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从投资到影响:释放数据和人工智能的商业价值 | 技术趋势
从投资到影响:释放数据和人工智能的商业价值 | 技术趋势

在 Snowflake 近期举办的数据与人工智能领袖论坛上,多位企业领袖分享了行业洞见。本次论坛的核心结论是:人工智能不再仅是技术议题,而已上升至战略层面。 根据论坛发布的专业见解与建议,可归纳出三大核心主题。

火山引擎多媒体实验室画质理解大模型 Q-Insight 入选 NeurIPS 2025 Spotlight
火山引擎多媒体实验室画质理解大模型 Q-Insight 入选 NeurIPS 2025 Spotlight

近日,NeurIPS 2025 公布了录用结果,火山引擎多媒体实验室和北京大学合作的论文 Q-Insight: Understanding Image Quality via Visual Reinforcement Learning 被选为本次会议亮点文章。

推理性能提升10倍!蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
推理性能提升 10 倍!蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer

在基准测试中,dInfer 框架将扩散模型的推理速度相比于英伟达 Fast-dLLM 框架提升了 10 倍以上。

为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?

“可以说,我们是国内最早引入 Lance 的团队之一。”

从 “鬼探头惊魂”到“城市自由行”:自动驾驶如何靠数据、模型、软件破局?
从 “鬼探头惊魂”到“城市自由行”:自动驾驶如何靠数据、模型、软件破局?

「AI 进化论」第四期聚焦 「数据 × 模型 × 软件:自动驾驶的协同进化之路」,从技术痛点拆解、协同路径分析到未来场景展望,揭示智能驾驶从“可用”到“可靠”的进化密码。

从稳定到共情:对话式 AI 与硬件交互的技术探索|QCon 上海
从稳定到共情:对话式 AI 与硬件交互的技术探索|QCon 上海

网易云信多模态感知工程化、情感化交互设计及大模型硬件适配的实战经验‘

第三届中国AI智能体年会11月上海启幕, 探索企业级与金融场景AI智能体落地!
第三届中国 AI 智能体年会 11 月上海启幕, 探索企业级与金融场景 AI 智能体落地!

第三届中国 AI 智能体年会将于 11 月 21 日在上海举办。

“你的Agent,我一周末就能做出来!” AI时代的护城河:Cursor 卷每日迭代速度,DeepSeek 用技术撕大厂规模优势
“你的 Agent,我一周末就能做出来!” AI 时代的护城河:Cursor 卷每日迭代速度,DeepSeek 用技术撕大厂规模优势

他们会觉得“这种东西一个礼拜就能做出来,怎么可能有竞争力?”说得没错,黑客松上搞出来的东西根本毫无实用价值。

他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述
他在 10 天内拼出 ChatGPT,如今影响 7 亿人:ChatGPT 负责人的第一次讲述

“我至今对它的爆发性感到困惑,更困惑的是这么多人选择去模仿它。”

Python新版本去GIL刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发
Python 新版本去 GIL 刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发

“我绝不向往一个由 AI 驱动的未来。我担心的并不是 AI 会毁灭整个人类族群,只是我看到过太多缺乏伦理道德之人,往往用极低的代价就对全社会造成了巨大破坏。”

突发!特朗普对华加征 100% 额外关税、“锁死”所有关键软件,美股一夜蒸发1.65万亿美元
突发!特朗普对华加征 100% 额外关税、“锁死”所有关键软件,美股一夜蒸发 1.65 万亿美元

美国加利福尼亚州第 40 任州长 Gavin Newsom 表示,“股市暴跌,而我们的总统却在玩弄我们的经济。”

AI 进化论丨第五期:推理革命——Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局
AI 进化论丨第五期:推理革命——Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局

「AI 进化论」第五期:Mooncake 开源项目核心团队拆解 “PD 分离” 架构,揭秘推理成本直降、吞吐翻倍的实战方案。

第一批吃上Agentic AI “螃蟹”的人,是如何坐上餐桌的?
第一批吃上 Agentic AI “螃蟹”的人,是如何坐上餐桌的?

Agentic AI,这场自 Anthropic 和 Manus 而始的风暴,成功成为 2025 最热的 GenAI 讨论方向与技术投资领域。某种程度上,Agentic AI 代表了 AI 降本提效的“终极形态”——阶段性的完全替代人工,自主规划流程完成复杂任务。Sam Altman 甚至宣称,未来 AI 将接管人类经济社会中 30%-40% 的工作。

Thinking Machines发布Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调

Thinking Machines 公司发布了 Tinker,这是一个用于开放权重语言模型微调的 API。这项服务旨在帮助开发者减少基础设施开销,并提供托管调度、GPU 分配和检查点处理等功能。通过抽象化集群管理,Tinker 使开发者可以通过简单的 Python 调用进行微调。

AI Agent 编码助手实战:面向 KMP 原生跨端实现研发提效|QCon 上海
AI Agent 编码助手实战:面向 KMP 原生跨端实现研发提效|QCon 上海

