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系统性能需求

收录了 系统性能需求 频道下的 50 篇内容

昇腾管推理、鲲鹏管Agent,Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央
昇腾管推理、鲲鹏管 Agent,Agentic AI 让 CPU 重回舞台中央

是否实现全域内存统一编址和内存语义?

多核性能比上一代提升 28%,怎么做到的?Alibaba Cloud Linux 4 性能全解析
多核性能比上一代提升 28%,怎么做到的?Alibaba Cloud Linux 4 性能全解析

Alibaba Cloud Linux 4 是阿里云推出的全新一代 AI 基础设施操作系统,专为云端 AI 负载构建,能支持万亿参数模型训练,同时显著提升训练和推理效率。

WAIC 2026现场,阡视科技发布超节点系统,专为Token工厂而生
WAIC 2026 现场,阡视科技发布超节点系统,专为 Token 工厂而生

当前,人工智能技术正从推理时计算演进至递归自我改进阶段,长程连续迭代与闭环规划任务成为下一阶段的核心范式。

AI 正在向软件生命周期的上游延伸:从代码审查到产品需求文档(PRD)治理
AI 正在向软件生命周期的上游延伸:从代码审查到产品需求文档(PRD)治理

大型科技公司正在将 AI 的应用范围从代码生成和代码审查扩展到软件开发生命周期的更早期阶段,包括产品需求验证和系统设计输入。

Meta部署统一的AI智能体,实现超大规模环境的自动化性能优化
Meta 部署统一的 AI 智能体,实现超大规模环境的自动化性能优化

Meta推出了一款新的AI驱动的容量效率平台,该平台使用统一的AI智能体自动检测和解决其全球基础设施中的性能问题,标志着向超大规模自优化系统的重大进展。

三款AI推理芯片+超节点异构集群,云天励飞公布未来算力蓝图
三款 AI 推理芯片 + 超节点异构集群,云天励飞公布未来算力蓝图

今年的WAIVC,AI Infra 的火爆程度可以说超出预期。

专访孙元浩:乘坐星环号,把数据库“移民火星”的人
专访孙元浩:乘坐星环号,把数据库“移民火星”的人

“把数据库迁到 GPU,就像移民到火星。”

物理 AI 如何定义下一代平台革新?
物理 AI 如何定义下一代平台革新?

物理 AI 是机器在现实世界中设计、部署与获得信任的全新篇章。

亚马逊云科技推出S3 Files,为S3 Bucket带来文件系统访问能力
亚马逊云科技推出 S3 Files,为 S3 Bucket 带来文件系统访问能力

亚马逊云科技近期推出了S3 Files,用户可以挂载Amazon S3 bucket,并通过标准文件系统接口访问其中的数据。

物理 AI 演进之路:从受控环境走向现实世界
物理 AI 演进之路:从受控环境走向现实世界

物理人工智能 (AI) 正推动机器从可预测的受控环境走向复杂多变的现实世界。

从Token到任务:Agentic AI 如何改变基础设施的关注焦点
从 Token 到任务:Agentic AI 如何改变基础设施的关注焦点

随着AI从响应提示词迈向完成任务,基础设施的优化重点也从模型本身扩展到整个工作流,涵盖规划、工具调用、结果验证与任务执行。

黄仁勋宣布 Rubin 全面投产,4万名工程师参与构建!史上最强CPU同步亮相
黄仁勋宣布 Rubin 全面投产,4 万名工程师参与构建!史上最强 CPU 同步亮相

老黄的口头禅已经从“买得越多,省得越多了”变为了“买得越多,赚的越多”。

NVIDIA Vera Rubin 正式登场:从芯片卷到电网,只为压低每一个 Token 的成本
NVIDIA Vera Rubin 正式登场:从芯片卷到电网,只为压低每一个 Token 的成本

Vera Rubin 平台从芯片到电网进行了全栈协同设计,旨在提供最高的每瓦性能和最低的 Token 成本。

从算子调优到推理自治:构建 MaaS 场景下的 AI Inference 自动优化闭环|QCon上海
从算子调优到推理自治:构建 MaaS 场景下的 AI Inference 自动优化闭环|QCon 上海

传统的部署调优和算子优化依赖人工完成需求分析、性能定位、算子开发、验证及上线,优化周期难以跟上生产负载的变化。

Arm 发布 Neoverse CSS N4:单裸片最高128核,押注智能体时代 CPU 需求
Arm 发布 Neoverse CSS N4:单裸片最高 128 核,押注智能体时代 CPU 需求

随着AI应用从生成内容转向执行任务,一个智能体在完成推理之外,往往还要检索数据、访问数据库、调用外部工具,并与多个模型或其他智能体协同。

OPPO 端侧多模态大模型工程化实践|AICon深圳
OPPO 端侧多模态大模型工程化实践|AICon 深圳

随着端侧多模态场景扩展与长上下文需求增长,端侧大模型在 prefill / decoding 时延、工程链路复杂度、模型迭代周期上面临多重约束

安全可靠!星环科技分布式数据库ArgoDB通过安全可靠测评!
安全可靠!星环科技分布式数据库 ArgoDB 通过安全可靠测评!

2026年5月26日,由星环科技自主研发的分布式数据库ArgoDB V6通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的“安全可靠测评”认证,全面验证其在产品安全与供应链安全领域的端到端防护能力,构建起覆盖研发、产品到生态的全栈自主可控安全体系,能够为各行业核心业务系统提供长期安全、稳定、可靠的数据库支撑。

智能体把CPU“救”回来了:英特尔押注18A至强6+,288核要接管AI调度战场
智能体把 CPU“救”回来了:英特尔押注 18A 至强 6+,288 核要接管 AI 调度战场

部分强化学习或复杂智能体场景中,CPU需求还可能进一步上升。

推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾 NPU 如何支撑千亿级生成式推荐落地

利用国产算力底座支撑起千亿级参数模型的高效训推已成为工业界关注的核心课题。

系统性能需求专题_资料-InfoQ中文网