并规划好架构如何进行实施。

需求分析包含两个步骤。首先,需要讨论需求,并在审查环节中确定实现史诗故事的成本。在史诗点需要估算成本。史诗点与用户故事点类似,要根据其他相关的史诗估算工作量。这样就创造了多次发布的路线图。其次,下次发布中实现的史诗要被分解为多个用户故事,并在不同的用户故事审查中讨论。这些审查还需要确定所需的技术。这对于 Scrum 团队有很大的帮助。

强制的检查表可以细化成本估算,确定史诗之间的相互关联,并在分析过程中获得专家验证。当检查表的所有项目都确定是完善的时候,架构团队才会给出 Definition of Read(DoR)。只有满足 DoR 的史诗和用户故事才会在下次发布中出现。这帮助提升了积压工作的质量,并有助于 Scrum 团队预估 sprint 的结果。

很快,我们就能知道平均每个团队在每次发布的时候能实现多少史诗点(即史诗速度)。主产品负责人对史诗点进行估算,排列每个史诗的优先级,然后规划出一个覆盖一年,大约三次发布的路线图。在史诗级别实现这些需求的透明度获得了整体项目负责人的高度赞赏,并成为整个项目的重要依据。

除了以上提到的 Scrum 手段,还有一些其他的改进,比如说:

  • 引入支持 Scrum 过程的基于网络的工具,JiraAgile。
  • 举办所有 Scrum 管理员以及产品负责人的会议来讨论项目进展,比如说可以讨论早期遇到的资源瓶颈。
  • 制定每周一次的“Scrum 再见日”,在这天可以做与现在 sprint 目标无关的工作,比如说可以解决一些技术债务或是进行一些实验。

InfoQ:能否介绍一下,除了平时的训练和辅导,你们还做了一些什么来实践 Scrum 方法吗?

Sack 和 Kesseler:我们决定挑选一些技术人员担任产品负责人,因为他们对于所需完成的功能最了解。我们在 Scrum 团队中培训了 24 名技术人员担任产品负责人。

在一开始的时候,新培训的 Scrum 管理员缺乏处理 Scrum 团队中遇到的问题的经验。比如说,他们很难处理好团队中的纷争。因此我们决定给他们提供另外的培训,教会他们如何平息事端、如何演说、如何与人沟通和如何解决冲突的方法。这个方法很奏效,他们很快地适应了自己的新角色。

InfoQ:你们提到在 Scrum 团队中还有电气和机械工程师。他们是如何看待以敏捷的方式工作的?

Sack 和 Kesseler:在项目的一开始,他们对 Scrum 方法有些抵触,但是在逐步推进之后,这些抵触情绪很快消除了。非软件相关行业的人感觉到 Scrum 方法促使了他们和软件相关行业的人共同合作(反之亦然)。

InfoQ:Scrum 方法给项目带来了什么优势?给 R&D 组织带来了什么好处?

Sack 和 Kesseler: Scrum 提高了技术人员、软件工程师和质量保证人员之间的合作与交流。Scrum 团队中有来自各个领域的代表。整个团队可以相互讨论解决问题,而不是相互指责。

每个 Scrum 团队都有自己的质量保证员,从项目的一开始就有测试的需求。这样大大提升了交付的质量,并避免了开发结束时大规模的质量测试活动。虽然集成测试和系统测试的持续时间缩短了,但是现在的错误情况更可预测。发布时间规划可靠度也提升了不少。

燃尽报告帮助提高进展过程中的透明度。同样,项目的瓶颈以及项目计划偏差也可更好预见。

InfoQ:现在团队遇到的敏捷方面的挑战是什么,你们准备如何解决它们?

Sack 和 Kesseler:由于原型的成本很高,所以我们只有非常有限的一些硬件,这是我们项目中一直存在的一个问题,因此我们团队将持续争取所需的测试硬件。目前我们团队一次又一次的无法在规定时间完成软件测试,为了解决这个问题,我们在模拟和自动化测试上花了很大功夫。在某些情况下我们允许平行工作,所以每个团队的工作不会相互影响。但是这后一种策略仅在同一个 sprint 中两个功能之间没有相互依赖关系的时候适用。

由于规模化 Scrum 的成功,我们也计划会在其他项目中实施 Scrum 方法,当然这完全取决于项目的规模。在需要的地方我们将加一些新的细则以进行具体的调整。我们也会将 Scrum 中的角色与现有团队中的角色进行整合,以尽量减少开支。