支付宝编码辅助工具 KMP AI Agent 相关实战经验。

用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”

Instagram 采用全新机器学习框架,通过“多样性算法”减少重复内容,提升用户参与度。

开源审计工具 Petri 评定 Claude Sonnet 4.5 为最安全的 LLM
开源审计工具 Petri 评定 Claude Sonnet 4.5 为最安全的 LLM

在 Anthropic 最新推出的开源人工智能审计工具 Petri 的评估中,Claude Sonnet 4.5 在“风险任务”方面表现最为出色。

AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(下)|行知数字中国
AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(下)|行知数字中国

在传统机械制造时期,广汽集团始终顺应国家产业发展趋势,实现了稳健发展。在行业鼎盛时期,广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位,成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而,行业发展具有周期性,随着造车新势力的崛起,市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势,建立了直达客户的商业模式,在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限,但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展,汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展,这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》,InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩,一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。

AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(上)|行知数字中国
AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路(上)|行知数字中国

在传统机械制造时期,广汽集团始终顺应国家产业发展趋势,实现了稳健发展。在行业鼎盛时期,广汽集团位列中央企业及地方国有汽车制造商第四位,成为 " 三大三小 " 格局中唯一非直辖的地方国有企业。然而,行业发展具有周期性,随着造车新势力的崛起,市场竞争格局开始发生变化。 新兴车企凭借原生数字化优势,建立了直达客户的商业模式,在技术架构、供销服务体系以及客户运营等方面与传统车企形成显著差异。尽管初期市场规模有限,但其迅猛的发展态势预示着产业转型的必然趋势。随着技术的发展,汽车行业必须向精细化运营、客户直连和服务升级的方向发展,这就要求车企全面数字化以满足客户诉求。本期《行知数字中国》,InfoQ 有幸采访到了广汽集团数字化部部长刘倩,一起了解广汽集团的数字化转型历程和未来规划。

AI时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路|行知数字中国
AI 时代的传统车企转型:广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路|行知数字中国

数字化转型是一场始于业务痛点、终于业务价值的深层革命,其成功依赖于组织、文化、技术三大支柱的协同演进,任何一方的缺失都可能导致转型失败。

TRAE MCP 实践:用高德地图搭建旅游攻略系统
TRAE MCP 实践:用高德地图搭建旅游攻略系统

近期我使用 TRAE AI IDE 结合高德 MCP 2.0 协议,开发了一个智能化的武汉旅游攻略系统。这次实践让我深深感受到了 AI 与传统地图服务结合的巨大潜力。

零代码部署工业数据平台:TRAE + TDengine IDMP 实践
零代码部署工业数据平台:TRAE + TDengine IDMP 实践

本文将结合实际经历,演示如何通过 TRAE 实现零代码快速安装和部署 TDengine IDMP 这款 AI 原生的工业数据管理平台。

AI 落地的深水区:100+ 实战案例,解码工程化真问题
AI 落地的深水区:100+ 实战案例,解码工程化真问题

2025 年 10 月 23-25 日,QCon 全球软件开发大会·上海站即将启幕。近 100 位技术专家分享他们的实践经验。在这里,每一场演讲都源于实践者的亲身经历,每一个案例都直面工程一线的挑战与解法,聚焦行业关注的核心问题。

TRAE MCP 实践:智能人情账本系统开发
TRAE MCP 实践:智能人情账本系统开发

这款婚礼人情账本应用将帮助用户高效管理婚礼筹备过程中的各种人情往来和事务安排。通过结合 OCR 技术、数据库管理和友好的用户界面,它能够大大简化传统婚礼筹备的复杂性,MCP 正是实现它的绝佳技术。

AI 编程实战:用 TRAE 开发一个写作助手(前端篇)
AI 编程实战:用 TRAE 开发一个写作助手(前端篇)

本次通过 TRAE 实现写作助手前端开发的实践证明,AI 协同开发已经成为一种高效可行的开发模式,表现令人满意。

“微信这类App在美国未必行得通!”Sam 最新访谈:ChatGPT 是超级AI助手,不是全能应用
“微信这类 App 在美国未必行得通!”Sam 最新访谈:ChatGPT 是超级 AI 助手,不是全能应用

AGI 实现后,人类会有什么特别的聚焦方向吗?

北大&作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题
北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S,攻克宽表处理与低资源对齐难题

对比传统工作中将大型语言模型(LLM)看作一个一次性生成完整 SQL 代码的翻译器,本文将其塑造成一个能够与数据库进行多轮、迭代式交互的智能代理(Agent)。

    面向智算服务构建下一代可观测 Pipeline
    面向智算服务构建下一代可观测 Pipeline

    徐可甲 | 阿里云 高级技术专家

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    迈向实用化多模态大模型

    姚远 | 面壁智能 研究员 & 清华大学计算机系博士后

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    AI + 风控,大模型驱动金融风险决策新范式

    董纪伟 | 同盾科技 副总裁

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