Al on Demand：使用 Cortex 加速您的 SQL | 技术实践

利用 AI 与您的数据对话

设想您是一位销售经理，需要分析门店销售数据以确定应下架或补货的产品。

您可能会问：

● “哪些产品获得了最佳评价？”

● “在过去 6 个月中，客户对我们评分最高的产品有何评价？”

传统模式下，这意味着需要求助分析团队，等待数周才能获得答案——这个过程通常涉及将非结构化文本导出到外部工具、编写 Python 流水线、艰难对接 API，最后再将结果导回 Snowflake。

通过 Cortex AISQL，您的团队可以运用熟悉的技能快速获取所需洞察。由于数据已存储在 Snowflake 中，您只需使用 SQL 即可驱动数据价值。像这样的查询能直接在 Snowflake 平台内同时解答上述两个问题。

SELECT *	AI_SUMMARIZE_AGG(reviews_text) FROM reviewsWHERE rating >= 4.5AND review_date >= current_date - interval '6 months';

短短数秒内，您就能生成过去六个月所有高评分评论的内容摘要，同时确保所有数据保留在数据仓库内，兼具治理规范与成本效益。利用现有 AI 运算符列表，您可以通过多种方式编写类似 SQL 查询实现相同目标。

SQL 与先进 AI 的融合

设想一下，不仅能查询传统数据表，还能使用您早已熟悉的 SQL 语法直接处理文本、图像甚至音频数据——这正是处于公开预览阶段的 Cortex AISQL 所承诺的能力。作为 Snowflake 原生嵌入 SQL 的 AI 功能，它整合了来自 Anthropic、Meta、Mistral、OpenAI 等行业领袖的先进模型，通过与 Snowflake SQL 引擎的无缝集成，在提升功能性的同时优化性能表现。

该 AI 能力体系引入了 AI_FILTER、AI_CLASSIFY、AI_AGG、AI_SUMMARIZE_AGG、AI_SIMILARITY、AI_COMPLETE 等 AI 运算符，这些运算符可无缝嵌入 SELECT、WHERE、JOIN 及聚合查询子句，以企业级的性能与治理标准处理多模态数据，如下方图示所示。

部分函数为特定目的而构建，可自动执行无需定制的常规任务（如简单摘要和快速翻译）。这类任务专属函数包括：

● AI_COMPLETE：根据给定提示生成文本补全内容，适用于内容生成或摘要等多种生成式 AI 任务；

● AI_CLASSIFY：将文本或图像按用户定义的类别进行分类，实现自动化内容整理与分析；

● AI_FILTER：通过自然语言进行筛选，根据对文本/图像输入与指定条件的真/假评估返回结果，适用于 WHERE 或 JOIN 子句；

● AI_AGG：基于用户定义的提示，从多行文本列中聚合信息并生成摘要；

● AI_EXTRACT：从文本或文档中提取特定信息（如实体、关键词）；

● AI_TRANSLATE：实现跨语言文本翻译。

最终成果是：分析师能够直接在标准 SQL 中设计 AI 管道——从非结构化内容过滤到信息聚合的全流程覆盖。

跨行业应用场景

医疗健康领域示例——临床笔记摘要生成

医生通常会在电子健康记录系统中存储数千名患者的自由文本笔记。分析人员无需手动查阅海量笔记，可利用 AISQL 自动生成关键发现摘要，显著缩短数据筛选与分析耗时。

 SELECT  patient_id,  AI_SUMMARIZE_AGG(clinical_note) AS summaryFROM ehr_notesWHERE AI_FILTER(clinical_note, 'mentions diabetes treatment or insulin dosage');

该方案能快速呈现治疗趋势动态，精准识别需随访的患者群体，并为人群健康分析提供支撑，同时确保所有数据处理均在 Snowflake 平台内完成，无需外部导出。

零售业示例——产品评论分类

零售商拥有数千种产品的数百万条商品评论。在此规模下处理评论并分析数据可能耗时且易出错。无需借助外部情感标注，AISQL 可通过内联方式实现：

SELECT   product_id,   AI_CLASSIFY(review_text, 'positive, negative, neutral') AS sentiment,   COUNT(*) AS review_countFROM product_reviewsGROUP BY product_id, sentiment;

这支持实时情感分析看板，帮助零售商快速发现产品问题，或突出显示具有强烈客户赞同/反对评级的商品。此举大幅缩短了处理周期，使系统在处理数千种商品时更加高效。

无缝整合：Snowflake Intelligence 数据智能套件

Snowflake 的 AI 产品组合——Cortex AI SQL、Cortex Analyst 与 Cortex Search——共同构成了 Snowflake Intelligence 的核心架构。该套件能够实现：

● 跨结构化与非结构化数据的统一查询分析；

● 基于智能代理的检索与问答系统；

● 为 AI 驱动分析提供统一的治理框架及基于角色的访问控制。

若需深入了解 Snowflake Intelligence 或进行实践操作，请完成《Snowflake Intelligence 入门指南》与《Snowflake Intelligence 和 Cortex Knowledge Extension 入门指南》这两个循序渐进的实操教程。

让 SQL 中的 AI 焕发生机：快速入门与教程

Snowflake 中的 AISQL 代表着一次具有重要价值的范式转变。各组织已认识到 AI 潜力，但常面临基础设施复杂、性能限制、成本高昂及依赖工程师构建定制管道等挑战。Snowflake 正通过 Cortex AISQL 解决这些问题，实现更广泛的数据分析与行动。

Snowflake 提供实践性快速入门指南，助您立即开启 AISQL 之旅：

● 《Cortex AISQL 入门指南》介绍 AI 运算符及支持多模态查询的新型 FILE 数据类型；

● 《使用 Snowflake Cortex AI 从非结构化数据中解锁价值》逐步指导如何在 Snowflake 平台内存储非结构化数据、应用 SUMMARIZE/SENTIMENT/COMPLETE 等 LLM 函数，并构建 Streamlit 前端界面；

● 《Snowflake 零基础精通》包含通过 Cortex Playground 进行 AISQL 实验的模块，让您能够比较模型、示例 LLM 提示、运行语义搜索，并使用 Cortex Analyst 构建对话式 BI 体验。

原文地址：

https://www.linkedin.com/pulse/ai-demand-accelerating-your-sql-cortex-snowflake-computing-ofjkc/?trackingId=f2nKmTr0Sju3igK%2F5jzRHg%3D%3D

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