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模态框传值
收录了 模态框传值 频道下的 50 篇内容
5G 时代下：多模态理解做不到位注定要掉队
微博用户可以以文字、图片、视频等多媒体形式，且有自己的特点，微博博文内容形式多样，包含文字、图像和视频等媒体，且文本较短，大部分不超过140字，文本表述简洁，简称、不规范用语以及网络流行用语被广泛使用。
KDD Cup 2020 多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用
本文将介绍多模态召回比赛亚军的技术方案，以及在美团搜索业务中的应用与实践，希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与广告业务应用
本文将介绍多模态召回赛道季军的技术解决方案，以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
多模态方法无法实现 AGI
我们应该追求将具身性和与环境的互动放在第一位的智能方法，并将以模态为中心的处理过程视为涌现现象。
开源！强效果，高性能，严隐私？我全都要：OPPO 终端大模型实践
当前端侧多模态大模型普遍面临性能不足、能力有限、适配性差等问题，难以满足端侧对高性能、强隐私、低延迟的需求，成为制约下一代 AI 手机发展的关键。
优酷速看短视频自动化生产解决方案
优酷每年为用户提供大量优质视频资源，具备天然的“由长变短”优势，并通过算法研究在速看短视频的自动化生产方面取得突破。
阿里达摩院发布万亿参数 AI 大模型 M6，“神经元”达人类 10 倍，初具认知与创造能力
达摩院团队仅使用480卡GPU，即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6
DeepSeek 倒逼 vLLM 升级！芯片内卷、MoE 横扫千模，vLLM 核心维护者独家回应：如何凭 PyTorch 坐稳推理“铁王座”
“速度优势”正推动 vLLM 加速成为大模型推理领域的事实标准。
Bootstrap 模态框 Modal【前端 Bootstrap 框架】
模式框是覆盖父窗体的子窗体。通常，其目的是显示来自单独来源的内容，并且可以在不离开父窗体的情况下进行一些交互。子窗体可以提供信息、交互等。如果要单独引用此插件的函数，则需要引用modal js或者，如“bootstrap插件概述”一章所述，您可以参考Bootst
7月月更
2022-07-29
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小红书大模型团队的探索与实践：从 0 到 1 构建自研 RLHF 框架
多模态大语言模型（MLLM）以其强大的图文理解、创作、知识推理及指令遵循能力，成为了推动数字化转型的重要力量。
北大 & 作业帮团队提出 Text-to-SQL 新框架 Interactive-T2S，攻克宽表处理与低资源对齐难题
对比传统工作中将大型语言模型（LLM）看作一个一次性生成完整SQL代码的翻译器，本文将其塑造成一个能够与数据库进行多轮、迭代式交互的智能代理（Agent）。
揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型：vivo AI 团队实战经验分享｜AICon
vivo AI架构师王兆雄在AICon大会上分享了千卡级分布式集群上视觉多模态大模型的落地实践，涵盖数据存储优化、分布式计算策略及训练容错机制。
GPT-4o “吉卜力”爆火，Prompt、SD 白学了？！大模型能力进化碾压一切
“我认为，这个功能是过去半年里 OpenAI 发布的 GPT-4o 中最有价值的一个，它确实非常炸裂。相比之下，正式上线的 Sora 以及后来连续 12 天的直播所展示的内容，大多都没有超出人们的预期。”原快手可图大模型负责人李岩说道。
苹果的封闭生态为大模型打开！发布开源多模态大模型、每天为 AI 烧百万美元，零碎的 Android 生态打得过吗？
“苹果公司在LLM方面一直表现不佳，但他们一直在不断发展‘硬件+软件人工智能’堆栈，没有太多耀眼的广告。
多传感器数据深度图的融合：最近基于深度学习的方法
最近讨论过数据层传感器融合问题，特别是最近采用深度学习方法估计深度图的方法。主要是激光雷达等深度传感器的数据比较稀疏分辨率低，好处是数据可靠性高；而摄像头传感器获取的图像比较致密并分辨率高，缺点是获取的深度数据可靠性差。下面介绍一下最近看到的深度学习方法。
算法在哈啰顺风车中的实践应用
如果科技让出行更美好，可以推动出行的进化，那么AI算法模型的应用，就是其中一个最大的推动力。
AngularJS 进阶 (三十一)AngularJS 项目开发技巧之获取模态对话框中的组件 ID
出于项目开发需求，需要实现的业务逻辑是:药店端点击查看“已发货”“已收货”订单详情时，模块弹出框中只应出现“取消”按钮。但现实的情况如下图所示。
项目开发
AngularJS
12月月更
2022-12-07
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k1.5 多模态思考模型登场，再一次震惊海外 AI 圈，网友：压力给到 OpenAI
1 月 20 日， Kimi k1.5发布，全球 SOTA 级多模态思考模型的队列里，新增了一名成员。
21 天追平 GPT-4o？字节 Seed 玩真格的
4月15日，字节Seed团队发布了中英双语图像生成基础模型 Seedream 3.0，主要在文本渲染能力增强、美学质量提升、原生高分辨率输出、高效推理成本方面进行了优化。
Mooncake：面向长上下文的 KVCache 中心化推理优化方案｜AICon 深圳
Mooncake 项目实现跨实例的资源复用。
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