AI&大模型
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Teleport 的报告发现，过度授权的 AI 系统与安全事件增长密切相关
基础设施身份管理厂商 Teleport 发布的“2026 年企业基础设施安全 AI 现状报告”指出，为 AI 系统授予过度访问权限的企业，其安全事件发生率是权限管控合规企业的 4.5 倍。该报告调研了 205 位 CISO、安全架构师与平台负责人，研究发现，身份管理体系的建设进度，已完全跟不上生产环境中 AI 的落地速度。
2026 龙虾饲养手册：21 套“养虾”方案横评，从个人到企业怎么选
21 套方案挑花眼？最大的坑不是花钱，而是规模错配。一图帮你对号入座。
Cursor 3 发布：IDE 不重要了，智能体控制台上位，VS Code 这一套开始失效
Cursor 3 用智能体管理控制台取代了传统代码编辑器，标志着 AI 辅助开发工具与开发者工作流程均已发生重大转变。
浪潮信息直播发布业界首个企业级 OpenClaw 方案“企千虾”
近日，浪潮信息直播发布业界首个企业级 OpenClaw 方案——「企千虾」，为企业规模化部署、管理和应用 OpenClaw，打造了安全、高效、易用的全链路方案。
一场机器人黑客松，让具身智能的差距与机会同时显形
3 天，2 个大学生，就能做出一个学术论文里的视频 demo
面壁智能官宣新一轮数亿元融资，国家队与产业资本同时下注
“AGI 的长跑已经进入中段。”
将配置作为控制平面：设计安全可靠的大规模系统
配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面，直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障，以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。
自动驾驶优化：从复杂性到实时工程
本文深入探讨了自动驾驶（AV）技术栈的端到端技术架构，阐释了从上下文感知传感器融合到模型预测控制（MPC）求解器等优化技术，如何在毫秒级时限内将数千兆字节的原始传感器数据转化为安全的控制指令。
AI 时代的架构治理
生成式 AI 时代代码易得，但架构一致性难以保障，传统评审模式无法适配 AI 生成效率。本文介绍声明式架构，通过将 ADR 与事件模型转为自动化规则，实现轻量化合规路径，在去中心化治理的同时保持整体协同。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统，赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队部署生产级 MCP 生态系统，借助领域专用 MCP 服务器、中心注册表和人工审批流程让 AI 智能体自动化复杂工程任务、集成内部工具，在提升安全治理水平与研发效率的同时，每月节省大量工时。
智能体 AI 模式强化软件工程规范性
Paul Duvall 介绍了其面向 AI 辅助开发的工程模式库与高质量交付实践；Paul Stack 和 Gergely Orosz 则指出，行业正转向重构整合与规范驱动开发。
跟 OpenAI 撕破脸、微软喊话要“完全独立”！靠不到 10 人、 一半 GPU 用量，推出三款王炸低价模型
昨日，科技巨头微软旗下研究实验室 Microsoft AI 宣布推出三款基础 AI 模型，可生成文本、语音和图像。目前三款模型均已登陆 Microsoft Foundry，其中转录和语音模型也已在 MAI Playground 中开放使用。
前网易副总裁下场，要做“Agent 时代的 iPhone”
关于 Agent 的“iPhone 时刻”何时到来，这个问题在过去一年被反复讨论。但争论的焦点，从来不是 Agent 够不够强，而是它什么时候才能真正融入普通人的工作。
微软推出 Azure Copilot Migration Agent，加速云迁移规划
微软最近宣布 Azure Copilot Migration Agent 正式公开可用。这是一个内置在 Azure 门户中的 AI 助手，目标是简化并加速云迁移中的规划和评估阶段。该 Agent 基于现有的 Azure Migrate 数据运行，可以直接在 Azure Migrate 仪表盘中访问。
一个周末 + 1100 美元，干完 5 人 6 个月的活：Cloudflare 用 AI“复刻”Next.js，已跑进生产环境
开发正在从“写代码”转向“管理 AI 写代码”。
从数据留底到隐身进开源，Claude Code 泄露的代码里，处处写着：这家公司人品不行
从泄露的 Claude Code 客户端源代码来看，这款程序几乎可以控制任何完成了安装的用户设备。
AI 原生时代，如何提供可用、易用、高效的算力服务？
解析商汤大装置如何通过“三明治”分层架构打造 AI 算力池，并利用全量托管虚拟集群、AI 集群 Runtime 及虚拟节点等核心技术，解决大模型训练与推理中的资源孤岛、扩容缓慢及运维复杂等痛点。
五大赛道齐亮相！第四届世界科学智能大赛启动报名，首设人文科学赛道
本届世界科学智能大赛共设置五大赛道，采用算法赛和创新赛两种模式，并首次设立人文科学赛道，推动前沿技术与中华文明研究的深度融合。
全行业都狂卷 Harness，Anthropic 还在加码，Codex 负责人却说它正在退场
有人强化有人削弱：Harness 正在被模型能力反向吞噬？
AI 资本大转向：OpenAI 凉、Anthropic 火、马斯克赢
市场对 Anthropic 的兴趣是“无限的”。
豆包日均 Token 使用量突破 120 万亿，Seedance2.0API 开启公测
火山引擎总裁谭待表示，Token 使用量正成为衡量 AI 发展速度的核心指标。
“奥特曼拉来多少万亿都没用”！UML 之父判断：大模型不会真正思考，从架构上就是死胡同
InfoQ 与 Gardy Booch 探讨了当机器与人类共同编写代码时，架构应当如何进化的原则性议题。
智谱 AI 财报炸场，Token 价值暴涨、核心指标直追 Anthropic 水平！CEO 张鹏：人人都将是“Token 架构师”
这份业绩报告喜忧参半，其收入激增但亦被分析师评增长低于预期，且综合毛利率不佳。
深化 AI 与开源协同，构建开放共赢生态 —— 太湖共识
2026 年春，天⼯开物开源基⾦会第⼆届理事会第一次会议在苏州太湖胜利举行。
1220 亿美金！OpenAI 完成史上最大规模融资，微软“退居二线”，首次提及“超级应用”
史上最贵“吞金兽”：OpenAI 狂揽 1220 亿，近万亿估值背后三大挑战怎么破？
告别“语义黑盒”：当 Agent 走进生产环境，我们如何驯服它的“不可预测”？
随着大模型 Agent 从实验原型迈向核心业务生产，工程化的重心正经历从“验证可行性”向“追求确定性”的本质跃迁。Agent 的本质是“自主”、“涌现”、“不可预测”——这些词本身就和“确定性”对着干。但企业要的是什么？是可用、是可靠、是出了事能找到原因、是敢把核心业务交给它。那么，一个本质上不确定的系统，我们能把它变得足够“确定”吗？如果能，靠什么？可观测性在这个命题里，扮演的是什么角色？
突破泛化瓶颈：阿里云智能运维 Agent 评测体系实践
大模型 Agent 在智能运维场景落地时常常遇到“做 demo 容易，泛化难”的问题。本文中，阿里云云原生可观测算法专家，香港中文大学计算机专业博士李也深入介绍了如何利用评测集验证并提升基于 Agent 的智能运维算法泛化性的实践。
