时隔16年Jeff Barr重返10.23-25 QCon上海站,带你看透AI如何重塑软件开发! 了解详情
写点什么

网络架构

收录了 网络架构 频道下的 50 篇内容

网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练?| AICon
网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练?| AICon

AI 训练场景的算力 Scaling 核心是网络,依赖于大规模、高性能的数据中心网络集群来实现算力的规模扩展

美团云的网络架构演进之路

作为领先的O2O电商云和大数据解决方案提供商,美团云在2015年入选了“TOP100年度技术创新案例”。 而今天我们要分享的,则是美团云的网络架构从最初到现在,是如何一路演进而来的,在这个过程中,又产生了有哪些产品和哪些思考。

Cable--新虚拟网络架构介绍
Cable-- 新虚拟网络架构介绍

本文主要介绍为了统一管理不同编排系统的网络模块,简化虚拟网络功能的开发流程,虚拟网络工作组实现的新虚拟网络架构–Cable。

Cable:360实现的新虚拟网络架构
Cable:360 实现的新虚拟网络架构

分别维护OpenStack、Kubernetes网络模块,不仅增加管理成本,且无法满足虚机和容器网络互通等需求。

谷歌开源进化版Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快
谷歌开源进化版 Transformer!基于神经网络架构搜索,效果更好、训练更快

这是首个用于改进Transformer的神经网络架构搜索算法

华为开源端侧神经网络架构GhostNet,超越谷歌MobileNet | CVPR 2020论文解读
华为开源端侧神经网络架构 GhostNet,超越谷歌 MobileNet | CVPR 2020 论文解读

该架构在同样精度下,速度和计算量均少于SOTA算法。

架构之美–开放环境下的网络架构

5月16日晚,腾讯大讲堂·深圳站《架构之美——开放环境下的网络架构》活动在腾讯总部腾讯大厦多功能厅举办,腾讯网络架构中心总监马志强在两小时的演讲中揭开了腾讯网络架构背后的秘密。

Uber提出生成式教学网络GTN,9倍加速神经网络架构搜索
Uber 提出生成式教学网络 GTN,9 倍加速神经网络架构搜索

GTN 就像生成对抗网络(GAN)中的生成器一样,是一种深度学习网络。

云计算时代携程的网络架构变迁
云计算时代携程的网络架构变迁

本文介绍云计算时代以来携程在私有云和公有云上的几代网络解决方案。

通过 Microsoft Azure 服务设计网络架构的经验分享

本文从产品设计和架构角度分享了Microsoft Azure网络服务方面的使用经验,希望你在阅读本文之后能够了解这些服务之间,从而更好地设计你的架构。

使用 AWS Transit Gateway 简化网络架构
使用 AWS Transit Gateway 简化网络架构

可以肯定地说,Amazon Virtual Private Cloud 是 AWS 最实用、最核心的功能之一。

0开源依赖,任度大模型双网络架构实现数推分离
0 开源依赖,任度大模型双网络架构实现数推分离

ScalingLaw是不是大模型的唯一方向?

搭建 Transit Gateway,轻松玩转复杂网络架构

AWS的网络非常强大,提供了用户多种访问云端的方式。Connect和VPN。而对于经常使用AWS网络的用户来说,如何轻松的管理复杂的网络架构,一直是每个AWS的网络专家关心的问题。

华为正式开源AI框架MindSpore,还带来了业界最快自动网络架构搜索技术
华为正式开源 AI 框架 MindSpore,还带来了业界最快自动网络架构搜索技术

华为兑现承诺开源MindSpore,四月可申请。

百度 AI 网络的架构创新与优化之路 | QCon北京
百度 AI 网络的架构创新与优化之路 | QCon 北京

AI 训练和推理过程中遇到的痛点问题及其创新解决方案。

基于 AWS 的企业 IT 网络架构
基于 AWS 的企业 IT 网络架构

自2006年Amazon.com推出S3服务以来,云计算市场已经发展了十多年。

One Network:云无关的服务和面向策略的网络架构
One Network:云无关的服务和面向策略的网络架构

通过清晰的规则,将软件基础设施整合在一起可以缩短开发时间,并能轻松控制大型、分散的系统。

Twitter 的支撑架构:扩展网络与存储并提供服务

Twitter工程团队近期提供了Twitter核心技术的演进和扩展的详细资料,这些核心技术支撑了Twitter自营数据中心的系统架构,用于提供社会媒体服务。在介绍核心技术实现细节的同时,他们也分享了很多架构设计实现中的关键经验教训。

阿里重磅发布大规模图神经网络平台AliGraph,架构算法解读
阿里重磅发布大规模图神经网络平台 AliGraph,架构算法解读

本文是AI前线第74篇论文导读,我们将深入了解阿里图神经网络库AliGraph背后的系统架构细节和内部自研的GNN算法原理。

解决模式崩溃的两条思路:改进优化和网络架构
解决模式崩溃的两条思路:改进优化和网络架构

GAN的模式崩溃问题,本质上还是GAN的训练优化问题,理论上说,如果GAN可以收敛到最优的纳什均衡点,那模式崩溃的问题便自然得到解决。

网络架构专题_资料-InfoQ中文网