写点什么

专家建议:以特性团队扩展敏捷项目

  • 2012-01-20
  • 本文字数:1100 字

    阅读完需:约 4 分钟

敏捷实践在由 5 到 9 个人组成的小型团队里面实施得很好。但是如果客户希望得到更多的软件功能,并且准备好了为之付出更多的钱,又会如何?你如何能够安全地增长敏捷团队的规模,从而提升生产率?

Martin Fowler 警告了未及成熟就增长敏捷团队规模的行为,因为那可能会导致沟通的破坏,而且可能会破坏代码库本身的内聚性。

因为新加入的成员不理解当前的代码库如何工作,所以他们以不一致的方式去做一些修改——例如引入一个竞争性的框架,这时就会导致 代码库内聚性的破坏。如果太多的新人加入,团队的领袖无法保持对整个代码库的监控,代码库越来越滋生更多问题。这些问题又互相恶化,因为没有人能够找到一 致的方式进行修改。

Martin 建议从小型团队开始,缓慢地增长团队规模。

从其他做过大型项目(超过 50 人)的人那里,我得到的最为坚定的建议之一是项目应该始于小规模——或许只是十来个开发人员。他们应该通过构建早期的部分,弄清楚系统核心的设计元素与交互。只有当设计被明确下来,才应该考虑增长团队规模直至完整。

Esther Derby 讨论了超越 Scrum of Scrums 的实践,可能会有助于扩展团队。

  • 只要可能,就尽量围绕着场景的边界来组织团队,而不是组件的边界(场景可能是一个特性集,例如销售系统中的“订单”)。
  • 使跨越场景的沟通公开化。使用集成团队以在接口处理与系统集成上达成一致。集成团队应该编写验收测试,以确认跨越边界的集成。
  • 设置“组件守护者”——他们的目的是审查代码与指导团队,以维护组件或共享服务的完整性。
  • “技术委员会”(由集成团队成员、组件守护者以及测试专家组成)应该专心于整个系统的完整性。

James Shore 建议基于精益原则“单件流”,创建高效的工作单元

精益工作单元通过同步流,几乎完美地契合了敏捷中跨越职能、一地办公团队的理念。不同于阶段式的流程——由组到组(需求、再设计、再编码、再测试)一环一环地移交职责,敏捷团队一次承担一个或两个特性的责任,整个团队作为整体工作于其上,直至特性完成。

Siddharta Govindaraj 提议了一则名为特性团队的类似方法,并举了一个可行的团队组建案例。

假定有一个尚未开始的新故事。来自主干团队的小组成员将决定谁想要这个故事的特性团队的一员。在最简单的情形下,这个特性团队会 包括一个或两个开发人员以及一个测试志愿者。你们可以在 sprint 的开始阶段,或者之后及时(JIT)做出这个决定。一旦组成特性团队,他们就有责任共 同努力,交付故事。一旦交付,特性团队就会被拆散,每个团队成员会选择一个新的故事,加入了一个新的特性团队。


在敏捷团队规模增长的时候,哪些实践让你从中受益了呢?

查看英文原文: Experts advise growing Agile projects with feature teams

2012-01-20 08:051619
用户头像

发布了 76 篇内容, 共 26.8 次阅读, 收获喜欢 3 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

一文说清云桌面:设计师的秘密武器

青椒云云电脑

桌面云 云桌面

5G时代还在用传统PC?云电脑了解一下

青椒云云电脑

桌面云 云桌面 云桌面厂家

Mobpush与A/B测试:覆盖多应用场景下的精细化运营神器

MobTech袤博科技

5G时代超级玩家云游戏 技术是否为最大阻碍

青椒云云电脑

云厂商 云游戏

与 Dave 和 Ruba 一起探讨亚马逊云科技 2023 芯片创新日

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

人工智能 机器学习 量子计算 亚马逊云科技

人工智能 | 深度学习—模仿人脑的未来

测吧(北京)科技有限公司

测试

自然语言处理:机器理解人类语言的奇迹

测吧(北京)科技有限公司

测试

内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云

火山引擎边缘云

云原生 边缘计算 边缘云

Zebec 生态 AMA 回顾:Nautilus 以及 $ZBC 的未来

BlockChain先知

springboot+jxls复杂excel模板导出

源字节1号

开源 软件开发 前端开发 后端开发 小程序开发

AITO问界新M7系列发布,全款问界车型已支持空间音频体验

最新动态

移动端IM即时通讯系统开发,私有化部署IM聊天源码核心功能概括

山东布谷科技胡月

IM 即时通讯IM 语音交友源码 软件源码 IM聊天系统

智能机器人:将AI带入我们的日常生活

测吧(北京)科技有限公司

测试

自动驾驶点云标注的挑战与解决方案

数据堂

计算机视觉:让机器看懂世界

测吧(北京)科技有限公司

测试

自动驾驶点云标注技术的现状与未来发展

数据堂

六大商用场景:云游戏赚钱方法论

青椒云云电脑

云游戏

一文读懂云公有、私有云、混合云的区别

青椒云云电脑

云桌面 云桌面厂家 云桌面方案

Zebec 生态 AMA 回顾:Nautilus 以及 $ZBC 的未来

石头财经

Zebec 生态 AMA 回顾:Nautilus 以及 $ZBC 的未来

股市老人

经过实践的能够提效 2000% 的低代码(前端中后台)工具设计介绍

Geek_bb8221

前端 后端 低代码前端

如何入门人工智能?

测吧(北京)科技有限公司

测试

基于点云标注的自动驾驶系统的安全性与可靠性

数据堂

专家建议:以特性团队扩展敏捷项目_研发效能_Anand Vishwanath_InfoQ精选文章