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收录了 gpt 频道下的 50 篇内容
地表最强语言模型 GPT-3 的局限与出路
在使用这项技术之前，退后几步，想想可能发生的最坏情况。
效果逆天的通用语言模型 GPT 2.0 来了，它告诉了我们什么？
OpenAI在官博介绍了一个大规模无监督NLP模型：GPT 2.0，被称为“史上最强通用NLP模型”。今天这篇文章，来自新浪微博AI Lab的算法专家张俊林将谈一谈自己对GPT 2.0的一些想法。
GPT-4 都快出来了, GPT-3 的一些缺陷仍然被诟病
GPT-3 是迈向人工通用智能的重大一步吗？
GPT-3 离通用人工智能有多近？
GPT-3 是类人自然语言表现的良好开端。或许一个更好的类比应该是通用人工智能自然语言的“能人”
GPT-4 即将亮相——聊聊我们已经知晓的一切
时代变了，更大的模型不再等于更好。
强大如 GPT-3，1750 亿参数也搞不定中国话
给GPT-3泼点儿冷水。
展望 AI 的未来，GPT-3 驱动的第一批应用程序已兴起
GPT-3是一个黑匣子，结果无法预测。开发人员必须有针对性地使用它。
Karpathy 又整活儿了！一天训练出 GPT-2、成本还骤降 100 倍，网友：dream 老黄把价格再打下来
单个八 H100节点+24小时+672美元+llm.c=成功重现GPT-2（1.6B）
放心，GPT-3 不会“杀死”编程
GPT-3 能否让我们所知的编程技术凋亡？
GPT-2 和 Transformer 很好用，但不是 AI 生成文本的最终目标
如何使用GPT-2制作自定义AI生成的文本。
“感觉 GPT Store 被放弃了！” 发布才 2 个月就被 OpenAI 搞成了烂尾项目？
以“低门槛”来吸引消费者的盈利平台，注定会失败。
OpenAI 出手后，GPT-4 真的不懒了？网友不买账：只靠打补丁恐怕无济于事！
大模型会从人类经验中学习，如果人类本身越来越懒，那模仿人类的程序是不是也会越来越懒？
GPT-4 重磅发布，吊打 ChatGPT！编程能力牛到让我睡不着：10 秒做出一个网站，1 分钟开发一个游戏
王炸来袭，OpenAI 联合创始人 Sam Altman 表示，GPT-4是“迄今为止功能最强大的语言模型”。与上一代相比，GPT-4更强大更可靠，且更有创造性。
GPT-3：一个令人失望的语言模型
GPT-3来了，它是否仍然强大？
我处理了 5 亿 GPT tokens 后：langchain、RAG 等都没什么用
5亿tokens其实并不像想象的那多，也就大概75万页文本，要正确看待
年薪 60 万的数据分析师工作保不住了？！阿里达摩院研究发现，改用 GPT-4 成本只需几千元
GPT-4 真的可以取代数据分析师吗？
GPT-3 时代的人工智能民主化
人工智能的民主化就是在资源和知识方面降低了准入壁垒。
终于找到 ChatGPT“智商下降”的原因了！OpenAI 侧面回应，GPT 可能真被你们玩坏了？
GPT-4 是否真有变得更糟？
我用 GPT-3 在单个代码库中发现 213 个安全漏洞
GPT-3在一个Git代码库中发现了213个安全漏洞。相比之下，市场上一款比较好的商业工具（来自一家著名的网络安全公司）却只发现了99个问题，不过商业工具提供了更好的结构化上下文。
我用 GPT-2 开发了一个 AI 写作应用，并总结了这些经验教训
我们的主要目标是构建一套能够快速交付OpenAI GPT-2 Medium（一套用于生成文本的机器学习模型），并同时支持10到20款面向重度用户的应用程序。
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