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从1到1000个智能体,企业如何打造高效协同的“AI中枢大脑”?|C位面对面
从 1 到 1000 个智能体,企业如何打造高效协同的“AI 中枢大脑”?|C 位面对面

火山引擎对话极客邦:面对智能体爆发,火山引擎升级 HiAgent 平台,以“1+N+X”架构解决孤岛难题。通过统筹纳管与“持证上岗”标准,将 AI 从单点工具进化为协同高效的数字员工,助力企业实现从局部尝试到全局规模化的 AI 转型。

Waymo 秘密测试 Gemini 车载 AI,1200 行内部指令曝光:“绝非一款简单的聊天机器人”
Waymo 秘密测试 Gemini 车载 AI,1200 行内部指令曝光:“绝非一款简单的聊天机器人”

据称,这款助手不仅能答疑解惑,还可操控车内空调等部分座舱功能,必要时还能安抚乘客情绪。

2025 Snowflake 峰会重点:构建 AI 和应用的未来 | 技术趋势
2025 Snowflake 峰会重点:构建 AI 和应用的未来 | 技术趋势

随着越来越多的企业寻求利用人工智能和覆盖全数据生命周期的应用来创造价值,并让组织内的全体员工都能受益,强大的数据基础变得前所未有的重要。

黄仁勋200亿美金“招安”高中辍学生!英伟达挖空Groq TPU核心人才,逼财务官上位CEO,英特尔18A遭弃
黄仁勋 200 亿美金“招安”高中辍学生!英伟达挖空 Groq TPU 核心人才,逼财务官上位 CEO,英特尔 18A 遭弃

昨夜,AI 芯片初创企业 Groq 宣布,英伟达将以非独家授权的形式获得其技术授权。

直击 AICon 北京!BUILD 大会引爆现场,线上精彩同步开启
直击 AICon 北京!BUILD 大会引爆现场,线上精彩同步开启

在 AICon 全球人工智能开发与应用大会(北京站) 现场,BUILD 2025 中文技术社区的首次亮相即引发了广泛关注。

从 RAG 到 Context:2025 年 RAG 技术年终总结
从 RAG 到 Context:2025 年 RAG 技术年终总结

过去的 2025 年,对于检索增强生成(RAG)技术而言,是经历深刻反思、激烈辩论与实质性演进的一年。

“2030年消灭所有C/C++”?微软紧急否认AI+Rust重写Windows 11,但“一人一月一百万行代码”已让技术圈炸锅
“2030 年消灭所有 C/C++”?微软紧急否认 AI+Rust 重写 Windows 11,但“一人一月一百万行代码”已让技术圈炸锅

微软不得不出来灭火:一条写着“2030 年消灭所有 C/C++、AI+Rust 重写最大代码库、目标是一人一月百万行代码”的 LinkedIn 帖子,把 Windows 级工程改造想象直接推上了热搜边缘。

Target公司借助生成式AI推荐将“加入购物车”互动率提升11%
Target 公司借助生成式 AI 推荐将“加入购物车”互动率提升 11%

为了应对其庞大的零售目录中配套产品组合日益复杂的挑战,Target 公司部署了一个基于生成式 AI 的配件推荐系统。该系统使用大型语言模型来识别哪些产品属性最重要,帮助购物者找到最匹配的商品。

Toad:一个统一管理所有大语言模型的 CLI 工具,承诺在用户体验上优于现有方案
Toad:一个统一管理所有大语言模型的 CLI 工具,承诺在用户体验上优于现有方案

这款新近公开发布的工具,旨在为多个代码智能体提供一个统一、“美观”的终端界面,并通过 智能体通信协议。

Cursor们疯狂生码,引爆无限软件危机!Netflix大佬警告:氛围编程正把我们带向灾难,程序员得动脑子
Cursor 们疯狂生码,引爆无限软件危机!Netflix 大佬警告:氛围编程正把我们带向灾难,程序员得动脑子

“我们是第一批面临这种无限生成规模情况的人。”

从“抖音同款”到“豆包同款”:视频云正在进入 Agent 时代
从“抖音同款”到“豆包同款”:视频云正在进入 Agent 时代

到了 AI 时代,人们对音视频能力的要求又迈向新的高度,视频不只用来“看”,还要能够“听”和“理解”,甚至能够与人“对话”。

发布 Agent OS、深度渗透垂直行业,钉钉阳谋:打造Agent 矩阵,AI 重构一切
发布 Agent OS、深度渗透垂直行业,钉钉阳谋:打造 Agent 矩阵,AI 重构一切

“每个人都会问你为什么这样,实际上我也说不出来”

Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta 详细阐述基于 LLM 级训练、混合并行计算与知识迁移的 GEM 广告模型

Meta 发布了有关其生成式广告模型(GEM)的详细信息,这是一个旨在改善其平台广告推荐能力的基础模型。

穿越 AI 落地深水区:广汽、华润、星巴克等一线“突围者”的实战案例集
穿越 AI 落地深水区:广汽、华润、星巴克等一线“突围者”的实战案例集

本案例集收录广汽、阿里云、顺丰、华润等 5% 成功企业的 AI 落地核心打法。从战略破局、组织进化到人才重构,提供 RIDE 方法论、数字员工、π型人才等一线实战经验。免费下载《AI 落地进行时》案例集,获取企业管理者、CTO、HR 负责人的 AI 转型实战地图。

“Cursor的bug太多了,他们直接买下一家代码评审公司来修!”
“Cursor 的 bug 太多了,他们直接买下一家代码评审公司来修!”