查看英文原文 Scaling Scrum to Build a New-Technology Printer

2016-09-29 19:001370
用户头像

发布了 218 篇内容, 共 74.6 次阅读, 收获喜欢 76 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

开源流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践

AREX 中文社区

Java 开源 测试 流量回放

我后悔了,智慧公厕来了

光明源智慧厕所

智慧厕所 智慧公厕

度安讲 | 首期「数据安全与隐私保护合规」技术沙龙顺利召开

百度安全

新兴势力展露头角? ERC-1111 协议能否开启下一个热潮

NFT Research

NFT NFT\

首个镜像服务商奖项公布!「Alinux 伙伴招募计划」最佳服务商名单来了

OpenAnolis小助手

镜像 操作系统 龙蜥社区 Alibaba Cloud Linux

Advanced RAG 01:讨论未经优化的 RAG 系统存在的问题与挑战

Baihai IDP

AI LLM 企业号 4 月 PK 榜 rag 检索增强生成

嘉为蓝鲸DevOps研发效能管理平台V6.0重磅发布!

嘉为蓝鲸

DevOps 研发管理 研发效能 价值流

Flink 流批一体在模型特征场景的使用

Apache Flink

大数据 flink 流批一体

NineData云原生智能数据管理平台新功能发布|2024年3月版

NineData

NineData 研发流程 数据库DevOps 企业级数据库 敏感数据管理

OpenMLDB vs Redis 内存占用量测试报告

第四范式开发者社区

人工智能 机器学习 数据库 开源 特征

当设计遇见技术—低代码开发平台设计探索

inBuilder低代码平台

设计 交互式设计

全面了解龙蜥衍生版 KeyarchOS 在安全、机密计算等方面的实践 | 龙蜥大讲堂浪潮信息专场

OpenAnolis小助手

开源 操作系统 龙蜥社区 龙蜥大讲堂

中软协AI沙龙热议:智领云CEO彭锋解读AI大模型技术的应用前景与趋势

智领云科技

容器 AI大模型 大模型 中软协

ChatGPT全方位解析:如何培养 AI 智能对话技能?

测试人

软件测试

【论文速读】| MASTERKEY:大语言模型聊天机器人的自动化越狱

云起无垠

2024-04-03:用go语言,在一个小城市里,有 m 个房子排成一排, 你需要给每个房子涂上 n 种颜色之一(颜色编号为 1 到 n ), 有的房子去年夏天已经涂过颜色了,所以这些房子不可以被重新

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

什么是智慧厕所?如何打造智慧厕所?

光明源智慧厕所

智慧厕所 智慧公厕

解锁AI Studio:玩转大模型应用,开启智能新时代

百度开发者中心

人工智能 深度学习 大模型

4款免费可用的数据集成平台亮点

RestCloud

ETL 数据集成平台

深入探索:主流低代码开发平台的应用场景及开发流程

优秀

低代码开发平台 低代码平台 低代码平台应用场景

视频创作者必备应用!三步帮你解决前置内容条件,打造专属大片!

飞桨PaddlePaddle

百度 BAIDU 百度飞桨 AI应用 飞桨星河社区

Postman 请求参数传递技巧:详解 Query、Path 和 Body 的用法

Liam

Java 后端 Postman 开发工具 API

如何提升 API 的性能水平

Apifox

程序员 接口 API 开放 API API 性能

容器中的大模型(三)| 利用大语言模型:容器化高效地部署 PDF 解析器实践

智领云科技

容器 PDF 大模型 AI大语言模型

Linux中的conntrack命令深入解析

GousterCloud

Linux 运维

容器中的大模型(二) | 利用大模型,使用自然语言查询SQL数据库

智领云科技

数据库 sql 容器 AI大模型 大模型

你真的会写侧边栏收起动画吗?

前夕

CSS css3 前端

高柔性第二代扁线定子量产线正式上市

财见

免费延期一年!Alibaba Cloud Linux 2 EOL 延保支持计划

OpenAnolis小助手

阿里云 操作系统 Alibaba Cloud Linux

🔥🔥🔥最好用的SDK版本管理器(version-manager)

Geek_5bcc45

Java Go node.js Py Version

通过规模化Scrum创造最新技术的打印机_Scrum_Ben Linders_InfoQ精选文章