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《数智时代的 AI 人才粮仓模型解读白皮书(2024 版),从政策 + 行业变革等时代背景、企业需求、AI 价值、AI 人才模型及人才培养五个方面对“数智时代的 AI 人才粮仓模型”进行了深度解读,为企业提供一个清晰、可操作的 AI 人才布局指南,帮助企业快速构建起适应数字化时代需求的 AI 人才梯队,在激烈的市场竞争中占据先机。
随着 AI 成为当下企业发展和公众关切的热点趋势和话题,人类的工作会不会被智能机器所取代?会不会真的面临失业困境?
企业若想在 AI 浪潮中抢占先机,必须构建从战略认知到全员实践的完整培养体系——这正是《企业全员AI培养项目》的核心价值所在。
中国在培养AI人才方面取得了成功,过去10年人工智能人力资本的快速增长就是很好的证明。但获得人才只是问题的一部分,留住人才也很重要。
未来,极客邦科技将深化落实 AI 应用落地战略,持续优化人才培养体系与精进能力模型设计,为朝阳区数智经济发展输送高质量人才动能。
在三部曲的第一部分,我们要讨论技术产业寡头对 AI 人才大规模、高速度地战略性垄断,导致 AI 人才大战战况空前。
「生成式 AI精英速成计划」是由亚马逊云科技推出的、面向生成式Al 时代开发者和非技术人群的学习成长平台,免费加入学习,即刻成为炙手可热的 AI 人才!
据行业研究显示,近年来许多企业的数字化尝试都未能成功,高达“80% 的失败率”是一个严峻的市场警示。
图灵奖得主亲自授课,全球最大规模AI人才培训计划开班。
“我们随时关注疫情发展和国家相关政策”。
预计到 2030年,AI 技术将为全球增加 15.7 万亿美元的商业价值。
Uber收购一家名为Geometric Intelligence的人工智能初创公司,并在这家公司基础上成立Uber AI实验室。
AI 领域高薪是必然,但可能不会长期持续。
近年来,随着大模型技术的爆发式发展,顶尖人工智能(AI)技术人才成为科技企业的核心争夺目标。当百万年薪与顶尖导师已成标配,京东正以“科技温度+产业厚度构筑人才热土”,逐步建立起对技术人才们的差异化吸引力。
行业最大挑战——算力及数据不足、难以招聘技术人才。
当技术变革速度远超组织进化能力时,企业如何找到 AI 落地的确定性?
看岚图汽车如何通过 3 大核心思路,2 个阶段实施,打造领先行业的 AI 技术人才升级“新样板”
随着国内金融市场监管趋严,“资本荒”和“融资难”正成为2018年中国创投圈的关键词。独角兽们担忧技术红利期即将结束,小的创业公司们则害怕自己熬不过钱荒的“寒冬”。2018年的AI创业和投资正面临哪些挑战和机遇?在其中的创业者和投资者们还有哪些机会?中美AI行业的发展有哪些异同?为了回答这些问题,我们专访了美国早期投资机构AI List Capital管理合伙人Henry Shi博士。
DTDS 全球数智人才发展大会在中国企业培训与发展年会上隆重举行,围绕数智化人才培养的前沿趋势、创新实践、方法路径、以及未来展望展开深入交流,探索 AI 时代人才转型方案。