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QCon 是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会。查看最新一届大会官网:https://qcon.infoq.cn/
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为什么 79000+ 企业研发人员都在这里学习?
为什么 79000+ 企业研发人员都在这里学习?

在这份报告中,我们对外公开了在极客时间企业版学习的「创新型学习组织」、「数字化转型学习标杆企业」、「研发团队特色学习运营团队」、「最爱学习的研发团队」,挖掘他们在打造“学习型组织”过程中的方法和逻辑,供大家参考学习。

iMove 基于 X6 + form-render 背后的思考
iMove 基于 X6 + form-render 背后的思考

设计 imove 这款工具的初衷是为了提高开发者的开发效率,通过面向业务逻辑的可视化编排提高逻辑元件(如 ui、 api、 function)的复用能力。我们在双 11 业务中投入使用 imove 进行开发,不仅提高了开发的速度,还积累了许多的逻辑元件。

架构升级,Serverless到底是不是趋势?
架构升级,Serverless 到底是不是趋势?

面对百万 PCU 的高并发场景,为保证业务系统的稳定性,腾讯在线教育团队果断拥抱了 Serveless 并进行架构升级改造。

腾讯大数据实时分析引擎Hermes揭秘
腾讯大数据实时分析引擎 Hermes 揭秘

腾讯万亿实时分析引擎 Hermes 到底是怎么实现的?研发过程中遇到那些难点?作为开发者,我该怎么借鉴和避免;作为用户,又有哪些新的思考?

业务架构设计迭代演进思路
业务架构设计迭代演进思路

业务架构大家都在做,到底什么是业务架构,业务架构有什么用,如果要做业务架构需要注意些什么?

专访 OceanBase 研发总经理:互联网下半场机会充盈,开发者要拥有自己的“杀手锏”
专访 OceanBase 研发总经理:互联网下半场机会充盈,开发者要拥有自己的“杀手锏”

大数据计算新的发展趋势主要有三个:实时化、智能化、产业化。

阿里技术实战:数十万云服务器如何高效运维?
阿里技术实战:数十万云服务器如何高效运维?

上云后需要运维吗?答案是:当然需要。上云确实简化了一部分的运维工作,比如传统 IT 中服务器的日常运维等工作都交由云服务商来完成了。

构建全栈AI能力,打通AI开发全流程:华为云企业AI实践全解读
构建全栈 AI 能力,打通 AI 开发全流程:华为云企业 AI 实践全解读

2020 年 12 月 20 日,在 QCon 2020 上海站,华为云 AI 首席技术布道师陈亮作为“全栈全场景 AI 应用开发实践”专题出品人,携手四位华为 AI 领域博士带来 AI 全栈技术和行业实践的深度分享。

美团:高速发展下如何做好移动端持续交付
美团:高速发展下如何做好移动端持续交付

移动端的工程复杂度越来越高,特别涉及大型团队或多团队协作的时候,势必遇到很多挑战,那么,我们遇到具体问题如何应对呢?

云原生时代,Java的危与机
云原生时代,Java 的危与机

Java 的未来是继续向前,再攀高峰,还是由盛转衰,锋芒挫缩?

阿里云为什么要做多模数据库?
阿里云为什么要做多模数据库?

当前多模数据库的发展到底处于一个什么样的阶段?主要在哪些场景下使用?未来将会有怎样的突破?

深度学习与大数据系统融合是dead direction吗?
深度学习与大数据系统融合是 dead direction 吗?

坚持在深度学习与大数据系统融合领域的探究是否还有意义?

专访科大讯飞吴义平:云原生趋势下,如何将“降本”做到极致
专访科大讯飞吴义平:云原生趋势下,如何将“降本”做到极致

科大讯飞在云原生应用架构转型的实践中,实现了高达 50% 的降本成果。

大人,时代变了!DevOps与金融企业如何擦出火花?
大人,时代变了!DevOps 与金融企业如何擦出火花?

金融企业的 DevOps 落地实践需迎合流程和管控,和金融企业原有相关系统结合。而期望很快将组织形态、企业 IT 流程彻底转向 DevOps 并不现实。

“云原生”趋势下的架构演进,及架构师的关注点分离
“云原生”趋势下的架构演进,及架构师的关注点分离

回顾软件架构的发展历程,IT 基础设施(Infrastructure)的变迁总是会推动架构演进,使得架构能够充分发挥基础设施的特点。

满帮稳定性保障技术体系实践
满帮稳定性保障技术体系实践

在业务快速发展过程中,信息平台架构是如何满足“可进化”需求的?

