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近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
如果人工智能模型的运作方式不透明,就很难信任任何模型或任何第三方来源。
允许开发者快速构建、训练和微调会话式人工智能模型。
构建一个研究和情境化的模型更具挑战性,但它对未来的进步至关重要。
一文道尽「人工智能的2021年」
从BERT 模型出现到 GPT-3 拥有 1750 亿参数规模的千亿级大模型,大规模预训练模型成了一个新的技术发展趋势。
本月24日,在智源研究院承办的2021中关村论坛“人工智能与多学科协同创新”平行论坛上,智源研究院学术副院长、清华大学教授唐杰公布了“悟道2.0”应用的最新进展,并带来了两个最新应用案例。大模型时代的到来对于人工智能究竟有何意义?在会上,智源研究院院长黄铁军也给出了我们答案。
谷歌的 1.6 万亿参数模型,看起来是目前规模最大的,其速度比之前谷歌开发的最大语言模型(T5-XXL)提高了 4 倍。
大模型的快节奏发展,让了解最新技术动态、积极主动学习成为每一位从业者的必修课。InfoQ研究中心期望通过每周更新大模型行业最新动态,为广大读者提供全面的行业回顾和要点分析。
人工智能系统的碳排放涉及模型架构、透明度和模型量化等因素。
随着生成式AI技术的快速发展,数据已成为企业竞争力的核心要素。
整理 | 傅宇琪,褚杏娟10%,但被裁员工很满意?;亿;官网秒空!突然开售;第一股”;3;亿美元(1.53万亿人民币),这是美国股市历史上第二大单日市值损失。
如何使用OpenAI API将这些大语言模型集成到应用程序中
近年来,随着人工智能的深入研究和发展,智能模型也层出不穷。以ChatGPT为代表的自然语言智能模型不断迭代发展,为我们带来了各种各样的方便和帮助。
模型之于现代科技产品,犹如核心技术的“心脏”
一周热点!本周有哪些科技新闻发生?
过去一年里,六大国有银行AI大模型落地有哪些进展?银行用AI到底能做什么?未来还能应用于哪些业务场景?