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在现代企业环境中,数据库技术扮演着至关重要的角色,然而,许多企业在数据库部署过程中常常面临诸多挑战,如配置复杂性、版本控制以及高可用性保障等问题。在这些挑战中,如何有效地部署和维护数据库系统成为技术团队的一项重要任务。本文将深入探讨YashanD

AI 从模型能力竞争,进入规模化推理能力竞争的新阶段。随着大模型在企业级场景中的落地,推理系统的性能、成本与资源利用率,正成为决定 AI 商业化成败的关键因素。在这一过程中,存储作为 AI 基础设施核心支撑环节,成为释放 AI 算力、重构推理效率结构的核心能力。

在任何软件开发工作中,总是有太多的事情要做,而时间或资源却远远不够。问题在于我们想要构建的东西可能无限大,而相比之下,我们可用的时间和资源却几乎无限小。

开源智能驾驶操作系统微内核龘EasyAda V2.3与开源安全车控操作系统小满EasyXMen V25.10新版本正式发布。

「AI 进化论」第七期围绕报告核心数据与深度洞察,硬核拆解国产 OS 的产业增长逻辑、技术突破路径、生态攻坚难点与未来发展蓝图,解码国产操作系统 “从追赶到引领” 的关键密码。

的实时交互、大模型的推理运算,到电商秒杀的突发流量承载、海量业务数据的长期存储,企业对算力的“量级”“性能”“能效”三维度都提出了前所未有的要求。

当 AI 大模型从实验室冲向产业一线,企业的算力需求正经历一场前所未有的“撕裂式分化”……

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?

本文将重点聚焦于共享文件系统这一类别,在统一测试标准下对其表现进行分析。

数据体量从 TB 级快速增长至 PB 级,原有基于 Ceph 的存储方案面临高昂成本与维护压力,同时在处理小文件、元数据、高并发及延迟等方面逐渐出现性能瓶颈,影响仿真和训练效率。

为满足企业对运维效率、成本、安全合规性的需求,腾讯云正式推出 TencentOS Server 首款智能运维管理平台——TManager。

近日,2025 龙蜥操作系统大会(OpenAnolis Conference)在北京圆满召开,主题为“生态共融·智驱未来”。现场汇聚了逾千位全球技术领袖、业界精英和行业开发者,共同探讨 AI 时代下操作系统产业发展的新趋势、新挑战与新路径。

算存网数一体的高性能 AI Infra来了

在大数据平台高速发展的当下,生态扩张与业务量激增,致使大数据分布式组件问题愈发棘手,传统专家运维模式捉襟见肘。以腾讯大数据庞大的规模为例,面对海量计算单元、繁杂技术栈以及千万级任务管理,借助 AI 驱动实现大数据系统的故障和问题的快速洞察与自治能力,已成为行业迫切需求。

2025龙蜥操作系统大会前夕,InfoQ 对话英特尔技术专家与阿里云技术专家,揭秘双方如何通过第六代至强处理器与龙蜥操作系统的深度协同,破解这一行业难题。

在华泰保险全集团多业务上云进程中,需完成存量400余套业务系统与3000余台虚拟机的迁移工作。

将硬件采购压力转化为按需付费的运营支出,把价格波动风险转移给云服务商,正在成为越来越多企业的选择。但问题并未因此结束。

存储短缺带来的焦虑,在 2026 年仍将延续。

本文分享了扩展云和分布式应用程序的目标与策略,重点介绍了摩根大通(JPMorgan Chase)旗下Chase.com在云迁移过程中汲取的经验教训。讨论围绕三大核心目标展开,并详细阐述了实现这些目标的具体策略,最后说明了这些方法在实践中的落地方式。对于管理大规模系统的从业者而言,这些经验源自我们在摩根大通及其他金融机构多年来的实战积累,具有宝贵的指导意义。

近年来,受半导体供应链紧张、核心芯片产能受限以及国际地缘政治波动影响,服务器硬件价格持续大幅上涨。尤其是企业数据系统投入的数据型服务器,受内存和存储的持续大幅涨价影响,上涨幅度甚至超过了 200%,并且交付周期延长,企业 IT 基础设施投入压力空前。