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系统性能需求

收录了 系统性能需求 频道下的 50 篇内容

YashanDB 数据库支持的实时交易系统架构设计

在数据库技术领域,实时交易系统面临着多种挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题、系统可扩展性和高可用性等。随着业务对数据处理的实时性和准确性要求不断提升,传统的数据库架构显得愈发捉襟见肘。YashanDB通过其独特的架构设计和高效的数据处理能力,为实时

为什么选择 YashanDB 数据库来支持你的业务增长

随着数字化业务的快速发展,企业面临着如何高效管理和分析海量数据的挑战。数据库作为数据管理的核心基础设施,其性能、可用性和扩展性直接影响业务的增长潜力。如何实现查询速度优化、高并发事务处理以及稳定的高可用架构,成为企业技术决策的关键问题。Yas

三个问题帮你构建更好的软件架构
三个问题帮你构建更好的软件架构

在任何软件开发工作中,总是有太多的事情要做,而时间或资源却远远不够。问题在于我们想要构建的东西可能无限大,而相比之下,我们可用的时间和资源却几乎无限小。

企业级消息系统构建指南
企业级消息系统构建指南

在企业级消息系统构建过程中,技术选型是至关重要的一环。

Apache Doris 是如何保障系统稳定性的?
Apache Doris 是如何保障系统稳定性的?

数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。

AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命
AI 原生设备爆发,操作系统迎来更智慧、更流畅、更安全的范式革命

2025 年,科技界的聚光灯不再只聚焦于手机。越来越多的智能设备开始真正地“看懂”世界。 形态各异的机器人助手尝试走入家庭、能洞察健康的 AI 穿戴设备正重新定义个性化医疗、AI 智能眼镜不再是概念产品……这些设备的本质已经超脱手机的附属品或者遥控器,而是需要自主感知环境、理解意图并规划执行的 AI 原生设备。

高性能全闪并行文件系统的设计和实践
高性能全闪并行文件系统的设计和实践

本文介绍了焱融的全闪文件存储的整体架构和技术细节,并分享了 YRCloudFile 是如何解决 AI 训练过程中遇到的海量小文件访问慢、 带宽峰值、 内存访问瓶颈和多任务并发访问性能干扰等问题的。

Apple完成了关键生态系统服务到Swift的迁移,性能提升了40%
Apple 完成了关键生态系统服务到 Swift 的迁移,性能提升了 40%

苹果公司已将其全球密码监控服务从Java迁移到Swift,实现了吞吐量增加40%,并显著减少了内存使用量——释放了近50%之前分配Kubernetes的容量。

以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”
以「场景」定义算力:AI 时代,通用算力不只“通用”

当 AI 狂欢席卷全球,无论是 GPU 还是 CPU,一场静默的场景化算力革命已然发生。阿里云和 AMD 通过“一芯三用”重新定义了 AI 时代的算力选型逻辑。从盲目追随算力参数的提升,到精准匹配业务场景需求,这不仅是单纯的技术路线转型,更是整个行业从“参数崇拜”回归“业务本质”的理性觉醒。

基于开源技术打造一个时间序列数据库:用Apache Arrow和Rust重构InfluxDB 3
基于开源技术打造一个时间序列数据库:用 Apache Arrow 和 Rust 重构 InfluxDB 3

InfluxDB 3,一个为时间序列优化的实时、列式数据库,使用Rust语言和FDAP堆栈(Apache Flight、DataFusion、Arrow和Parquet)构建。

作业帮基础观测能力之三日志体系建设
作业帮基础观测能力之三日志体系建设

目前作业帮有着数千个线上服务,所有服务的日志高峰流量可以达到 5000W+ 条 /S,每天生成的日志大小在 PB 级。

国产算力软件服务商「清程极智」再获过亿元融资
国产算力软件服务商「清程极智」再获过亿元融资

清程极智携手清华大学团队联合构建开源赤兔推理引擎项目,在加速“国产智算芯片-国产系统软件-国产大模型”的完整生态构建的同时,进一步为清程极智带来更多商业机会与收益增长点。

被低估的「通用算力」:为什么AI时代更离不开CPU?
被低估的「通用算力」:为什么 AI 时代更离不开 CPU?

在市场热议GPU算力之际,CPU淡出历史舞台?事实上,近几年内,市场对通用计算的需求“不降反增”。面对高频交易、隐私计算、边缘计算等场景对低延时、海量计算的“饥渴”需求,企业如何高效利用每一份算力成为核心挑战。

参林POS质量体系建设:从“高速换胎”被动应对到“可控迭代”破局
参林 POS 质量体系建设:从“高速换胎”被动应对到“可控迭代”破局

本文深度剖析了大参林信息中心自研参林POS系统的质量体系建设。

在AI时代构建MVP
在 AI 时代构建 MVP

AI通过提供决策信息、建议替代方案和简化文档来增强软件架构。虽然它不能取代人类的判断,但它可以加速MVP的开发,并在有足够背景知识时支持实验、权衡分析和技术债务管理。

特斯拉如何基于 ClickHouse 构建千万亿级别的可观测性平台
特斯拉如何基于 ClickHouse 构建千万亿级别的可观测性平台

他们选择了 ClickHouse,并构建出 Comet——一个具备 Prometheus 式简洁体验

TRAE Rules 实践:为项目配置 6A 工作流
TRAE Rules 实践:为项目配置 6A 工作流

面对复杂项目开发中需求澄清难、任务复杂AI难交付的痛点,这位开发者设计了一套"6A工作流"——通过文档先行、任务递归的方式,让AI按照专业项目管理流程执行,将模糊需求逐步转化为可交付的代码。

从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
从计算到存储,阿里云打通 AI 落地的“任督二脉”

算力竞赛已是刀刀到肉,企业如何破局?

智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑
智算浪潮下的专有云操作系统安全:范式跃迁与信任链重塑

「AI 进化论:智算时代 OS 的破局之路」第二期直播,聚焦「专有云操作系统安全」,邀请了三位阿里云的技术专家:阿里云专有云系统安全技术专家 姜迎、阿里云技术专家 孙维东、阿里云技术专家 / 龙蜥社区软件供应链安全架构师 郑耿,共探 AI 时代专有云操作系统的安全之道。

系统性能需求专题_资料-InfoQ中文网