邂逅DevOps:不要指望一步到位
邂逅 DevOps:不要指望一步到位

近年来 DevOps 对软件工程的影响越来越深入并被广泛认可,与此同时,行业也在密切关注 DevOps 的发展趋势。

携程商旅CTO宋涛博士:时刻修炼内功,不盲目做架构升级
携程商旅 CTO 宋涛博士:时刻修炼内功,不盲目做架构升级

为了确保可用性和稳定性,打造高可用系统架构势在必得。

云端一体化下如何降本增效,实现业务价值最大化?| QCon
云端一体化下如何降本增效,实现业务价值最大化?| QCon

如今企业又面对哪些架构变革?又如何选择最合适的方案在工程中实践?

快看漫画屈世超:中小公司也可建设小而美的数据中台
快看漫画屈世超:中小公司也可建设小而美的数据中台

中台不仅仅是大公司的玩具,中小企业也有根据自身需求建设数据中台的诉求。

2020 年比较火的创新技术应用有哪些?QCon 北京为你盘点
2020 年比较火的创新技术应用有哪些?QCon 北京为你盘点

随着云计算、大数据、人工智能等热门技术的发展,智能已经渐渐渗透到金融、家居、医疗等各个行业。而金融领域由于其海量的数据和可量化的特点,被认为是最适合应用的领域,也是人工智能落地最快的领域之一。

伴鱼英语基础架构怎么做?
伴鱼英语基础架构怎么做?

今年年初的疫情,让线上教育平台都加大了线上宣传的力度,我也多多少少看过伴鱼英语的广告,于是就关注起来,原来这是一家刚过完了五周岁生日,专注于少儿英语的公司,也获得了 1.2 亿美金的 C 轮融资,目前覆盖 4000 万用户、160 万付费用户的产品矩阵。

Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon
Pulsar 如何为批和流处理提供高效统一的数据存储 | QCon

大数据的处理方式主要分为两类,一类是基于有边界的历史静态数据的批处理;和流数据的实时处理。由于具体业务和大数据技术发展历程的原因,在实际应用中,批处理和流处理的数据和技术还是被分隔成两个不同的部分。

面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon
面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon

等,被广泛应用在互联网、金融、通信等领域。键值数据库通常需要支持高效的单键操作与范围查询。SSD,逐步应用到存储架构中形成异构存储,对现有键值数据库的设计提出新的挑战。

NLP Dynamic Chart+AI Data Insight 助力智能金融决策 | QCon
NLP Dynamic Chart+AI Data Insight 助力智能金融决策 | QCon

金融业务,例如风控决策,资产配置,资金调拨,催收管理等,包含大量的决策任务。工程师生产报表,之后高管 / 业务人员对报表数据进行分析从而形成业务决策。

全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | QCon
全自动动态模型更新系统在支付风控领域的实践 | QCon

面临着极大的风控压力和挑战,一直以来我们都致力于通过机器学习和 AI 模型来管理支付风险。在支付场景中,模型的性能和稳定性是对立统一的两个方面。

对话式 AI 的技术实践 | QCon
对话式 AI 的技术实践 | QCon

的实践,同时也介绍其中深度学习和增强学习等的应用。一. 从人机交互的演进看对话式 AI 的崛起人机交互的演进历史

如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率 | QCon
如何利用深度学习提高高精地图生产的自动化率 | QCon

目前,如何大规模、低成本生产无人驾驶高精地图是业界的一个难点。自动驾驶的点云地图。地图是大规模制图的关键一环。

    哈啰智能调度算法在两轮出行场景的优化实践
    哈啰智能调度算法在两轮出行场景的优化实践

    杨瑞飞 | 哈啰出行 高级算法专家

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    机器学习在广告创意优化中的应用

    潘尧振 | 360 商业产品事业部展示广告算法负责人

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    阿里KAN-TTS技术和落地实践

    雷鸣 | 阿里巴巴达摩院语音实验室 资深算法专家

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