python镜像
收录了 python镜像 频道下的 50 篇内容
用 Alpine 会让 Python Docker 的构建慢 50 倍
这篇文章解释了两个问题：当为Docker镜像选择基础镜像时，人们为何推荐Alpine Linux？为什么不应该在Python应用程序中使用它？
如何将你的 Python 项目全面自动化？
手把手教你构建和全方位自动化一个Python项目。
Canonical 推出超小型容器镜像 Chiselled Ubuntu
Canonical正式发布了Chiselled Ubuntu容器，这是一个生产就绪的、安全的超小型容器镜像，侧重于效率和安全性。这些容器镜像允许用户构建的镜像仅包含其应用程序及运行时依赖，而不包含不必要的操作系统级包、实用程序或库。
为何我的 Docker 镜像如此庞大？使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处
AI镜像通常会因为大量的库安装和基本操作系统组件而膨胀，大型Docker镜像会减慢AI的开发并增加成本。Chirag Agrawal演示了如何使用Docker的历史和交互式的“dive”工具来详细检查每一层的膨胀。本文展示了有效的诊断如何产生有针对性的优化。
Docker 数据科学实践指南
本文详细介绍了如何使用 Docker 用于机器学习项目和 Jupyter Notebook。
持续集成与持续部署宝典 Part 1：将构建环境容器化
本文来自RancherLabs微信公众号
Docker 从入门到精通：Docker pull 命令学习
Docker是一种流行的容器化平台，它允许用户构建、分享和运行容器化的应用程序。要使用Docker，您需要先下载所需的Docker镜像。之前我们介绍了在Ubuntu系统上安装docker，本文将接着介绍如何使用Docker Pull命令下载Docker镜像的步骤。
Docker 从入门到精通：Docker pull 命令学习
Docker是一种流行的容器化平台，它允许用户构建、分享和运行容器化的应用程序。要使用Docker，您需要先下载所需的Docker镜像。之前我们介绍了在Ubuntu系统上安装docker，本文将接着介绍如何使用Docker Pull命令下载Docker镜像的步骤。
使用 Dockerfile 构建和定制 Docker 镜像
Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的文本文件，其中包含了一系列指令和参数，用于定义镜像的内容、环境和运行方式。本文将介绍如何编写和使用 Dockerfile，以及常用的指令和技巧，帮助大家快速掌握 Docker 镜像的构建和定制过程。
软件测试 / 测试开发 / 全日制 | Python 全栈开发：利用 Docker 实现应用容器化
霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员，课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
Docker 学习路线 6：使用第三方镜像
第三方镜像是在Docker Hub或其他容器注册表上提供的预构建Docker容器镜像。这些镜像由个人或组织创建和维护，可以作为您容器化应用程序的起点。
如何在一台计算机上管理多版本的 Python
随着 Python 语言的广泛应用，不同的项目可能需要不同版本的 Python。某些旧项目可能需要 Python 2，而最新的框架可能要求 Python 3.8 或更高版本。如果在一台计算机上管理多个 Python 版本不当，可能导致版本冲突、依赖混乱等问题。在这篇文章中，我们将详细
创建简单的 Docker 数据科学映像
这本简明的入门教程介绍了使用 Docker 设置 Python 数据科学环境，包括创建 Dockerfile、构建映像、运行容器、共享和部署映像以及推送到 Docker Hub。
12 个优化 Docker 镜像安全性的技巧
本文介绍了12个优化Docker镜像安全性的技巧。
从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题
其实，这事儿闹了有五年了。
如何给 Docker 镜像瘦身？
本文介绍了如何加快Docker构建周期并创建轻量级镜像。
向量数据库入坑：入门向量数据库 Milvus 的 Docker 工具镜像
为了大家都能简单的上手，我做了一个 210MB 的 Docker 镜像，本篇文章就来讲讲这个镜像如何使用，以及我是如何制作这个镜像的。
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