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系统性能需求

收录了系统性能需求频道下的 50 篇内容

YashanDB 数据库部署自动化的核心步骤详解

在现代企业环境中，数据库技术扮演着至关重要的角色，然而，许多企业在数据库部署过程中常常面临诸多挑战，如配置复杂性、版本控制以及高可用性保障等问题。在这些挑战中，如何有效地部署和维护数据库系统成为技术团队的一项重要任务。本文将深入探讨YashanD

数据库砖家

01-13

ODCC 联合 NVIDIA、焱融等首发 KVCache 评测结果｜焱融 AI 存储实现推理提速降本双突破

AI 从模型能力竞争，进入规模化推理能力竞争的新阶段。随着大模型在企业级场景中的落地，推理系统的性能、成本与资源利用率，正成为决定 AI 商业化成败的关键因素。在这一过程中，存储作为 AI 基础设施核心支撑环节，成为释放 AI 算力、重构推理效率结构的核心能力。

作者 : 焱融科技

03-09

「OS 产业报告」解读：国产操作系统的技术突围与生态跃迁之路

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察，硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图，解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。

作者 : 付秋伟

01-06

昇腾管推理、鲲鹏管 Agent，Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央

是否实现全域内存统一编址和内存语义？

作者 : 褚杏娟

05-28

告别“一刀切”：“需求分化”如何重构算力供给？

的实时交互、大模型的推理运算，到电商秒杀的突发流量承载、海量业务数据的长期存储，企业对算力的“量级”“性能”“能效”三维度都提出了前所未有的要求。

作者 : 付秋伟

2025-12-23

AI 时代的分野与合流：什么才是算力选型的“版本答案”？

当 AI 大模型从实验室冲向产业一线，企业的算力需求正经历一场前所未有的“撕裂式分化”……

作者 : 付秋伟

02-06

Meta 部署统一的 AI 智能体，实现超大规模环境的自动化性能优化

Meta推出了一款新的AI驱动的容量效率平台，该平台使用统一的AI智能体自动检测和解决其全球基础设施中的性能问题，标志着向超大规模自优化系统的重大进展。

作者：Craig Risi 译者: 张卫滨

05-09

新瓶旧酒 or 涅槃重生？操作系统的 AI 进化终将走向何方？

OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？

付秋伟

02-03

腾讯云 TencentOS 智能运维平台 TManager 正式发布 | Q 推荐

为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求，腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。

作者 : 李文朋

2025-12-18

智算，云厂商的下一个战场

算存网数一体的高性能 AI Infra来了

作者 : 陈姚戈

2025-12-17

AI 驱动的大数据自治：TCInsight 智能应对复杂运维挑战

在大数据平台高速发展的当下，生态扩张与业务量激增，致使大数据分布式组件问题愈发棘手，传统专家运维模式捉襟见肘。以腾讯大数据庞大的规模为例，面对海量计算单元、繁杂技术栈以及千万级任务管理，借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力，已成为行业迫切需求。

作者：熊训德策划: Kitty

02-05

软硬协同、开源共建：英特尔与龙蜥携手打造 AI 时代的可信计算底座

2025龙蜥操作系统大会前夕，InfoQ 对话英特尔技术专家与阿里云技术专家，揭秘双方如何通过第六代至强处理器与龙蜥操作系统的深度协同，破解这一行业难题。

作者 : 付秋伟

2025-11-25

TencentOS 为华泰保险 400 余套核心系统打造安全稳定新基座

在华泰保险全集团多业务上云进程中，需完成存量400余套业务系统与3000余台虚拟机的迁移工作。

作者 : 腾讯云TencentOS

01-08

亚马逊云科技推出 S3 Files，为 S3 Bucket 带来文件系统访问能力

亚马逊云科技近期推出了S3 Files，用户可以挂载Amazon S3 bucket，并通过标准文件系统接口访问其中的数据。

作者 : Renato Losio 译者: 张卫滨

05-04

内存一年疯涨 170%，云账单里的“隐性成本”该算清了

将硬件采购压力转化为按需付费的运营支出，把价格波动风险转移给云服务商，正在成为越来越多企业的选择。但问题并未因此结束。

作者 : 棱镜

01-28

烧钱，能解决 AI 存储的焦虑吗？

存储短缺带来的焦虑，在 2026 年仍将延续。

作者 : 陈姚戈

2025-12-04

大规模云和分布式应用：教训与策略

本文分享了扩展云和分布式应用程序的目标与策略，重点介绍了摩根大通（JPMorgan Chase）旗下Chase.com在云迁移过程中汲取的经验教训。讨论围绕三大核心目标展开，并详细阐述了实现这些目标的具体策略，最后说明了这些方法在实践中的落地方式。对于管理大规模系统的从业者而言，这些经验源自我们在摩根大通及其他金融机构多年来的实战积累，具有宝贵的指导意义。

作者：Durai Arasan 译者: 张卫滨

01-04