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网络架构

收录了 网络架构 频道下的 50 篇内容

架构之美–开放环境下的网络架构

5月16日晚,腾讯大讲堂·深圳站《架构之美——开放环境下的网络架构》活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯网络架构中心总监马志强在两小时的演讲中揭开了腾讯网络架构背后的秘密。

美团云的网络架构演进之路

作为领先的O2O电商云和大数据解决方案提供商,美团云在2015年入选了“TOP100年度技术创新案例”。 而今天我们要分享的,则是美团云的网络架构从最初到现在,是如何一路演进而来的,在这个过程中,又产生了有哪些产品和哪些思考。

云计算时代携程的网络架构变迁
云计算时代携程的网络架构变迁

本文介绍云计算时代以来携程在私有云和公有云上的几代网络解决方案。

Cable--新虚拟网络架构介绍
Cable-- 新虚拟网络架构介绍

本文主要介绍为了统一管理不同编排系统的网络模块,简化虚拟网络功能的开发流程,虚拟网络工作组实现的新虚拟网络架构–Cable。

Uber提出生成式教学网络GTN,9倍加速神经网络架构搜索
Uber 提出生成式教学网络 GTN,9 倍加速神经网络架构搜索

GTN 就像生成对抗网络(GAN)中的生成器一样,是一种深度学习网络。

Cable:360实现的新虚拟网络架构
Cable:360 实现的新虚拟网络架构

分别维护OpenStack、Kubernetes网络模块,不仅增加管理成本,且无法满足虚机和容器网络互通等需求。

通过 Microsoft Azure 服务设计网络架构的经验分享

本文从产品设计和架构角度分享了Microsoft Azure网络服务方面的使用经验,希望你在阅读本文之后能够了解这些服务之间,从而更好地设计你的架构。

使用 AWS Transit Gateway 简化网络架构
使用 AWS Transit Gateway 简化网络架构

可以肯定地说,Amazon Virtual Private Cloud 是 AWS 最实用、最核心的功能之一。

搭建 Transit Gateway,轻松玩转复杂网络架构

AWS的网络非常强大,提供了用户多种访问云端的方式。Connect和VPN。而对于经常使用AWS网络的用户来说,如何轻松的管理复杂的网络架构,一直是每个AWS的网络专家关心的问题。

谷歌开源进化版Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快
谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快

这是首个用于改进Transformer的神经网络架构搜索算法

华为开源端侧神经网络架构GhostNet,超越谷歌MobileNet | CVPR 2020论文解读
华为开源端侧神经网络架构 GhostNet,超越谷歌 MobileNet | CVPR 2020 论文解读

该架构在同样精度下,速度和计算量均少于SOTA算法。

华为正式开源AI框架MindSpore,还带来了业界最快自动网络架构搜索技术
华为正式开源 AI 框架 MindSpore,还带来了业界最快自动网络架构搜索技术

华为兑现承诺开源MindSpore,四月可申请。

基于 AWS 的企业 IT 网络架构
基于 AWS 的企业 IT 网络架构

自2006年Amazon.com推出S3服务以来,云计算市场已经发展了十多年。

解决模式崩溃的两条思路:改进优化和网络架构
解决模式崩溃的两条思路:改进优化和网络架构

GAN的模式崩溃问题,本质上还是GAN的训练优化问题,理论上说,如果GAN可以收敛到最优的纳什均衡点,那模式崩溃的问题便自然得到解决。

Twitter 的支撑架构:扩展网络与存储并提供服务

Twitter工程团队近期提供了Twitter核心技术的演进和扩展的详细资料,这些核心技术支撑了Twitter自营数据中心的系统架构,用于提供社会媒体服务。在介绍核心技术实现细节的同时,他们也分享了很多架构设计实现中的关键经验教训。

华为高级研究员谢凌曦:下一代人工智能计算模型探索
华为高级研究员谢凌曦:下一代人工智能计算模型探索

本文从网络架构搜索切入,探讨其中一类利用权重共享加速搜索的方法,并且分析这类方法存在的问题,给出解决方案。

解密「云计算的太祖长拳」系列之一“胆”:基础网络改造与新架构

UCloud 最新发布了名为“Sixshot”的可用区特性,用UCloud VP陈晓建的话说,“可用区就好比云计算的太祖长拳,看似平平淡淡,但要打得好着实不易。”本文是解密「云计算的太祖长拳」系列的第一篇,将全面解析UCloud可用区特性技术内幕,阐述基础网络的改造和外网新特性技术实现。

AI大模型狂飙的背后:高性能计算网络是如何“织”成的?
AI 大模型狂飙的背后:高性能计算网络是如何“织”成的?

ChatGPT 的爆火掀起了 AI 大模型狂飙热潮,随着国内外原来越多的 AI 大模型应用落地,AI 算力需求快速增加。在算力的背后,网络起到至关重要的作用——网络性能决定 GPU 集群算力,网络可用性决定 GPU 集群算力稳定性。因此,高性能与高可用的网络对 AI 大模型的构建尤为重要。

网络架构设计概要
网络架构设计概要

网络架构设计需要明确网络环境需求,主要涉及高可用、高性能、安全性、可扩展性、灵活性、自动化等需求。

8月月更
两层和三层网络架构差异

园区网络的物理架构推荐采用树形组网,不仅便于部署和管理,还具有良好的扩展性。树形组网通常采用分层架构,园区网络的层次一般包括终端层、接入层、汇聚层和核心层等。针对接入层、汇聚层和核心层的层次结构,在实际应用中,我们可以根据网络规模和业务的需

网络架构专题_资料-InfoQ中文网