2019 机器(深度)学习框架王者之战:TensorFlow VS PyTorch ,你支持谁?

发起人: 张之栋
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自 2012 年深度学习占据人工智能领域主导地位之后,机器(深度)学习框架便成为人工智能学习必不可少的一环。

经过几年时间的发展,无论是学术界还是工业界,机器(深度)学习框架都在发挥着重要的作用。近期,在 PyTorch 开发者大会上,Facebook 发布了最新版 PyTorch 1.3,并推出一系列的工具和库,就此 2019 年机器(深度)学习框架之争,仿佛瞬间进入了白热化。

据了解,PyTorchTensorFlow是目前呼声最高的两种机器(深度)学习框架,无论是今年年初由谷歌发布的 TensorFlow 2.0,还是最新版本的 PyTorch 1.3,两者在性能上和拥护者数量上都具有着非常好的表现。以至于,现在任何一个框架都难以凭借其独特的设计而获得决定性的胜利。而且就目前而言,双方又都有着各自的根据地:一方占据学术界,另一方占据工业界。未来,好像也变得扑朔迷离起来。

关于本年度机器(深度)学习框架王者之战,你是支持学术界翘楚 PyTorch,还是站位工业界名流 TensorFlow 呢?欢迎在下方留言区写下你的看法,也许你的预言马上就会在不久的将来得到实现。

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学术界的研究固然重要,可是工业是技术落地的一个结果,我大学跟老师做项目就是基于深度学习的起重机路径规划,可以略见未来的智能化工厂,无论什么技术,一旦当它落地、当它下放到商用民用的时候,工业就变得更加重要了,没有工厂,何来产品?
2019 年 10 月 18 日 16:03
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正如文中所说,PyTorch 和 TensorFlow 各占据着学术界和工业界。但我支持 PyTorch,虽然它或许在工业界不占据优势,但随着学术研究的不断深入,以及研究人员与工业等领域的关联进一步加强, PyTorch会逐渐占据主动。
2019 年 10 月 17 日 09:46
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