在 Graphite 里 AI review 的规则是“最多 review 100 行代码”。Tomas 表示他们的判断是:“超过 100 行,基本已经是一次重构了,不适合做 AI review。 ”

AI耳机需要独立OS吗?声智科技以“离散交互”给出否定答案
AI 耳机需要独立 OS 吗?声智科技以“离散交互”给出否定答案

“做恰到好处的增强,而非在方寸之间复刻手机。”

不用遥控自己跑!Vbot维他动力首款 “自主跟屁虫” 机器狗开售,12988 元抢疯了,明年 3 月批量供货
不用遥控自己跑!Vbot 维他动力首款 “自主跟屁虫” 机器狗开售,12988 元抢疯了,明年 3 月批量供货

作为全球首款无需遥控的智能机器狗,Vbot 超能机器狗能自主完成全场景随行、载物、跟拍等多项能力。

你的24小时“贴身医生”已上线
你的 24 小时“贴身医生”已上线

培邦信息联手百度飞桨和文心大模型,先后打造了“病种全生命周期管理平台”和“悦尔 APP”,让 AI 成为医疗健康的“守门人”。

AI落地进行时:企业业务、组织与人才升级实战案例集AI落地进行时:企业业务、组织与人才升级实战案例集
AI 落地进行时:企业业务、组织与人才升级实战案例集

通过这些跨行业的实践,你能看见:AI 价值的实现,始于清醒的战略选择,成于坚韧的组织进化,久于技术与业务每一天的深度融合。

亚马逊云科技推出“DevOps Agent”,以实现事件响应自动化并提高系统可靠性
亚马逊云科技推出“DevOps Agent”,以实现事件响应自动化并提高系统可靠性

亚马逊云科技(AWS)最近宣布了 AWS DevOps Agent 的公开预览版,这是一种新的“前沿智能体”,旨在帮助组织更快地应对生产故障,识别根本原因,并主动加强系统可靠性。该服务被定位为一个自治的、随时待命的值班工程师,它与现有的可观测性、部署和工单工具集成,以自动化许多传统上由 DevOps 团队手动完成的任务。

谷歌为 AI 算力拼了!砸下 47.5 亿美元收购Intersect Power,连对方债务都接盘了
谷歌为 AI 算力拼了!砸下 47.5 亿美元收购 Intersect Power,连对方债务都接盘了

谷歌母公司 Alphabet 已达成协议,以 47.5 亿美元现金收购数据中心及清洁能源开发商 Intersect Power,同时承接该公司债务。

下一代搜索:通过MCP实现AI与OpenSearch的融合
下一代搜索:通过 MCP 实现 AI 与 OpenSearch 的融合

在本文中,我们将探讨 MCP 如何在 AI 代理和 OpenSearch 之间建起一座桥梁从而创建智能搜索应用。我们还将探讨从关键词搜索到代理搜索的演变,了解架构组件, 并通过实际的案例演示具体的实现方法。

GPT-6或三个月内亮相!奥特曼亲口承认:9亿用户难敌谷歌“致命一击”,1.4万亿美元算力豪赌AI未来
GPT-6 或三个月内亮相!奥特曼亲口承认:9 亿用户难敌谷歌“致命一击”,1.4 万亿美元算力豪赌 AI 未来

“谷歌依然是最大的威胁之一,他们太强了。坦白讲,如果他们在 2023 年就认真出手,我们当时可能会非常难受;在我看来,他们本来就有能力把我们直接击碎。”

巫师3、茶杯头、赛博朋克2077都能玩:英伟达把会打1000多款游戏的大模型全开源了
巫师 3、茶杯头、赛博朋克 2077 都能玩:英伟达把会打 1000 多款游戏的大模型全开源了

NitroGen 完全开源:包括预训练权重、完整动作数据集、训练与推理代码,以及一份技术细节充分的白皮书。

Meta的优化平台Ax 1.0能够简化大语言模型和系统优化
Meta 的优化平台 Ax 1.0 能够简化大语言模型和系统优化

如今已进入稳定状态的 Ax 是 Meta 推出的一个开源平台,它的目标是帮助研究人员和工程师将机器学习应用于复杂且资源密集型的实验场景。过去几年中,Meta 已广泛使用 Ax 来改进 AI 模型、加速机器学习研究、调优生产基础设施等。

打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
打破确定性魔咒!北航团队提出 VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA

VBF++ 的核心思想是将多模态融合过程重新表述为一个变分推理问题,将融合范式从传统的“点估计”转变为更具鲁棒性的“分布建模”范式。

跨越推荐系统“时间陷阱”,让模型在流式数据中学到真实用户偏好
跨越推荐系统“时间陷阱”,让模型在流式数据中学到真实用户偏好

推荐模型在持续训练中为何“失忆”?如何让模型能够在不断迁移的数据分布中“找到”有效的的信息?

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    GMI Cloud Head of China Marketing

    实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战
    实现多模态生成“极致”加速的算法与系统挑战

    唐家声 | 阿里巴巴达摩院 高级算法专家

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    大模型+数据资产变现,RAG 驱动企业智能化实践案例

    黄佳 | 新加坡科研局 Lead Research Engineer

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    Agentic RAG 的现在与未来:从使用工具到重构知识系统

    高原 | 句子互动 联合创始人&CTO

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