硬件专业
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VTA：一个开放、高度可定制化的深度学习加速器平台
Versatile Tensor Accelerator（VTA，发音为vita）是一种开放、通用、可定制的深度学习加速器。VTA是一种可编程加速器，提供了RISC风格的编程抽象来描述张量级的操作。VTA的设计体现了主流深度学习加速器最突出和最常见的一些特征，比如张量操作、DMA加载/存储和显式的计算/内存调节。
百度亮相全球量子信息处理顶会 QIP2021 推动全球量子科技进步
近日，第24届全球量子信息处理会议QIP 2021顺利召开。大会上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧博士发表题为《Quantum Computing at Baidu》的精彩演讲，重点介绍了百度量子平台所扮演的量子时代操作系统角色，并借助量脉+量桨+量易伏的持续升级，赋能量
华为云智能边缘市场 2.0 上线：重新定义边缘计算的构建方式
华为云发布了智能边缘市场2.0，包括边缘应用中心和边缘硬件中心两大模块。
年度回顾：开源专家姜太文谈开源硬件
在上周刚刚结束的第22期百度技术沙龙中，来自@与非网CTO@姜太文也来到了沙龙现场，他曾在LanguageCalls、NCsoft和完美世界等互联网公司负责技术研发和管理工作。作为活跃的开源开发者，多年担任国际开源项目XOOPS的负责人和主要开发者，并获多项国际国内荣誉和Packt Publishing的Open Source MVP称号。本文将对姜太文在活动中的发言进行总结与回顾，同时对相关的技术热点加以说明。
Twitter 对基础设施的优化
一旦你成为多数人的信息来源，尤其是排名靠前的站点，每逢出现社会热点事件，将会受到来此全社会定向发动的 DDoS。与国内的微博一样，Twitter 也需要面对这样的问题。超级碗、世界杯和世界新年庆典等等都会挑战 Twitter 的基础设施。本文将从数据中心优化和硬件优化两个方面，沿着历史挑战、当前成果、未来展望这样的脉络道出 Twitter 的基础设施优化之路。
物联网渗透测试（四）：IoT 渗透测试环境的部署
主要面向想要熟悉 IoT 设备漏洞的挖掘和利用的软件开发人员、质量保障人员、安全从业人员，以及对主动防御措施感兴趣的读者。
2021 年将是“人工智能硬件年”
未来，谁将改变机器学习硬件的格局。
抖音爆款 AI 耳机、谷歌 NotebookLM 国内平替，声智科技亮相 AICon 大会揭秘其中玄机
呈现AI产品交互的创新实践，并探讨 AI 声学硬件与 AI 应用交互的未来趋势与潜力。
FPGA 在深度学习应用中或将取代 GPU
随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。
AI 都会写代码了，还要不要报考计算机专业？！
6月30日晚20:00-22:00，复旦大学、同济大学教授在线解答志愿报考问题，欢迎预约直播！
国内首款基于 FPGA 平台的语音识别加速解决方案登陆华为云
该方案以语音识别为应用载体，对AI类应用推理计算进行全面加速。
“产品杀手”谷歌关闭 Stadia，网友：负责人是把 Stadia 当职业跳板了吗？
“赢得云游戏市场的将是硬件厂商。”
AI、5G、云等技术快速迭代，开发者如何解决计算焦虑？
面对算力瓶颈，软件层面能做些什么？
AI 大模型重塑学习硬件：从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在近期举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（2025）现场，网易有道词典笔产品负责人孟旭以一款全新的 AI 原生硬件【有道 AI 答疑笔】为例，分享了智能学习硬件在大模型技术催化下的变革逻辑——从解决单一需求的“学习工具”，进化为陪伴学习的“智能伙伴”。
外滩大会 AI 科创赛正式启动：聚焦生活、金融、安全场景应用
本届大赛在上海市科学技术委员会指导下，聚焦AI智能硬件、金融智能、AI安全等领域创新应用，设置人工智能硬件科创大赛、AFAC金融智能创新大赛、2025·全球AI攻防挑战赛等三项赛事单元。
想要靠智能硬件翻身的谷歌，能有多少机会？
谷歌押注智能硬件，但市场实际表现却不及预期。
VMware 透露针对软件定义数据中心的网络和存储改进的细节
在VMworld 2013上，VMware公布了其软件定义数据中心（SDDC）的全新网络和存储能力，其中涉及了VSphere、网络管理程序（NSX）和虚拟存储区域网络（VSAN）等组成或特性。它们将对存储业务的各个方面产生深远的影响。
英特尔副总裁 Bill Savage：跨架构编程的开放 oneAPI 是替代 CUDA 和 OpenCL 的选项
跨架构跨厂商统一简化编程，英特尔oneAPI提供了除英伟达CUDA之外的另一种选项。
成立 7 年融资近 10 亿元 ，这家 AI 创企将被英伟达收入囊中！AI 大佬趣评：估值应该仅能让投资人回本
英伟达提议以约 1.65 亿美元收购一家AI创企。
解读自动驾驶的 2020：从硬件角度看，无人车商业化落地难在哪？
在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下，自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下，车辆与硬件应该如何挑战与应对？本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。
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