开源点燃 AI 飞轮：谷歌高管谈开发者生态的下一个十年

8 月 13 日， Google I/O Connect China 2025 —— Google 开发者大会在上海拉开帷幕。来自 Google 各领域的专家围绕 AI 驱动的技术创新、开发工具升级以及全球化平台生态进行了深入分享。 

技术赋能，帮助开发者加速创新

长期以来，Google 始终致力于提供技术与工具支持，为开发者注入创新动力，帮助众多中国出海开发者不断突破边界，打造惠及全球用户的优质产品。对此， Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷在致辞中指出，中国出海开发者已成为全球创新舞台上不可或缺的中坚力量。无论是初创公司还是大型企业，在 Google 全栈式 AI 解决方案和全球化生态支持下，在全球市场取得了显著成功。Google Play 年度最佳榜单显示，12 家中国开发者团队的 13 款应用和游戏，在全球不同市场斩获了 14 项“年度最佳应用”大奖，充分彰显了中国出海开发者在全球市场的卓越表现。

Google 大中华区及韩国总裁陈俊廷

大会期间，Google 开发者关系与开源业务总监 Timothy Jordan 也深入分享了 AI 模型如何赋能出海开发者突破创新边界。据介绍，Gemini 2.5 系列模型凭借更强的跨模态处理能力与响应速度，为出海开发者升级产品体验提供有力支持。 同时，在海外市场，Lyria、Veo3、Imagen 4 等生成式模型也为各类创意项目强势赋能，重新定义了创作极限。

Google 开发者关系与开源业务总监 Timothy Jordan

此外，与 Gemini 核心技术一脉相承的 Gemma 开放模型系列，让开发者能够根据实际需求开发更多衍生模型，为企业提升商业效率、解决实际问题开辟新路径。同时， Google 持续拓展 Gemma 应用，推出如用于医疗健康的 MedGemma、全球首个“海豚语”大模型 DolphinGemma 和用于端侧设备的 Gemma 3n 等衍生模型，鼓励开发者利用其强大功能创造切实社会价值。

在 Keynote 演讲结束后，Timothy Jordan  接受了多家媒体的联合采访。面对生成式 AI 的快速发展、开源与闭源模型的关系、Flutter 的未来、开发者生态建设等问题，Timothy 分享了他的观察与思考。

开源生态的“飞轮效应”：赋能开发者与社区共荣

开源软件一直是互联网创新的基石。从 Linux、Android 到 TensorFlow，开源推动了技术的普及与协作，也让更多开发者能够在共享的基础上进行二次创新。Google 在开源上的投入由来已久：不仅发布了大量开源项目，还积极推动跨社区的合作。

Timothy 首先强调了开源在 Google 战略中的核心地位。他认为，开源不仅是技术的共享，更是创新的基础。Google 多年来在全球构建了一个充满活力的开源生态，赋能开发者在其之上打造创新的解决方案。

随着生成式 AI 的发展，开发不再只是工程师的专属技能。越来越多的非开发者，例如产品经理或创作者，也能够借助 AI 工具开发应用。这一趋势使开发者社区的规模与活力远超预期。

Timothy 指出，这种变化与开源有天然的协同效应——许多 AI 模型本身建立在开源成果之上，而 AI 工具生成的代码又常常与开源框架相兼容，从而推动了整个生态的良性循环。

他将这一过程形容为“飞轮效应”：开源的巨大价值在于它为所有软件工程师提供了一个坚实的基础，让他们得以在此基础上构建创新的解决方案。在谷歌的体系中，开源生态被视为一个充满活力的“飞轮”，开发者利用开源工具创造，同时又将成果回馈社区，反过来催生出更多的开源项目。这个循环不断相互推动，让整个生态系统生生不息。

事实上，生成式 AI 的出现让这个飞轮转得更快。AI 辅助编码工具极大地降低了开发门槛，使得非程序员出身的“创作者”也能轻松构建产品原型。这带来了开发者社区前所未有的扩张速度。令人振奋的是，这些 AI 系统本身也受益于开源。许多模型基于开源数据集训练，生成的代码也与开源框架完美协同，例如，利用 AI 编码工具来开发基于 Flutter 的应用已非常普遍。这种协同效应不仅提升了效率，也让开源社区的贡献呈现出爆发式增长。

