百度 AI 网络的架构创新与优化之路 | QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

百度网络架构师李虎已确认出席并发表题为《百度 AI 网络的架构创新与优化之路》的主题分享，深入介绍百度 AI 网络架构的设计与实现，重点探讨在 AI 训练和推理过程中团队遇到的痛点问题及其创新解决方案，以及跨 AZ（可用区）RDMA 场景下的技术挑战与优化策略。另外将结合 DeepSeek 等前沿 AI 技术的发展，探讨其对 AI 网络架构带来的新需求与挑战，以期为未来 AI 网络的高效部署与扩展提供思路。

李虎拥有 10 多年网络研发架构设计经验，目前在百度负责网络架构工作，主导 AI 网络架构设计与升级，致力于为百度 AI 训练推理提供更高效更稳定的基础设施。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 百度 AI 网络的发展历程

• 网络架构介绍，以及为何选择这类网络架构

• 百度自研交换机赋能百舸 AI 网络

2. AI 网络中痛点问题及解决方案

• 如何高效解决网络拥塞问题

• 如何高效定位网络故障

• AI 网络故障的全新解决思路

3. 跨 AZ RDMA 探讨

• 实验室测试数据分享和后续规划

4. 基于 DeepSeek 批量部署后，AI 网络遇到的新挑战

• MOE alltoall、PD 分离等场景下对网络带来的新挑战以及优化手段

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 没有一套网络架构或者参数是适用于所有模型的，我们需要在实践中输出最合适本公司的解决方案

演讲亮点

• 业内先进的拥塞控制解决方案

• 为了提升 AI 网络稳定性，百度的实践经验

听众收益

• 基于网络侧的优化，提升超大规模 AI 网络的训练、推理性能

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。