开源与闭源模型：不是竞争，而是互补

生成式 AI 的快速演进，使“开源 vs. 闭源”成为业内的热门话题。

开源模型，如 LLaMA、Gemma 等，为开发者提供了更高的可定制性和透明度；闭源模型，则凭借更强大的算力和企业支持，在应用落地上具有优势。很多人关心，两者之间是否存在“零和竞争”。

Timothy 的回答是：并非如此。他强调，开源与闭源模型在不同场景下各有优势。开源模型适合在设备端运行，能快速完成推理，并支持针对特定数据进行再训练，帮助企业实现差异化；闭源模型则更适合云端，能够处理复杂任务和大规模上下文需求。

对于需要在设备端进行快速推理的应用，开源模型更具优势；而在处理大规模上下文或复杂任务时，云端的闭源模型则表现更好。同时，开源模型还能支持企业在自身专有数据上进行再训练，实现差异化应用。这种灵活性让开源与闭源在实际使用中形成互补，而非零和竞争。

Flutter 的未来：跨平台与 AI 的结合

谈到框架与工具，Flutter 是另一个被频繁提及的关键词。

Flutter 自诞生之初，就以“一份代码，多端运行”为目标，解决了移动应用跨平台开发的痛点。近年来，伴随 AI 工具的普及，非工程师群体也开始参与应用开发，Flutter 的定位再度受到关注。

关于 Flutter 的未来，Timothy 回顾了它的初衷——“一份代码，多端运行”。他指出，Flutter 在降低开发成本、提升效率方面依旧具备明显优势。

更值得关注的是，AI 正在为 Flutter 带来新的可能性。例如，谷歌正探索 “AI Flutter” 项目，通过整合 AI 工具简化开发流程。当 Flutter 与 Gemini 等 AI 模型结合时，能为独立开发者提供更强赋能 —— 从快速构建原型到优化用户体验，技术协同将释放更多创新可能。不过，Timothy 也提醒，“Vibe Coding” 虽能加速开发，但底层代码的安全性、可扩展性仍需关注，框架的技术根基始终是产品长期发展的关键。

随着生成式 AI 的普及，Flutter 有望成为连接创意与实现的重要框架，不论是产品经理打造 MVP，还是开发团队进行复杂项目，Flutter 都能发挥作用。

打造开发者生态，助力中国创新走向全球

除技术和工具以外，Google 也持续通过丰富的资源、社区和合作伙伴网络，促进本土与全球开发者间的交流与协作，陪伴中国出海开发者长期成长。

此次大会上， Google 宣布正式启动 “Google Developer Program”，为出海开发者提供个性化主页、技能认证等专属资源，并第一时间推送最新的活动与技术更新。同时，还宣布了第四期“出海加速器”项目正式开启申请，助力更多中国出海开发者在全球市场加速成长。

Timothy 认为，谷歌开发者社区（GDG）应成为凝聚这种热情的平台，同时需引导开发者在使用 AI 工具时保持学习心态。​

谷歌的策略是提供实践机会，让开发者从 “使用工具” 深入到 “理解技术”。例如，通过 Firebase Studio 等工具入门后，进一步学习后端架构与可扩展性知识，将兴趣转化为可持续的业务能力。这种 “动手实践 + 深度学习” 的模式，既能拥抱 AI 带来的效率提升，又能夯实开发者的技术功底。

在被问及 Google 与其他科技公司构建开发者生态的不同之处时，Timothy 给出的答案是“端到端的整合能力”。从前端的 Flutter，到 AI 模型 Gemini，再到后端的 Google Cloud，开发者能够在一个生态中完成全栈开发，这种横向与纵向的联动，是 Google 的核心优势。

至于如何从零开始构建开发者生态，Timothy 总结了四个关键点：以客户为中心、完善开发者资料、建设活跃社区、持续倾听反馈。这些基本原则，既适用于 Google 这样的巨头，也适用于初创公司。